Delen via


map_values

Retourneert een niet-geordende matrix die de waarden van de kaart bevat.

Syntaxis

from pyspark.sql import functions as sf

sf.map_values(col)

Parameterwaarden

Kenmerk Typologie Description
col pyspark.sql.Column of str Naam van kolom of expressie

Retouren

pyspark.sql.Column: Waarden van de kaart als een matrix.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Waarden extraheren uit een eenvoudige kaart

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()
+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                            [a, b]|
+----------------------------------+

Voorbeeld 2: Waarden extraheren uit een kaart met complexe waarden

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, array('a', 'b'), 2, array('c', 'd')) as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()
+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                  [[a, b], [c, d]]|
+----------------------------------+

Voorbeeld 3: Waarden uit een kaart extraheren met null-waarden

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, null, 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()
+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                         [NULL, b]|
+----------------------------------+

Voorbeeld 4: Waarden uit een kaart extraheren met dubbele waarden

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'a') as data")
df.select(sf.map_values("data")).show()
+----------------+
|map_values(data)|
+----------------+
|          [a, a]|
+----------------+

Voorbeeld 5: Waarden extraheren uit een lege kaart

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map() as data")
df.select(sf.map_values("data")).show()
+----------------+
|map_values(data)|
+----------------+
|              []|
+----------------+