Toegang tot AI- en LLM-modellen vanuit Unity Catalog

Important

Deze functie bevindt zich in openbare preview-versie.

Azure Databricks bevat een selectie van hoogwaardige AI- en LLM-basismodellen in Unity Catalog. In dit artikel wordt beschreven hoe u deze modellen kunt gebruiken en kunt opnemen in uw deductiewerkstromen. Met deze modellen hebt u toegang tot geavanceerde AI-mogelijkheden, waardoor u tijd en kosten bespaart voor het bouwen van uw eigen aangepaste modellen.

Zie Levenscyclus van modellen beheren in Unity Catalogvoor meer informatie over het gebruik van uw eigen aangepaste modellen met Unity Catalog.

Basismodellen zoeken in Unity Catalog

In regio's die zijn ingeschakeld voor Model Serving, heeft Azure Databricks vooraf een selectie van geavanceerde basismodellen geïnstalleerd. Deze modellen hebben permissieve licenties en zijn geoptimaliseerd voor het leveren van Geconfigureerde doorvoer Foundation Model-API's. Zie Toepasselijke modeltermen.

Databricks raadt aan de basisversies van deze modellen te gebruiken voor het verfijnen van taken en het gebruik van de instructversies voor implementatie en modelbediening.

Deze modellen zijn rechtstreeks beschikbaar vanuit Catalog Explorer, onder de catalogus system in het schema ai (system.ai).

U kunt deze modellen met één klik bedienen en het model dat eindpunten verwerkt, rechtstreeks opnemen in uw werkstromen voor batchdeductie. Als u een model wilt gebruiken, klikt u op de naam van het model in de catalogus om de modelpagina te openen en klikt u op Dit model bedienen. Zie Modellen implementeren met behulp van Model Serving voor meer informatie over Model Serving. Zie Beschikbaarheid van regio'svoor een lijst met regio's die worden ondersteund voor Model Serving.

Modellen in system.ai zijn standaard beschikbaar voor alle accountgebruikers. Een metastore-beheerder kan de toegang tot het schema en de system.ai bijbehorende modellen beheren zonder accountbeheerder. Zie de machtigingen van het Foundation-model in de Unity-catalogus.