Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Aan het einde van deze handleiding hebt u een actieve Postgres-database met voorbeeldgegevens, klaar om verbinding te maken met uw toepassing of te integreren met databricks lakehouse.
Stappen: (1) Een project maken → (2) Verbinding maken → (3) Een tabel maken
Stap 1: Uw eerste project maken
Open de Lakebase Postgres-app vanuit de appkiezer.
Selecteer Autoscaling om toegang te krijgen tot de Lakebase UI.
Klik op Nieuw project. Geef uw project een naam en selecteer uw Postgres-versie. Uw project wordt gemaakt met één production vertakking, een standaarddatabase databricks_postgres en rekenresources die zijn geconfigureerd voor de vertakking.
Het kan even duren voordat uw rekenproces is geactiveerd. Voor de berekening voor de production vertakking is standaard scale-to-zero ingeschakeld met een time-out voor inactiviteit van 24 uur, maar u kunt deze instelling indien nodig configureren.
De regio voor uw project wordt automatisch ingesteld op uw werkruimteregio. Zie beschikbaarheid van regio's.
Meer informatie: Een project maken | Autoscaling | Opschaling naar nul
Stap 2: Verbinding maken met uw database
Selecteer in uw project de productiebranch en klik op Verbinden. Verbindingsreeksen werken met elke standaard Postgres-client (psql, pgAdmin, DBeaver of toepassingsframeworks).
Als u verbinding wilt maken met uw Databricks-identiteit, kopieert u het fragment uit het psql verbindingsdialoogvenster en plakt u het OAuth-token wanneer hierom wordt gevraagd:
psql 'postgresql://your-email@databricks.com@ep-abc-123.databricks.com/databricks_postgres?sslmode=require'
Meer informatie: Quickstart | psql | pgAdmin | Postgres-clients
Stap 3: Uw eerste tabel maken
De Lakebase SQL-editor wordt vooraf geladen met voorbeeld-SQL. Selecteer in uw project de productiebranch , open de SQL-editor en voer de opgegeven instructies uit om een playing_with_lakebase tabel te maken en voorbeeldgegevens in te voegen.
Meer informatie: SQL-editor | Tabellen-editor | Postgres-clients
Volgende stappen
| Volgende stap | Beschrijving |
|---|---|
| Lakehousegegevens aanbieden | Synchroniseer Unity Catalog-tabellen in Postgres voor leesbewerkingen van apps met lage latentie. |
Meer informatie
| Resource | Beschrijving |
|---|---|
| Een app bouwen | Implementeer een Databricks-app met automatische Lakebase-verbinding. |
| Registreren in Unity Catalog | Geïntegreerde governance, gegevensherkomst en bronoverschrijdende query's. |
| Kernconcepten | Automatisch schalen, schalen naar nul, vertakkingen en hoe ze werken. |
| Projecten | Architectuur, vertakkingsmodel en productoverzicht. |