Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Retourneert DDL-geformatteerde typetekenreeks voor het gegevenstype van de invoer.
Syntaxis
from pyspark.sql import functions as sf
sf.typeof(col)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typologie | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column of str |
De kolom om het type op te halen. |
Voorbeelden
Voorbeeld 1: Typen verschillende kolommen ophalen
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(True, 1, 1.0, 'xyz',)], ['a', 'b', 'c', 'd'])
df.select(sf.typeof(df.a), sf.typeof(df.b), sf.typeof('c'), sf.typeof('d')).show()
+---------+---------+---------+---------+
|typeof(a)|typeof(b)|typeof(c)|typeof(d)|
+---------+---------+---------+---------+
| boolean| bigint| double| string|
+---------+---------+---------+---------+