Computervisie

Belangrijk

Deze functie bevindt zich in openbare preview-versie.

Deze voorbeelden trainen computer vision-modellen op AI-runtime. Ze behandelen beeldclassificatie, hyperparameterafstemming met Ray Tune en objectdetectie.

Example	Interface	Beschrijving
Afbeeldingsclassificatie met behulp van convolutionele neurale netwerken	Notebook	Dit notebook biedt een eenvoudig voorbeeld van het trainen van een 2D-convolutieneuraal netwerk op serverloze GPU's voor afbeeldingsclassificatie.
CIFAR-10 hyperparameterafstemming met Ray Tune	Notebook	Dit notebook voert gelijktijdige fractioneel-GPU-proeven uit voor een PyTorch-afbeeldingsclassifier en gebruikt het asynchrone successieve halveringsalgoritme (ASHA) om onderpresterende configuraties vroegtijdig te voorkomen.
Objectdetectie met RetinaNet	Notebook	Dit notebook laat zien hoe u een objectdetectiemodel traint met behulp van RetinaNet op een serverloze GPU.
Objectdetectie met YOLO11n	Notebook	In dit notebook ziet u hoe u een YOLO11n-objectdetectiemodel traint op de COCO128-gegevensset met behulp van serverloze GPU, met MLflow-tracering en modelverdieningsimplementatie.
ResNet-50 fine-tuning op Imagenette	CLI	Gebruik Ray Train om ResNet-50 fijn af te stemmen met één gedistribueerde data-parallelle worker per A10 GPU over twee nodes en log metrics naar MLflow.