array_max

Retourneert de maximumwaarde van de matrix.

Syntaxis

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_max(col)

Parameterwaarden

Kenmerk	Typologie	Description
col	pyspark.sql.Column of str	De naam van de kolom of een expressie die de matrix vertegenwoordigt.

Retouren

pyspark.sql.Column: Een nieuwe kolom die de maximumwaarde van elke matrix bevat.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Basisgebruik met matrix met gehele getallen

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|              3|
|             10|
+---------------+

Voorbeeld 2: Gebruik met tekenreeksmatrix

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         cherry|
+---------------+

Voorbeeld 3: Gebruik met matrix met gemengd type

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         cherry|
+---------------+

Voorbeeld 4: Gebruik met matrix van matrices

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|         [3, 4]|
+---------------+

Voorbeeld 5: Gebruik met lege matrix

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_max(df.data)).show()

+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
|           NULL|
+---------------+