Notebooks voor functie-engineering en werkruimtefunctiearchief
Deze pagina bevat voorbeeldnotebooks die de werkstroom voor functie-engineering in Azure Databricks illustreren voor zowel functie-engineering in unity-catalogus als scenario's voor het opslaan van werkruimtefuncties.
Notitie
Met Databricks Runtime 13.3 LTS en hoger is elke Delta-tabel in Unity Catalog met een primaire sleutel automatisch een functietabel die u kunt gebruiken voor modeltraining en deductie. Wanneer u een tabel gebruikt die is geregistreerd in Unity Catalog als een functietabel, zijn alle Unity Catalog-mogelijkheden automatisch beschikbaar voor de functietabel.
Voorbeeld van basisfunctie-engineering
In het voorbeeldnotitieblok met basisfuncties leert u hoe u een functietabel maakt, deze gebruikt om een model te trainen en vervolgens batchgewijs scoren uit te voeren met behulp van automatische functiezoekacties. Daarnaast maakt u kennis met de gebruikersinterface van Feature Engineering en leert u hoe u deze kunt gebruiken om functies te zoeken en te begrijpen hoe functies worden gemaakt en gebruikt.
Basic Feature Engineering in Unity Catalog-voorbeeldnotitieblok
Gebruik het volgende notebook als uw werkruimte niet is ingeschakeld voor Unity Catalog.
Voorbeeldnotitieblok voor de standaardwerkruimtefunctiearchief
Voorbeeld van taxi's met zoekactie naar een bepaald tijdstip
Het voorbeeldnotitieblok voor taxi's illustreert het proces van het maken van functies, het bijwerken ervan en het gebruik ervan voor modeltraining en batchdeductie.
Voorbeeldnotitieblok voor functie-engineering in Unity Catalog
Gebruik het volgende notebook als uw werkruimte niet is ingeschakeld voor Unity Catalog.
Voorbeeldnotitieblok voor werkruimtefunctieopslag
Service-eindpunten voor functies maken
In dit notebook ziet u hoe u de Databricks SDK gebruikt om een eindpunt voor functieverdeling te maken met behulp van Databricks Online Tables.
Functie die een voorbeeldnotitieblok biedt met onlinetabellen
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor