TensorFlow
TensorFlow is een opensource-framework voor machine learning dat door Google is gemaakt. Het biedt ondersteuning voor deep learning en algemene numerieke berekeningen op CPU's, GPU's en clusters met GPU's. Het is onderhevig aan de voorwaarden van de Apache License 2.0.
Databricks Runtime ML bevat TensorFlow en TensorBoard, zodat u deze bibliotheken kunt gebruiken zonder pakketten te installeren. Zie de releaseopmerkingen voor de versie van TensorFlow die is geïnstalleerd in de Databricks Runtime ML-versie die u gebruikt.
Notitie
Deze handleiding is geen uitgebreide handleiding over TensorFlow. Zie de Website van TensorFlow.
Eén knooppunt en gedistribueerde training
Als u werkstromen met één machine wilt testen en migreren, gebruikt u een cluster met één knooppunt.
Zie Gedistribueerde training voor gedistribueerde trainingsopties voor Deep Learning.
Tensorflow-voorbeeldnotebook
In het volgende notebook ziet u hoe u TensorFlow (1.x en 2.x) kunt uitvoeren met TensorBoard-bewaking op een cluster met één knooppunt.
TensorFlow 1.15/2.x notebook
TensorFlow Keras-voorbeeldnotebook
TensorFlow Keras is een Deep Learning-API die is geschreven in Python die wordt uitgevoerd op het Machine Learning-platform TensorFlow. In het notebook met zelfstudies van tien minuten ziet u een voorbeeld van het trainen van machine learning-modellen op tabellaire gegevens met TensorFlow Keras, waaronder het gebruik van inline TensorBoard.