Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Belangrijk
Deze functie bevindt zich in openbare preview-versie.
Parseert de invoer BINARY of tekenreekswaarde en retourneert de bijbehorende geometriewaarde .
None wordt geretourneerd als de invoer ongeldig is.
Voor de overeenkomstige Databricks SQL-functie, zie de try_to_geometry functie.
Syntaxis
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_to_geometry(col=<col>)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typologie | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column of str |
Een tekenreekswaarde in WKT- of GeoJSON-indeling, of een BINAIRE waarde in WKB- of EWKB-indeling die een geometriewaarde vertegenwoordigt. |
Voorbeelden
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POINT Z (3 4 5)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('wkt')).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT Z (3 4 5)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('{"type":"MultiPoint","coordinates":[[3,4,5]]}',)], ['geojson'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('geojson')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT Z ((3 4 5))')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(bytes.fromhex('01ef0300000100000001e9030000000000000000084000000000000010400000000000001440'),)], ['wkb'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('wkb')).alias('result')).collect()
[Row(result='GEOMETRYCOLLECTION Z (POINT Z (3 4 5))')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(bytes.fromhex('01020000a0110f000002000000000000000000084000000000000010400000000000001440000000000000084000000000000010400000000000001440'),)], ['ewkb'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('ewkb')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=3857;LINESTRING Z (3 4 5,3 4 5)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid wkt',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.try_to_geometry('wkt')).alias('result')).collect()
[Row(result=None)]