Delen via

Federatieve query's uitvoeren op PostgreSQL

  • Artikel

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als openbare preview.

In dit artikel wordt beschreven hoe u Lakehouse Federation instelt voor het uitvoeren van federatieve query's op Run-query's op PostgreSQL-gegevens die niet worden beheerd door Azure Databricks. Zie Wat is Lakehouse Federation voor meer informatie over Lakehouse Federation.

Als u verbinding wilt maken met uw Run-query's in PostgreSQL-database met behulp van Lakehouse Federation, moet u het volgende maken in uw Azure Databricks Unity Catalog-metastore:

  • Een verbinding met uw Run-query's in postgreSQL-database.
  • Een refererende catalogus die uw Run-query's op PostgreSQL-database in Unity Catalog spiegelt, zodat u de syntaxis van de Unity Catalog-query en hulpprogramma's voor gegevensbeheer kunt gebruiken om azure Databricks-gebruikerstoegang tot de database te beheren.

Voordat u begint

Vereisten voor werkruimte:

  • Werkruimte ingeschakeld voor Unity Catalog.

Rekenvereisten:

  • Netwerkconnectiviteit van uw Databricks Runtime-cluster of SQL Warehouse naar de doeldatabasesystemen. Zie De aanbevelingen voor netwerken voor Lakehouse Federation.
  • Azure Databricks-clusters moeten gebruikmaken van Databricks Runtime 13.3 LTS of hoger en de modus voor gedeelde of toegang tot één gebruiker.
  • SQL-warehouses moeten Pro of Serverless zijn en moeten 2023.40 of hoger gebruiken.

Vereiste machtigingen:

  • Als u een verbinding wilt maken, moet u een metastore-beheerder of een gebruiker zijn met de CREATE CONNECTION bevoegdheid voor de Unity Catalog-metastore die is gekoppeld aan de werkruimte.
  • Als u een refererende catalogus wilt maken, moet u beschikken over de CREATE CATALOG machtiging voor de metastore en de eigenaar van de verbinding zijn of over de CREATE FOREIGN CATALOG bevoegdheid voor de verbinding beschikken.

Aanvullende machtigingsvereisten worden opgegeven in elke sectie op basis van taken die volgt.

Een verbinding maken

Een verbinding geeft een pad en referenties op voor toegang tot een extern databasesysteem. Als u een verbinding wilt maken, kunt u Catalog Explorer of de CREATE CONNECTION SQL-opdracht gebruiken in een Azure Databricks-notebook of de Databricks SQL-queryeditor.

Vereiste machtigingen: Metastore-beheerder of gebruiker met de CREATE CONNECTION bevoegdheid.

Catalogusverkenner

  1. Klik in uw Azure Databricks-werkruimte op Cataloguspictogram Catalogus.

  2. Klik boven aan het deelvenster Catalogus op het Pictogram Toevoegen of plus pictogram Toevoegen en selecteer Een verbinding toevoegen in het menu.

    U kunt ook op de pagina Snelle toegang op de knop Externe gegevens > klikken, naar het tabblad Verbindingen gaan en op Verbinding maken klikken.

  3. Voer een gebruiksvriendelijke verbindingsnaam in.

  4. Selecteer een verbindingstype van PostgreSQL.

  5. Voer de volgende verbindingseigenschappen in voor uw PostgreSQL-exemplaar.

    • Host: bijvoorbeeld postgres-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com
    • Poort: bijvoorbeeld 5432
    • Gebruiker: bijvoorbeeld postgres_user
    • Wachtwoord: bijvoorbeeld password123

  6. (Optioneel) Klik op Verbinding testen om te bevestigen dat deze werkt.

  7. (Optioneel) Voeg een opmerking toe.

  8. Klik op Create.

SQL

Voer de volgende opdracht uit in een notebook of de Sql-query-editor van Databricks.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE postgresql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

U wordt aangeraden Azure Databricks-geheimen te gebruiken in plaats van tekenreeksen zonder opmaak voor gevoelige waarden, zoals referenties. Voorbeeld:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE postgresql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Zie Geheimbeheer voor informatie over het instellen van geheimen.

Een refererende catalogus maken

Een refererende catalogus spiegelt een database in een extern gegevenssysteem, zodat u de toegang tot gegevens in die database kunt opvragen en beheren met behulp van Azure Databricks en Unity Catalog. Als u een refererende catalogus wilt maken, gebruikt u een verbinding met de gegevensbron die al is gedefinieerd.

Als u een refererende catalogus wilt maken, kunt u Catalog Explorer of de CREATE FOREIGN CATALOG SQL-opdracht gebruiken in een Azure Databricks-notebook of de SQL-queryeditor.

Vereiste machtigingen: CREATE CATALOG machtiging voor de metastore en eigendom van de verbinding of de CREATE FOREIGN CATALOG bevoegdheid voor de verbinding.

Catalogusverkenner

  1. Klik in uw Azure Databricks-werkruimte op Cataloguspictogram Catalog om Catalog Explorer te openen.

  2. Klik boven aan het deelvenster Catalogus op het Pictogram Toevoegen of plus pictogram Toevoegen en selecteer Een catalogus toevoegen in het menu.

    U kunt ook op de pagina Snelle toegang op de knop Catalogussen klikken en vervolgens op de knop Catalogus maken klikken.

  3. Volg de instructies voor het maken van refererende catalogi in Catalogussen maken.

SQL

Voer de volgende SQL-opdracht uit in een notebook of SQL-queryeditor. Items tussen haakjes zijn optioneel. Vervang de waarden van de tijdelijke aanduidingen:

  • <catalog-name>: Naam voor de catalogus in Azure Databricks.
  • <connection-name>: Het verbindingsobject waarmee de gegevensbron, het pad en de toegangsreferenties worden opgegeven.
  • <database-name>: De naam van de database die u wilt spiegelen als een catalogus in Azure Databricks.
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Ondersteunde pushdowns

De volgende pushdowns worden ondersteund voor alle berekeningen:

  • Filters
  • Projecties
  • Grenswaarde
  • Functies: gedeeltelijk, alleen voor filterexpressies. (Tekenreeksfuncties, wiskundige functies, gegevens, tijd- en tijdstempelfuncties en andere diverse functies, zoals Alias, Cast, SortOrder)

De volgende pushdowns worden ondersteund in Databricks Runtime 13.3 LTS en hoger, en in SQL-warehouses:

  • De volgende aggregatiefuncties: MIN, MAX, COUNT, SUM, AVG, VAR_POP, VAR_SAMP, STDDEV_POP, STDDEV_SAMP, GREATEST, LEAST, COVAR_POP, COVAR_SAMP, CORR, REGR_INTERCEPT, REGR_R2, REGR_SLOPE, REGR_SXY
  • De volgende Booleaanse functies: =, <, <=>, >=, <=>
  • De volgende wiskundige functies (niet ondersteund als ANSI is uitgeschakeld): +, -, *, %, /
  • Diverse operators | en~
  • Sorteren, bij gebruik met limiet

De volgende pushdowns worden niet ondersteund:

  • Samenvoegingen
  • Windows-functies

Toewijzingen van gegevenstypen

Wanneer u van PostgreSQL naar Spark leest, worden gegevenstypen als volgt toegewezen:

PostgreSQL-type Spark-type
numeriek DecimalType
int2 ShortType
int4 (indien niet ondertekend) IntegerType
int8, oid, xid, int4 (indien ondertekend) LongType
float4 FloatType
dubbele precisie, float8 DoubleType
char CharType
naam, varchar, tid VarcharType
bpchar, teken variëren, json, geld, punt, super, tekst StringType
bytea, geometrie, varbyte BinaryType
bit, bool BooleanType
datum DateType
tabstime, time, time with time zone, timetz, time without time zone, timestamp with time zone, timestamp, timestamptz, timestamptz, timestamp without time zone* TimestampType/TimestampNTZType
Postgresql-matrixtype** ArrayType

*Wanneer u leest vanuit Postgresql, wordt Postgresql Timestamp toegewezen aan Spark TimestampType als preferTimestampNTZ = false (standaard). Postgresql Timestamp wordt toegewezen aan TimestampNTZType if preferTimestampNTZ = true.

**Beperkte matrixtypen worden ondersteund.