Federatieve query's uitvoeren in Microsoft Azure Synapse

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als openbare preview.

In dit artikel wordt beschreven hoe u Lakehouse Federation instelt voor het uitvoeren van federatieve query's op Azure Synapse-gegevens (SQL Data Warehouse) die niet worden beheerd door Azure Databricks. Zie Wat is Lakehouse Federation voor meer informatie over Lakehouse Federation.

Als u verbinding wilt maken met een Azure Synapse-database (SQL Data Warehouse) met behulp van Lakehouse Federation, moet u het volgende maken in uw Azure Databricks Unity Catalog-metastore:

• Een verbinding met uw Azure Synapse-database (SQL Data Warehouse).
• Een refererende catalogus die uw Azure Synapse-database (SQL Data Warehouse) in Unity Catalog spiegelt, zodat u de syntaxis en hulpprogramma's voor gegevensbeheer van Unity Catalog kunt gebruiken om azure Databricks-gebruikerstoegang tot de database te beheren.

Voordat u begint

Vereisten voor werkruimte:

• Werkruimte ingeschakeld voor Unity Catalog.

Rekenvereisten:

• Netwerkconnectiviteit van uw Databricks Runtime-cluster of SQL Warehouse naar de doeldatabasesystemen. Zie De aanbevelingen voor netwerken voor Lakehouse Federation.
• Azure Databricks-clusters moeten gebruikmaken van Databricks Runtime 13.3 LTS of hoger en de modus voor gedeelde of toegang tot één gebruiker.
• SQL-warehouses moeten Pro of Serverless zijn.

Vereiste machtigingen:

• Als u een verbinding wilt maken, moet u een metastore-beheerder of een gebruiker zijn met de CREATE CONNECTION bevoegdheid voor de Unity Catalog-metastore die is gekoppeld aan de werkruimte.
• Als u een refererende catalogus wilt maken, moet u beschikken over de CREATE CATALOG machtiging voor de metastore en de eigenaar van de verbinding zijn of over de CREATE FOREIGN CATALOG bevoegdheid voor de verbinding beschikken.

Aanvullende machtigingsvereisten worden opgegeven in elke sectie op basis van taken die volgt.

Een verbinding maken

Een verbinding geeft een pad en referenties op voor toegang tot een extern databasesysteem. Als u een verbinding wilt maken, kunt u Catalog Explorer of de CREATE CONNECTION SQL-opdracht gebruiken in een Azure Databricks-notebook of de Databricks SQL-queryeditor.

Vereiste machtigingen: Metastore-beheerder of gebruiker met de CREATE CONNECTION bevoegdheid.

Catalogusverkenner

1. Klik in uw Azure Databricks-werkruimte op Catalogus.

2. Klik boven aan het deelvenster Catalogus op het pictogram Toevoegen en selecteer Een verbinding toevoegen in het menu.

   U kunt ook op de pagina Snelle toegang op de knop Externe gegevens > klikken, naar het tabblad Verbindingen gaan en op Verbinding maken klikken.

3. Voer een gebruiksvriendelijke verbindingsnaam in.

4. Selecteer een verbindingstype van SQLDW.

5. Voer de volgende verbindingseigenschappen in voor uw Azure Synapse-exemplaar.

   • Host: bijvoorbeeld sqldws-demo.database.windows.net.
   • Poort: bijvoorbeeld 1433
   • trustServerCertificate: standaard ingesteld op false. Wanneer deze instelling is ingesteld true, gebruikt de transportlaag SSL om het kanaal te versleutelen en wordt de certificaatketen omzeild om de vertrouwensrelatie te valideren. Laat deze instelling op de standaardwaarde staan, tenzij u een specifieke noodzaak hebt om vertrouwensvalidatie te omzeilen.
   • Gebruiker
   • Wachtwoord

6. (Optioneel) Klik op Verbinding testen om te bevestigen dat deze werkt.

7. (Optioneel) Voeg een opmerking toe.

8. Klik op Create.

SQL

Voer de volgende opdracht uit in een notebook of de Sql-query-editor van Databricks.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqldw
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

U wordt aangeraden Azure Databricks-geheimen te gebruiken in plaats van tekenreeksen zonder opmaak voor gevoelige waarden, zoals referenties. Voorbeeld:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqldw
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Zie Geheimbeheer voor informatie over het instellen van geheimen.

Een refererende catalogus maken

Een refererende catalogus spiegelt een database in een extern gegevenssysteem, zodat u de toegang tot gegevens in die database kunt opvragen en beheren met behulp van Azure Databricks en Unity Catalog. Als u een refererende catalogus wilt maken, gebruikt u een verbinding met de gegevensbron die al is gedefinieerd.

Als u een refererende catalogus wilt maken, kunt u Catalog Explorer of de CREATE FOREIGN CATALOG SQL-opdracht gebruiken in een Azure Databricks-notebook of de SQL-queryeditor.

Vereiste machtigingen: CREATE CATALOG machtiging voor de metastore en eigendom van de verbinding of de CREATE FOREIGN CATALOG bevoegdheid voor de verbinding.

Catalogusverkenner

1. Klik in uw Azure Databricks-werkruimte op Catalog om Catalog Explorer te openen.

2. Klik boven aan het deelvenster Catalogus op het pictogram Toevoegen en selecteer Een catalogus toevoegen in het menu.

   U kunt ook op de pagina Snelle toegang op de knop Catalogussen klikken en vervolgens op de knop Catalogus maken klikken.

3. Volg de instructies voor het maken van refererende catalogi in Catalogussen maken.

SQL

Voer de volgende SQL-opdracht uit in een notebook of SQL-queryeditor. Items tussen haakjes zijn optioneel. Vervang de waarden van de tijdelijke aanduidingen:

• <catalog-name>: Naam voor de catalogus in Azure Databricks.
• <connection-name>: Het verbindingsobject waarmee de gegevensbron, het pad en de toegangsreferenties worden opgegeven.
• <database-name>: De naam van de database die u wilt spiegelen als een catalogus in Azure Databricks.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Ondersteunde pushdowns

De volgende pushdowns worden ondersteund:

• Filters
• Projecties
• Grenswaarde
• Aggregaties (gemiddelde, aantal, max, min, stddevPop, StddevSamp, som, variantiesamp)
• Functies (rekenkundige en andere diverse functies, zoals Alias, Cast, SortOrder)
• Sorteervolgorde

De volgende pushdowns worden niet ondersteund:

• Samenvoegingen
• Windows-functies

Toewijzingen van gegevenstypen

Wanneer u van Synapse/SQL Data Warehouse naar Spark leest, worden de gegevenstypen als volgt toegewezen:

Synapse-type	Spark-type
decimaal, geld, numeriek, smallmoney	DecimalType
smallint	ShortType
tinyint	ByteType
int	IntegerType
bigint	LongType
werkelijk	FloatType
zwevend	DoubleType
char, nchar, ntext, nvarchar, text, uniqueidentifier, varchar, xml	StringType
binair, geografie, geometrie, afbeelding, tijdstempel, udt, varbinary	BinaryType
bit	BooleanType
datum	DateType
datum/tijd, datum/tijd, smalldatetime, tijd	TimestampType/TimestampNTZType*

*Wanneer u uit Synapse/SQL Data Warehouse (SQLDW) leest, wordt SQLDW datetimes toegewezen aan Spark TimestampType als preferTimestampNTZ = false (standaard). SQLDW datetimes wordt toegewezen aan TimestampNTZType if preferTimestampNTZ = true.