Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 18.1 ML (bèta).
Azure Databricks heeft deze versie uitgebracht in februari 2026.
Belangrijk
Databricks Runtime 18.1 ML bevindt zich in de bètaversie. De inhoud van de ondersteunde omgevingen kan tijdens de bètaversie veranderen. Wijzigingen kunnen de lijst met pakketten of versies van geïnstalleerde pakketten bevatten.
Databricks Runtime 18.1 ML is gebouwd op databricks Runtime 18.1. Zie de releaseopmerkingen van Databricks Runtime 18.1, waaronder Apache Spark MLlib en SparkR, voor informatie over wat er nieuw is in Databricks Runtime 18.1 (bèta).
Nieuwe functies en verbeteringen
Enkele van de bibliotheekupdates zijn:
- CUDA-update naar 12.9
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- torch 2.9.0
- torchvision 0.24.0
- transformatoren 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Systeemomgeving
De systeemomgeving in Databricks Runtime 18.1 ML verschilt als volgt van Databricks Runtime 18.1.
- Voor GPU-clusters bevat Databricks Runtime ML de volgende NVIDIA GPU-bibliotheken:
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.15.1.9-1
- NCCL 2.27.5
Libraries
In de volgende secties worden de bibliotheken vermeld die zijn opgenomen in Databricks Runtime 18.1 ML die verschillen van de bibliotheken die zijn opgenomen in Databricks Runtime 18.1.
Bibliotheken van topklasse
Databricks Runtime 18.1 ML bevat de volgende bibliotheken van topklasse:
Python-bibliotheken
Databricks Runtime 18.1 ML gebruikt virtualenv voor Python-pakketbeheer en bevat veel populaire ML-pakketten.
Als u de Python-omgeving van Databricks Runtime ML wilt reproduceren in uw lokale virtuele Python-omgeving, downloadt u requirements-cpu-18.1.txt voor CPU-clusters of requirements-gpu-18.1.txt voor GPU-clusters. Voer vervolgens pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.1.txtuit. Met deze opdracht worden alle opensourcebibliotheken geïnstalleerd die door Databricks Runtime ML worden gebruikt, maar worden geen bibliotheken geïnstalleerd die zijn ontwikkeld door Databricks.
Python-bibliotheken op CPU-clusters
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | versnellen | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembiek | 1.17.1 | geannoteerd document | 0.0.4 | geannoteerde typen | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi koppelstukken | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | pijl | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | kenmerken | 24.3.0 |
| audiolezen | 3.1.0 | autocommando | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure Storage Blob | 12.27.1 |
| Azure Storage File Data Lake | 12.22.0 | Babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | zwart | 24.10.0 |
| bleekmiddel | 6.2.0 | knipperlicht | 1.7.0 | geluk | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| cachetools | 5.5.1 | catalogus | 2.0.10 | certificaat | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| stroomonderbreker | 2.1.3 | klikken | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | kleurrijk | 0.5.8 |
| kleurlog | 6.10.1 | communicatie | 0.2.1 | suikergoed | 0.1.5 |
| contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | cryptografie | 44.0.1 |
| wielrijder | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| daciet | 1.9.2 | databricks-agents | 1.9.1 | Databricks functie-ontwikkeling | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk (softwareontwikkelkit) | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | gegevenssets | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| decorateur | 5.1.1 | deepspeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | dille | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | Van docstring naar markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | beoordelen | 0.4.6 | Uitvoeren | 1.2.0 |
| facettenoverzicht | 1.1.1 | Farama-Meldingen | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | bestandsvergrendeling | 3.17.0 | bestandstype | 1.2.0 |
| Flacon | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 | lettertypegereedschappen | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | bevroren lijst | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | Google-authenticatie | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| Google Cloud Storage (opslag in de cloud van Google) | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google-pasta | 0.2.0 |
| google-heropneembare-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (een mechanisme voor het beheren van microprocessen in Python) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| gymnastiekzaal | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | vakantie | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | onevenwichtig leren | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| "importlib_resources is een Python-pakket dat hulpbronnenbeheer mogelijk maakt binnen de applicatie." | 6.5.2 | vervoegen | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate (ISO-datum) | 0.7.2 |
| isoduratie | 20.11.0 | hetisgevarlijk | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 | jupyter-evenementen | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| Jupyter-server | 2.15.0 | Jupyter-serverterminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| hard | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | langcodes | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-controlepunt | 3.0.1 | langgraph-vooraf samengesteld | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 | taalgegevens | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.11.0 |
| lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | spekje | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| onstemmen | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | MosaicML-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal (Microsoft Authentication Library) | 1.34.0 | msal-uitbreidingen | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | meervoudig woordenboek | 6.1.0 | multimethode | 1.12 |
| meerdere processen | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.13.0 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notitieboek_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantische-conventies | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integratie | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | Overschrijvingen | 7.4.0 |
| verpakking | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | "Phik" | 0.12.5 |
| kussen | 11.1.0 | ropje | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | plugachtig | 1.5.0 | hondje | 1.8.2 |
| vooraf bewerkt | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-hulpmiddelenpakket | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | profeet | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protocolbuffers | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic (een Python-bibliotheek voor datavalidatie en instellingenbeheer) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pyroaring | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| python-bewerker | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | straal | 2.37.0 | verwijzen | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | Verzoeken | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rijk | 13.9.4 |
| touw | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.15.3 | geboren op zee | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | Sentence-Transformers | 5.1.2 | zinsstuk | 0.2.1 |
| setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 78.1.1 | vorm | 0.49.1 | shellingham | 1.5.4 |
| Zes | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | Snijmachine | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| gesorteerde containers | 2.4.0 | geluidsbestand | 0.13.1 | Soupsieve | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | spatie | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| Serieus? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | stapelgegevens | 0.6.3 |
| stanio | 0.5.1 | sterretje | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | vasthoudendheid | 9.0.0 |
| tensorboard | 2.20.0 | tensorboard-data-server (gegevensserver) | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | afgerond | 0.17.1 |
| Tekstueel | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokeniseerders | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | fakkel | 2.9.0+cpu | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.24.0+cpu | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 5.14.3 | Transformatoren | 4.57.1 | typebeveiliging | 4.4.2 |
| Typeren | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| typinspectie | 0.9.0 | typuitbreidingen | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson (een Python-bibliotheek voor snelle JSON-verwerking) | 5.10.0 | automatische upgrades zonder toezicht | 0,1 |
| URI-sjabloon | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | Visionen | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | wezel | 0.4.3 |
| webcolors | 25.10.0 | Webencoderingen | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| gereedschap | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wiel | 0.45.1 |
| wanneer | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | woordwolk | 1.9.4 |
| omsloten | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.17.0 | ritssluiting | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Python-bibliotheken op GPU-clusters
Opmerking
PyTorch maakt gebruik van de CUDA PyPI-afhankelijkheden om CUDA-ondersteuning te bieden in plaats van de CUDA-bibliotheekversies die zijn ingebouwd in Databricks Runtime 18.1 ML.
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | versnellen | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| geannoteerd document | 0.0.4 | geannoteerde typen | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi koppelstukken | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| pijl | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | kenmerken | 24.3.0 | audiolezen | 3.1.0 |
| autocommando | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure Storage Blob | 12.27.1 | Azure Storage File Data Lake | 12.22.0 |
| Babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 4.3.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | zwart | 24.10.0 | bleekmiddel | 6.2.0 |
| knipperlicht | 1.7.0 | geluk | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 |
| catalogus | 2.0.10 | certificaat | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 | stroomonderbreker | 2.1.3 |
| klikken | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | kleurrijk | 0.5.8 | kleurlog | 6.10.1 |
| communicatie | 0.2.1 | suikergoed | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | cryptografie | 44.0.1 | wielrijder | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 | daciet | 1.9.2 |
| databricks-agents | 1.9.1 | Databricks functie-ontwikkeling | 0.13.0.1 | databricks-sdk (softwareontwikkelkit) | 0.67.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | gegevenssets | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | decorateur | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 |
| Deprecated | 1.2.18 | dille | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
| dm-tree | 0.1.9 | Van docstring naar markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| beoordelen | 0.4.6 | Uitvoeren | 1.2.0 | facettenoverzicht | 1.1.1 |
| Farama-Meldingen | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| bestandsvergrendeling | 3.17.0 | bestandstype | 1.2.0 | flash_attn | 2.8.3 |
| Flacon | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 | lettertypegereedschappen | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | bevroren lijst | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | Google-authenticatie | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| Google Cloud Storage (opslag in de cloud van Google) | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google-pasta | 0.2.0 |
| google-heropneembare-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (een mechanisme voor het beheren van microprocessen in Python) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| gymnastiekzaal | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | vakantie | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | onevenwichtig leren | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| "importlib_resources is een Python-pakket dat hulpbronnenbeheer mogelijk maakt binnen de applicatie." | 6.5.2 | vervoegen | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate (ISO-datum) | 0.7.2 |
| isoduratie | 20.11.0 | hetisgevarlijk | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 | jupyter-evenementen | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| Jupyter-server | 2.15.0 | Jupyter-serverterminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| hard | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | langcodes | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-controlepunt | 3.0.1 | langgraph-vooraf samengesteld | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 | taalgegevens | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.11.0 |
| lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | spekje | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| onstemmen | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | MosaicML-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal (Microsoft Authentication Library) | 1.34.0 | msal-uitbreidingen | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | meervoudig woordenboek | 6.1.0 | multimethode | 1.12 |
| meerdere processen | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.13.0 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notitieboek_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantische-conventies | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integratie | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | Overschrijvingen | 7.4.0 |
| verpakking | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | "Phik" | 0.12.5 |
| kussen | 11.1.0 | ropje | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | plugachtig | 1.5.0 | hondje | 1.8.2 |
| vooraf bewerkt | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-hulpmiddelenpakket | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | profeet | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protocolbuffers | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic (een Python-bibliotheek voor datavalidatie en instellingenbeheer) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pyroaring | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| python-bewerker | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | straal | 2.37.0 | verwijzen | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | Verzoeken | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rijk | 13.9.4 |
| touw | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.15.3 | geboren op zee | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | Sentence-Transformers | 5.1.2 | zinsstuk | 0.2.1 |
| setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 78.1.1 | vorm | 0.49.1 | shellingham | 1.5.4 |
| Zes | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | Snijmachine | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| gesorteerde containers | 2.4.0 | geluidsbestand | 0.13.1 | Soupsieve | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | spatie | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| Serieus? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | stapelgegevens | 0.6.3 |
| stanio | 0.5.1 | sterretje | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | vasthoudendheid | 9.0.0 |
| tensorboard | 2.20.0 | tensorboard-data-server (gegevensserver) | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | afgerond | 0.17.1 |
| Tekstueel | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokeniseerders | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | fakkel | 2.9.0+cu129 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.24.0+cu129 | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 5.14.3 | Transformatoren | 4.57.1 | Triton | 3.5.0 |
| typebeveiliging | 4.4.2 | Typeren | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | typinspectie | 0.9.0 | typuitbreidingen | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson (een Python-bibliotheek voor snelle JSON-verwerking) | 5.10.0 |
| automatische upgrades zonder toezicht | 0,1 | URI-sjabloon | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | Visionen | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| wezel | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 | Webencoderingen | 0.5.1 |
| websocket-client | 1.8.0 | gereedschap | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wiel | 0.45.1 | wanneer | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| woordwolk | 1.9.4 | omsloten | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 | ritssluiting | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-bibliotheken
De R-bibliotheken zijn identiek aan de R-bibliotheken in Databricks Runtime 18.1.
Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.13-cluster)
Naast Java- en Scala-bibliotheken in Databricks Runtime 18.1 bevat Databricks Runtime 18.1 ML de volgende JAR's:
CPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-ID | Versie |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-ID | Versie |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Niet-ondersteunde uitgaven
Aanbeveling
Voor het bekijken van releaseopmerkingen voor Databricks Runtime-versies die het einde van de ondersteuning (EoS) hebben bereikt, zie Releaseopmerkingen voor Databricks Runtime die het einde van de ondersteuning hebben bereikt. De EoS Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.