Delen via

Releaseopmerkingen voor Databricks Runtime-versies en compatibiliteit

Dit artikel bevat alle Databricks Runtime-releases en de planning voor ondersteunde releases. Elke Databricks Runtime-versie bevat updates die de bruikbaarheid, betrouwbaarheid, prestaties en beveiliging van het Databricks-platform verbeteren.

Voor meer informatie over de levenscyclus van databricks Runtime-ondersteuning, algemeen beschikbare releases en bètaversies, raadpleegt u de ondersteuningslevenscycli van Databricks. Zie Onderhoudsupdates van Databricks Runtime voor informatie over onderhoudsupdates die zijn uitgegeven voor Databricks Runtime-releases.

Ondersteunde Databricks Runtime LTS-releases

De volgende tabel bevat ondersteunde versies van De lange-termijnondersteuning (LTS) van Databricks Runtime, naast de Apache Spark-versie, de releasedatum en de einddatum van de ondersteuning. Gebruik een Databricks Runtime LTS-versie voor een optimale levensduur.

Notitie

LTS betekent dat deze versie op lange termijn wordt ondersteund. Zie de levenscyclus van de Databricks Runtime LTS-versie.

Versie Varianten Apache Spark-versie Releasedatum Einddatum van ondersteuning
16.4 LTS 3.5.2 9 mei 2025 9 mei 2028
15.4 LTS 3.5.0 19 augustus 2024 19 augustus 2027
14.3 LTS 3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 aug. 2023 22 augustus 2026
12.2 Langetermijnondersteuning (LTS) 3.3.2 1 maart 2023 1 maart 2026
11.3 LTS 3.3.0 19 oktober 2022 19 oktober 2025

Alle ondersteunde Databricks Runtime-releases

De volgende tabel bevat alle Apache Spark-versie, releasedatum en einddatum voor ondersteunde Databricks Runtime-releases. Gebruik een Databricks Runtime LTS-versie voor een optimale levensduur.

Versie Varianten Apache Spark-versie Releasedatum Einddatum van ondersteuning
17.0 4.0.0 24 juni 2025 20 november 2025
16.4 LTS 3.5.2 9 mei 2025 9 mei 2028
16.3 3.5.0 31 maart 2025 1 september 2025
16.2 3.5.0 5 februari 2025 5 augustus 2025
15.4 LTS 3.5.0 19 augustus 2024 19 augustus 2027
14.3 LTS 3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 aug. 2023 22 augustus 2026
12.2 Langetermijnondersteuning (LTS) 3.3.2 1 maart 2023 1 maart 2026
11.3 LTS 3.3.0 19 oktober 2022 19 oktober 2025

MLflow-Databricks Runtime-compatibiliteitsmatrix

In deze sectie vindt u een overzicht van databricks Runtime ML-versies en hun respectieve MLflow-versies.

Databricks Runtime ML-versie MLflow-versie
17.0 2.22.0
16.4 LTS 2.21.3
16.3 2.19.0
16.2 2.15.1
15.4 LTS 2.13.1
14.3 LTS 2.9.2
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 Langetermijnondersteuning (LTS) 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0

Compatibiliteitsmatrix voor functie-engineering

In deze sectie vindt u een overzicht van databricks Runtime ML-versies en de respectieve clientversies van Feature Engineering en Workspace Feature Store.

Databricks Runtime ML-versie databricks-feature-engineering versie databricks-feature-store versie
17.0 0.10.2 Geen
16.4 LTS 0.10.2 Geen
16.3 0.9.0 Geen
16.2 0.8.0 Geen
15.4 LTS 0.6.x* Geen
14.3 LTS 0.2.x Geen
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 Langetermijnondersteuning (LTS) Niet ondersteund 0.10.0
11.3 LTS Niet ondersteund 0.7.0 (vereist MLflow < 2.0)
  • Voor berekeningen die zijn gemaakt op of na 31 maart 2025 die niet zijn ingeschakeld voor Photon, is de geïnstalleerde versie databricks-feature-engineering 0.8.0.

Richtlijnen voor Apache Spark-migratie

Zoek spark-specifieke migratiegegevens in de Apache Spark-documentatie. De migratie-informatie voor elke Spark-versie vindt u op een URL zoals hieronder:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Vervang <version> door de Spark-versie die is opgenomen in de Databricks Runtime-versie waarnaar u migreert. De URL met migratiegegevens voor Spark 3.5.0, opgenomen in Databricks Runtime 14.3 LTS, is https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.htmlbijvoorbeeld .

Bètaversies

Er zijn momenteel geen Databricks Runtime Beta-releases.

Niet-ondersteunde uitgaven

Voor informatie over releaseopmerkingen van niet-ondersteunde versies van Databricks Runtime, zie releaseopmerkingen voor het einde van de ondersteuning van Databricks Runtime. De niet-ondersteunde Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.