Hyperparameterafstemming parallelliseren met scikit-learn en MLflow
Dit notebook laat zien hoe u Hyperopt gebruikt om berekeningen voor het afstemmen van hyperparameters parallel te maken. De klasse wordt gebruikt SparkTrials om berekeningen automatisch te verdelen over de clusterwerknemers. Het illustreert ook het geautomatiseerd bijhouden van MLflow van Hyperopt-uitvoeringen, zodat u de resultaten kunt opslaan voor later gebruik.
Hyperparameter afstemmen parallelliseren met automatische MLflow-traceringsnotitieblok
Nadat u de acties in de laatste cel in het notebook hebt uitgevoerd, wordt het volgende weergegeven in de gebruikersinterface van MLflow:
