array_size

Retourneert het totale aantal elementen in de matrix. De functie retourneert null voor null-invoer.

Syntaxis

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_size(col)

Parameterwaarden

Kenmerk	Typologie	Description
col	pyspark.sql.Column of str	De naam van de kolom of een expressie die de matrix vertegenwoordigt.

Retouren

pyspark.sql.Column: Een nieuwe kolom die de grootte van elke matrix bevat.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Basisgebruik met matrix met gehele getallen

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), (None,)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
|            NULL|
+----------------+

Voorbeeld 2: Gebruik met tekenreeksmatrix

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
+----------------+

Voorbeeld 3: Gebruik met matrix met gemengd type

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
+----------------+

Voorbeeld 4: Gebruik met matrix van matrices

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               2|
+----------------+

Voorbeeld 5: Gebruik met lege matrix

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               0|
+----------------+