Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Belangrijk
Serverloze GPU-rekenkracht op Databricks bevindt zich in de bètaversie. Tijdens de bètaversie kan de inhoud van de ondersteunde omgevingen, inclusief de lijst met pakketten of versies van geïnstalleerde pakketten, worden gewijzigd.
In dit artikel vindt u informatie over de systeemomgeving voor serverloze GPU-omgeving versie 4.
Om compatibiliteit voor de toepassing te garanderen, maken serverloze GPU-workloads gebruik van een versie-API, ook wel de omgevingsversie genoemd, die compatibel blijft met nieuwere serverversies.
U kunt de omgevingsversie selecteren met behulp van het Environment zijpaneel in uw serverloze notebooks. Zie Serverloze GPU-rekenkracht instellen.
Nieuwe functies en verbeteringen
Serverloze GPU-omgeving 4 is gebouwd op serverloze omgeving 4 (CPU). Bekijk wat er nieuw is in serverloze omgeving 4 (CPU). Het bevat twee verschillende omgevingen:
- Standaardbasisomgeving: een minimale omgeving met een stabiele client-API.
- Databricks AI-omgeving: een omgeving met algemene runtimepakketten en -pakketten die specifiek zijn voor machine learning op GPU's.
API-updates
11 december 2025
Serverloze GPU Python API bijgewerkt naar 0.5.9
De Serverloze GPU Python API 0.5.9 bevat de volgende API-updates:
Opgeloste fouten:
- Er is een fout opgelost waarbij het onderbreken van de notebookcel de externe taak niet heeft gestopt.
- Er is een fout opgelost waarbij de juiste workloadstatus niet werd weergegeven in het notebook.
- Er is een logboekfout opgelost met een onverwacht trefwoordargument.
Nieuwe functies en verbeteringen:
- Celuitvoer geeft nu trainingslogboeken weer met tijdstempels en MLflow-uitvoeringen.
19 november 2025
Serverloze GPU Python API bijgewerkt naar 0.5.8
De Serverloze GPU Python API 0.5.8 bevat de volgende API-updates:
Opgeloste fouten:
- Er is een racevoorwaarde opgelost in synchronisatiecode waardoor dit foutbericht werd veroorzaakt:
torch.distributed.DistBackendError: [1] is setting up NCCL communicator and retrieving ncclUniqueId from [0] via c10d key-value store by key '0', but store->get('0') got error: failed to recv, got 0 bytes. - Er is een probleem opgelost waarbij een meer algemene uitzondering werd gegenereerd in plaats van een specifieke uitzondering. Deze oplossing heeft ook betrekking op aanvullende racecondities, waardoor een laatste cel wordt gemarkeerd als 'Uitgevoerd' in plaats van 'Mislukt'.
- Er is een racevoorwaarde opgelost in synchronisatiecode waardoor dit foutbericht werd veroorzaakt:
Nieuwe functies en verbeteringen:
- Vergroot het maximum aantal A10- en H100 GPU's waarmee een notebook verbinding kan maken van 16 tot 32.
- Time-out en het leegmaken van logboeken toegevoegd bij het synchroniseren van omgevingen.
31 oktober 2025
Serverloze GPU Python API bijgewerkt naar 0.5.7
De Serverloze GPU Python API 0.5.7 bevat de volgende API-updates:
-
Opgeloste fouten:
- Er is een probleem opgelost waarbij een mislukking van een externe taak ten onrechte als een succes werd weergegeven in de notebookcel.
- Er is een intermitterend time-out-probleem opgelost tijdens de synchronisatie van de omgeving.
- Er is een probleem opgelost met de weergave van de koppeling 'Logboeken weergeven'.
22 oktober 2025
Serverloze GPU Python API bijgewerkt naar 0.5.6
De Serverloze GPU Python API 0.5.6 bevat de volgende API-updates:
-
Opgeloste fouten:
- Er is een fout opgelost
Py4jExceptionwaardoor het notebook crashte bij het uitvoeren van meerdere workloads metserverless_gpubehulp vanremote=False. - Er is een incidentele
torch.distributed.DistStoreErrorfout opgelost die kon optreden tijdens het trainen met meerdere knooppunten. - Een probleem met het uploaden en downloaden als gevolg van concurrerende bewerkingen in de omgevingssynchronisatie is opgelost met de nieuwe Python Environment Manager-API.
- Er is een fout opgelost
-
Gedragswijzigingen:
- De standaardselectie voor serverloze GPU-rekenkracht is bijgewerkt. Standaard worden gebruikers nu gekoppeld aan gereserveerde pools als ze daar toegang toe hebben. Gebruikers kunnen verbinding maken met groepen op aanvraag door de vlag 'DATABRICKS_USE_POOL' in te stellen. Als gebruikers geen toegang hebben tot gereserveerde pools, worden ze altijd standaard ingesteld op groepen op aanvraag.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 24.04.2 LTS
- Python: 3.12.3
- Databricks Connect: 17.2.4
- NVIDIA CUDA Toolkit: 12.6
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
Standaardbasisomgeving
Naast wat is opgenomen in serverloze omgeving 4 (CPU) bevat serverloze GPU-omgeving 4 het volgende:
flash-attention 2.8.3torch 2.7.1torchvision 0.22.1
Als u serverloze GPU-omgeving 4 wilt reproduceren in uw lokale virtuele Python-omgeving, downloadt u het requirements-env-gpu-4.txt-bestand en voert u het uit pip install -r requirements-env-gpu-4.txt. Met deze opdracht worden alle opensource-bibliotheken vanuit serverloze omgeving 4 geïnstalleerd.
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| geannoteerde typen | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi koppelstukken | 21.2.0 | pijl | 1.3.0 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | kenmerken | 24.3.0 |
| autocommando | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.34.0 |
| azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.5.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 |
| Azure Storage Blob | 12.23.0 | Azure Storage File Data Lake | 12.17.0 | Babel | 2.16.0 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | zwart | 24.10.0 |
| bleekmiddel | 6.2.0 | knipperlicht | 1.7.0 | boto3 | 1.36.2 |
| botocore | 1.36.3 | cachetools | 5.5.1 | certificaat | 2025.1.31 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| klikken | 8.1.7 | cloudpickle | 3.0.0 | communicatie | 0.2.1 |
| contourpy | 1.3.1 | cryptografie | 43.0.3 | wielrijder | 0.11.0 |
| Cython | 3.0.12 | databricks-connect | 17.0.4 | databricks-sdk (softwareontwikkelkit) | 0.49.0 |
| databricks.serverless_gpu | 0.5.3 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| decorateur | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | Deprecated | 1.2.13 |
| distlib | 0.3.9 | Van docstring naar markdown | 0.11 | Uitvoeren | 0.8.3 |
| facettenoverzicht | 1.1.1 | fastapi | 0.115.12 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| bestandsvergrendeling | 3.13.1 | lettertypegereedschappen | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| fsspec | 2023.5.0 | toekomst | 1.0.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.20.0 | Google-authenticatie | 2.40.0 |
| google-cloud-core | 2.4.3 | Google Cloud Storage (opslag in de cloud van Google) | 3.1.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-heropneembare-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | h11 | 0.14.0 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | IDNA | 3.7 |
| importlib-metadata | 6.6.0 | "importlib_resources is een Python-pakket dat hulpbronnenbeheer mogelijk maakt binnen de applicatie." | 6.4.0 | vervoegen | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| isodate (ISO-datum) | 0.6.1 | isoduratie | 20.11.0 | jaraco.context | 5.3.0 |
| jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| json5 | 0.9.25 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-specifications | 2023.7.1 | jupyter-evenementen | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | Jupyter-server | 2.14.1 |
| Jupyter-serverterminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | kiwisolver | 1.4.8 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdurl | 0.1.0 |
| onstemmen | 2.0.4 | mlflow-skinny | 2.22.0 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 | msal (Microsoft Authentication Library) | 1.32.3 |
| msal-uitbreidingen | 1.3.1 | mypy-extensions | 1.0.0 | nbclient | 0.8.0 |
| nbconvert | 7.16.4 | nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.4.2 | nodeenv | 1.9.1 | notebook | 7.3.2 |
| notitieboek_shim | 0.2.3 | numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 |
| nvidia-cuda-cccl-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.6.80 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.6.77 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.5.1.17 | nvidia-cufft-cu12 | 11.3.0.4 |
| nvidia-cufile-cu12 | 1.11.1.6 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.7.77 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.1.2 |
| nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.4.2 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 |
| nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 | oauthlib | 3.2.2 |
| opentelemetry-api | 1.32.1 | opentelemetry-sdk | 1.32.1 | opentelemetry-semantische-conventies | 0,53b1 |
| Overschrijvingen | 7.4.0 | verpakking | 24.1 | Pandas | 2.2.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | parambench-train-comms | 0.0.0 | parso | 0.8.4 |
| pathspec | 0.10.3 | Patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| kussen | 11.1.0 | ropje | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.24.1 | plugachtig | 1.5.0 | prometheus_client | 0.21.0 |
| prompt-hulpmiddelenpakket | 3.0.43 | proto-plus | 1.26.1 | protocolbuffers | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.9 | pyarrow | 19.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0.7 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | pydantic (een Python-bibliotheek voor datavalidatie en instellingenbeheer) | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pydot | 4.0.0 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyodbc | 5.2.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pyspark | 4.0.0+databricks.connect.17.2.4 | pytest | 8.3.5 |
| python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) | 2.9.0.post0 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.0 | pytoolconfig | 1.2.6 | pytz | 2024.1 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | verwijzen | 0.30.2 |
| Verzoeken | 2.32.3 | rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 |
| rijk | 13.9.4 | touw | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| rsa | 4.9.1 | s3transfer | 0.11.3 | scikit-learn | 1.6.1 |
| Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.15.1 | geboren op zee | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 |
| setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 74.0.0 | Zes | 1.16.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | gesorteerde containers | 2.4.0 | Soupsieve | 2.5 |
| sqlparse | 0.5.3 | ssh-import-id | 5.11 | stapelgegevens | 0.2.0 |
| sterretje | 0.46.2 | statsmodels | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 |
| sympy | 1.13.3 | vasthoudendheid | 9.0.0 | afgerond | 0.17.1 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tomli | 2.0.1 | fakkel | 2.7.1 | torchvision | 0.22.1 |
| tornado | 6.4.2 | Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 5.14.3 | Triton | 3.3.1 |
| typebeveiliging | 4.3.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20241206 | typuitbreidingen | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | ujson (een Python-bibliotheek voor snelle JSON-verwerking) | 5.10.0 | automatische upgrades zonder toezicht | 0,1 |
| URI-sjabloon | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.34.2 |
| virtualenv | 20.29.3 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
| webcolors | 24.11.1 | Webencoderingen | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wiel | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| omsloten | 1.17.0 | yapf | 0.40.2 | ritssluiting | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 |
AI-omgeving
De AI-omgeving bevat alle pakketten uit de standaardbasisomgeving, evenals de volgende pakketten:
flash-attention 2.8.3langchain 0.3.27lightgbm 4.6.0openai 1.106.1optuna 4.5.0ray 2.49.1sentence-transformers 5.1.0transformers 4.56.1xgboost 3.0.4pytorch-lightning 2.5.4
Als u AI-omgeving V4 wilt reproduceren in uw lokale virtuele Python-omgeving, downloadt u het requirements-ai-gpu-4.txt-bestand en voert u het uit pip install -r requirements-ai-gpu-4.txt. Met deze opdracht worden alle opensourcebibliotheken uit de AI-omgeving geïnstalleerd.
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | versnellen | 1.10.1 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembiek | 1.16.5 | geannoteerde typen | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi koppelstukken | 21.2.0 | pijl | 1.3.0 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
| kenmerken | 24.3.0 | audiolezen | 3.0.1 | autocommando | 2.2.2 |
| azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.34.0 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.5.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure Storage Blob | 12.23.0 |
| Azure Storage File Data Lake | 12.17.0 | Babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | zwart | 24.10.0 |
| bleekmiddel | 6.2.0 | knipperlicht | 1.7.0 | geluk | 1.3.0 |
| boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 | Brotli | 1.1.0 |
| cachetools | 5.5.1 | catalogus | 2.0.10 | certificaat | 2025.1.31 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| stroomonderbreker | 2.1.3 | klikken | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle | 3.0.0 | kleurrijk | 0.5.7 | kleurlog | 6.9.0 |
| communicatie | 0.2.1 | suikergoed | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | cryptografie | 43.0.3 | wielrijder | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 | databricks-agents | 1.4.0 |
| databricks-connect | 17.2.4 | databricks-sdk (softwareontwikkelkit) | 0.49.0 | databricks.serverless_gpu | 0.5.6 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | gegevenssets | 4.0.0 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | decorateur | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| Deprecated | 1.2.13 | dille | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
| dm-tree | 0.1.9 | Van docstring naar markdown | 0.11 | beoordelen | 0.4.5 |
| Uitvoeren | 0.8.3 | facettenoverzicht | 1.1.1 | Farama-Meldingen | 0.0.4 |
| fastapi | 0.115.12 | fastjsonschema | 2.21.1 | bestandsvergrendeling | 3.13.1 |
| flash_attn | 2.8.3 | lettertypegereedschappen | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| bevroren lijst | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | toekomst | 1.0.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.20.0 |
| Google-authenticatie | 2.40.0 | google-cloud-core | 2.4.3 | Google Cloud Storage (opslag in de cloud van Google) | 3.1.0 |
| google-crc32c | 1.7.1 | google-heropneembare-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| greenlet (een mechanisme voor het beheren van microprocessen in Python) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| gymnastiekzaal | 1.1.1 | h11 | 0.14.0 | hf-xet | 1.1.10 |
| hf_transfer | 0.1.9 | httpcore | 1.0.2 | httplib2 | 0.20.4 |
| httpx | 0.27.0 | httpx-sse | 0.4.2 | huggingface-hub | 0.34.4 |
| IDNA | 3.7 | importlib-metadata | 6.6.0 | "importlib_resources is een Python-pakket dat hulpbronnenbeheer mogelijk maakt binnen de applicatie." | 6.4.0 |
| vervoegen | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate (ISO-datum) | 0.6.1 | isoduratie | 20.11.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| Jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.5 | jiter | 0.11.0 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-specifications | 2023.7.1 | jupyter-evenementen | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | Jupyter-server | 2.14.1 |
| Jupyter-serverterminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 0.3.27 | langchain-community | 0.3.29 | langchain-core | 0.3.75 |
| langchain-openai | 0.3.32 | langchain-text-splitters (langchain-tekstverdeler) | 0.3.11 | langcodes | 3.5.0 |
| langsmith | 0.4.34 | taalgegevens | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | bliksemhulpprogramma's | 0.15.2 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.3.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
| spekje | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 |
| Mccabe | 0.7.0 | mdurl | 0.1.0 | onstemmen | 2.0.4 |
| mlflow-skinny | 2.22.0 | mmh3 | 5.1.0 | more-itertools | 10.3.0 |
| MosaicML-streaming | 0.13.0 | mpmath | 1.3.0 | msal (Microsoft Authentication Library) | 1.32.3 |
| msal-uitbreidingen | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 | meervoudig woordenboek | 6.1.0 |
| meerdere processen | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.13 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 | nbformat | 5.10.4 |
| nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 | ninja | 1.11.1.4 |
| nodeenv | 1.9.1 | notebook | 7.3.2 | notitieboek_shim | 0.2.3 |
| numba | 0.61.0 | numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 |
| nvidia-cuda-cccl-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.6.80 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.6.77 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.5.1.17 | nvidia-cufft-cu12 | 11.3.0.4 |
| nvidia-cufile-cu12 | 1.11.1.6 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.7.77 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.1.2 |
| nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.4.2 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.3 | nvidia-ml-py | 13.580.82 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 |
| oauthlib | 3.2.2 | oci | 2.161.0 | openai | 1.106.1 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opencv-python | 4.12.0.88 |
| opentelemetry-api | 1.32.1 | opentelemetry-exporter-prometheus | 0,53b1 | opentelemetry-proto | 1.37.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.32.1 | opentelemetry-semantische-conventies | 0,53b1 | optuna | 4.5.0 |
| optuna-integratie | 4.5.0 | orjson | 3.11.3 | ormsgpack | 1.7.0 |
| Overschrijvingen | 7.4.0 | verpakking | 24.1 | Pandas | 2.2.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | parambench-train-comms | 0.0.0 | paramiko | 3.5.1 |
| parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 1.0.1 |
| peft | 0.17.1 | pexpect | 4.8.0 | kussen | 11.1.0 |
| ropje | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
| plugachtig | 1.5.0 | hondje | 1.8.2 | vooraf bewerkt | 3.0.10 |
| prometheus_client | 0.21.0 | prompt-hulpmiddelenpakket | 3.0.43 | propcache | 0.2.0 |
| proto-plus | 1.26.1 | protocolbuffers | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-spy | 0.4.1 | py4j | 0.10.9.9 | pyarrow | 19.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0.7 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | pydantic (een Python-bibliotheek voor datavalidatie en instellingenbeheer) | 2.10.6 |
| pydantic-settings | 2.11.0 | pydantic_core | 2.27.2 | pydot | 4.0.0 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynndescent | 0.5.13 | pynvml | 13.0.1 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 24.2.1 | pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| pyspark | 4.0.0+databricks.connect.17.2.2 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.3.5 |
| python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.1.1 | python-json-logger | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-bliksem | 2.5.4 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| pytz | 2024.1 | PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 |
| straal | 2.49.1 | verwijzen | 0.30.2 | regex | 2024.11.6 |
| Verzoeken | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | rijk | 13.9.4 | touw | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 | s3transfer | 0.11.3 |
| safetensors | 0.6.2 | scikit-learn | 1.6.1 | Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.15.1 |
| geboren op zee | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | Sentence-Transformers | 5.1.0 |
| zinsstuk | 0.2.1 | setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 74.0.0 | vorm | 0.48.0 |
| shellingham | 1.5.4 | Zes | 1.16.0 | Snijmachine | 0.0.8 |
| smart_open | 7.3.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| gesorteerde containers | 2.4.0 | geluidsbestand | 0.13.1 | Soupsieve | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | spatie | 3.8.7 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.5.3 |
| Serieus? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | stapelgegevens | 0.2.0 |
| sterretje | 0.46.2 | statsmodels | 0.14.4 | stuwadoor | 5.5.0 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | tabel maken | 0.9.0 |
| vasthoudendheid | 9.0.0 | tensorboardX | 2.6.4 | afgerond | 0.17.1 |
| thinc | 8.3.6 | threadpoolctl | 3.5.0 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokeniseerders | 0.22.0 |
| tomli | 2.0.1 | fakkel | 2.7.1 | torch-optimizer | 0.3.0 |
| torchmetrics | 1.8.2 | torchvision | 0.22.1 | tornado | 6.4.2 |
| tqdm | 4.67.1 | Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 5.14.3 | Transformatoren | 4.56.1 |
| Triton | 3.3.1 | typebeveiliging | 4.3.0 | Typeren | 0.19.2 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20241206 | typinspectie | 0.9.0 | typen-inspectie | 0.4.2 |
| typuitbreidingen | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | ujson (een Python-bibliotheek voor snelle JSON-verwerking) | 5.10.0 |
| umap-learn | 0.5.9.post2 | automatische upgrades zonder toezicht | 0,1 | URI-sjabloon | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.34.2 | virtualenv | 20.29.3 |
| virtualenv-clone | 0.5.7 | virtualenvwrapper | 6.1.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | wezel | 0.4.1 |
| webcolors | 24.11.1 | Webencoderingen | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wiel | 0.45.1 | wanneer | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | omsloten | 1.17.0 | xgboost | 3.0.4 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ritssluiting | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |