Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Important
Deze functie bevindt zich in openbare preview-versie.
Deze pagina geeft een overzicht van de systeemomgevingsinformatie voor Serverless GPU-omgeving versie 6. Deze compute-aanbieding maakt deel uit van AI Runtime, die is ontworpen voor moderne AI- en Deep Learning-workloads.
Serverless GPU-omgeving 6 is gebaseerd op serverless omgeving 6 (CPU). Bekijk wat er nieuw is in serverless environment 6 (CPU). Het bevat de volgende omgeving:
- Standaardomgeving: een minimale omgeving met een stabiele client-API.
- Databricks AI-omgeving: een omgeving met algemene runtimepakketten en -pakketten die specifiek zijn voor machine learning op GPU's.
Om compatibiliteit voor de toepassing te garanderen, maken serverloze GPU-workloads gebruik van een versie-API, ook wel de omgevingsversie genoemd, die compatibel blijft met nieuwere serverversies.
U kunt een basisomgeving selecteren die deze omgevingsversie bevat met behulp van het deelvenster Omgeving in uw serverloze notebooks. Zie Connect to a notebook.
Nieuwe functies en verbeteringen
In versie 6 worden de CUDA-bibliotheken geüpgraded naar NVIDIA CUDA 13, en worden de bijbehorende afhankelijkheden aangepast om te matchen, waaronder MLflow en de Serverless GPU Python API. De gangbare machine learning- en AI-bibliotheken in de Databricks AI-omgeving zijn bijgewerkt voor compatibiliteit met de nieuwe CUDA-versie, samen met de toevoeging van verschillende nieuw populaire bibliotheken.
CUDA 13 en PyTorch 2.11
Databricks AI-omgeving
Versie 6 upgrade de Databricks AI-omgeving naar de NVIDIA CUDA 13 toolkit en runtime stack. PyTorch is bijgewerkt naar torch 2.11.0 (gebouwd voor CUDA 13.0, +cu130) met torchvision 0.26.0, en de meegeleverde NVIDIA-bibliotheken (cuBLAS, cuDNN, NCCL, cuFFT, cuSPARSE en gerelateerde runtime-componenten) worden geüpgraded naar hun CUDA 13-builds.
Bijgewerkte deep learning- en LLM-bibliotheken
Databricks AI-omgeving
Belangrijke machine learning-bibliotheken worden geüpgraded in de Databricks AI-omgeving, waaronder:
transformers 5.8.1vllm 0.24.0ray 2.56.0langchain 1.3.11sentence-transformers 5.5.1openai 2.37.0scikit-learn 1.7.2scipy 1.16.3trl 0.24.0
Serverless GPU Python API
De Serverless GPU Python API 0.5.25 is opgenomen in deze omgeving. Voor wijzigingen in de Serverless GPU Python API vóór omgevingsversie 6, zie de release notes van versie 5.
Laatst bijgewerkt: 14 september 2026
Serverless GPU Python API opgewaardeerd naar 0.5.25
De Serverless GPU Python API 0.5.25 bevat de volgende API-updates:
-
Nieuwe functies:
- Lokale uitvoeringen met
@distributeden@ray_launchleggen nu de effectieve wall-clocklimiettimeoutvast (de standaardlimiet van 3 uur) wanneer de decorator wordt gebruikt, zodat de limiet al meteen zichtbaar is. Stel het intimeout=<seconds>om het te wijzigen oftimeout=Noneuit te schakelen.
- Lokale uitvoeringen met
Pakketten die zijn toegevoegd aan de AI-omgeving van Databricks
De volgende opmerkelijke pakketten zijn toegevoegd aan de Databricks AI-omgeving in versie 6:
-
langgraph 1.2.8(metlanggraph-checkpoint,langgraph-prebuilt, enlanggraph-sdk) langchain-classic 1.0.8lightning 2.5.5polars 1.42.1ultralytics 8.4.90-
flash_attn_3 3.0.0enflash-attn-4 4.0.0b18 flashinfer-cubin 0.6.12liger_kernel 0.8.1fastsafetensors 0.3.2tilelang 0.1.9-
xgboost-cu13 3.2.0(CUDA 13-build, ter vervanging vanxgboost) tabfm 1.0.1
Daarnaast zijn de CUDA 13-toolkit en runtime-bibliotheken (bijvoorbeeld cuda-toolkit 13.0.2, nvidia-cudnn-cu13, , nvidia-nccl-cu13en gerelateerde nvidia-* pakketten) toegevoegd als onderdeel van de CUDA 13-upgrade.
Pakketten die zijn verwijderd uit de AI-omgeving van Databricks
De volgende opmerkelijke pakketten zijn verwijderd uit de Databricks AI-omgeving in versie 6:
-
unsloth(enunsloth_zoo) xformersdiffusersbitsandbytestorchaolitellmlangchain-openaicupy-cuda12xmosaicml-streamingggufseaborn-
xgboost(vervangen doorxgboost-cu13) enxgboost-ray
De CUDA 12 runtime-bibliotheken (de nvidia-*-cu12 pakketten) worden verwijderd als onderdeel van de CUDA 13-upgrade. De JupyterLab- en notebook-ontwikkelingsstack (bijvoorbeeld jupyterlab, notebook, nbconvert, , nbclient) nbformaten de Python LSP-ontwikkeltools (python-lsp-server, python-lsp-jsonrpc, rope, ) yapfzijn ook niet langer gebundeld in de Databricks AI-omgeving.
Pakketten die niet zijn opgenomen in de basisomgeving
De volgende pakketten zijn niet opgenomen in de basisomgeving, maar blijven beschikbaar in de Ai-omgeving van Databricks:
flash_attntorchtorchvisionscikit-learnscipy
Op basis van klantfeedback die om controle over PyTorch-versiebeheer vraagt, torch is het niet opgenomen in de basisomgeving voor versie 6. Hiermee kunt u de versie installeren die het beste bij uw workload past. Als u een door Databricks geteste versie wilt gebruiken, voert u deze uit %pip install torch==2.11.0 in een notebookcel of installeert u torch==2.11.0 deze met behulp van de sectie Afhankelijkheden van het deelvenster Omgeving .
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 24.04 LTS
- Python: 3.12.3
- Databricks Connect: 19.0.0
- NVIDIA CUDA Toolkit: 13.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
Standaardomgeving
Om serverless GPU environment 6 te reproduceren in je lokale virtuele Python-omgeving, download je het bestand requirements-env-gpu-6.txt en voer pip install -r requirements-env-gpu-6.txt uit. Dit commando installeert alle bibliotheken vanuit serverless omgeving 6.
| Library | Versie | Library | Versie | Library | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| geannoteerd document | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.10.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| azure-core | 1.41.0 | azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 10.1.0 | azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 |
| black | 25.9.0 | blinker | 1.7.0 | boto3 | 1.40.46 |
| botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 | certifi | 2025.11.12 |
| cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 | klikken | 8.2.1 |
| cloudpickle | 3.1.1 | comm | 0.2.3 | contourpy | 1.3.3 |
| cryptography | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 | databricks-agents | 1.11.0 |
| databricks-connect | 19.0.0 | databricks-sdk | 0.122.0 | databricks.serverless_gpu | 0.5.25 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| decorator | 5.2.1 | deltalake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| distlib | 0.4.0 | Uitvoeren | 2.2.1 | fastapi | 0.136.3 |
| filelock | 3.29.0 | fonttools | 4.60.1 | fsspec | 2025.9.0 |
| future | 1.0.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.45 |
| google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 | google-cloud-core | 2.6.0 |
| google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 | google-resumable-media | 2.9.0 |
| googleapis-common-protos | 1.71.0 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| h11 | 0.16.0 | httplib2 | 0.20.4 | idna | 3.11 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 |
| ipykernel | 6.31.0 | ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 |
| ipywidgets | 8.1.7 | isodate | 0.7.2 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 |
| kiwisolver | 1.4.8 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
| spekje | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 | matplotlib-inline | 0.2.1 |
| Mccabe | 0.7.0 | mdurl | 0.1.2 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msrest | 0.7.1 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| nodeenv | 1.10.0 | numpy | 2.3.4 | nvidia-ml-py | 13.590.44 |
| oauthlib | 3.2.2 | opencv_python_headless | 5.0.0.93 | opentelemetry-api | 1.42.1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0,63b1 |
| packaging | 25.0 | pandas | 2.3.3 | parambench-train-comms | 0.0.0 |
| parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | pexpect | 4.9.0 |
| pillow | 12.0.0 | pip | 25,3 | platformdirs | 4.5.0 |
| pluggy | 1.5.0 | prompt_toolkit | 3.0.52 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 | py4j | 0.10.9.9 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 | pyccolo | 0.0.83 |
| pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 |
| pydot | 4.0.0 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 | pyroaring | 1.1.0 |
| pyspark | 4.3.0.dev0+databricks.connect.19.0.0 | pytest | 8.4.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.2 | pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 |
| PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 | regex | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | rich | 14.2.0 |
| s3transfer | 0.14.0 | setuptools | 80.9.0 | Zes | 1.17.0 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | sqlparse | 0.5.5 |
| ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 | starlette | 0.52.1 |
| strictyaml | 1.7.3 | tenacity | 9.1.2 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| tiktoken | 0.13.0 | tokenize_rt | 6.2.0 | tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| Typeringsinspectie | 0.9.0 | typen-inspectie | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 |
| tzdata | 2026.2 | ongecontroleerde upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 |
| uvicorn | 0.48.0 | virtualenv | 20.35.4 | wadllib | 1.3.6 |
| wcwidth | 0.2.13 | wiel | 0.45.1 | wanneer | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 | zipp | 3.23.0 |
| zstandard | 0.25.0 |
AI-omgeving
De AI-omgeving bevat alle pakketten uit de Standard-omgeving, evenals de volgende pakketten. Deze omgeving omvat PyTorch en uitgebreide machine learning-bibliotheken:
torch 2.11.0torchvision 0.26.0flash_attn 2.8.3catboost 1.2.10langchain 1.3.11langgraph 1.2.8lightgbm 4.6.0lightning 2.5.5openai 2.37.0optuna 4.5.0polars 1.42.1pytorch-lightning 2.5.4ray 2.56.0scikit-learn 1.7.2scipy 1.16.3sentence-transformers 5.5.1transformers 5.8.1trl 0.24.0ultralytics 8.4.90vllm 0.24.0xgboost-cu13 3.2.0
Om de AI-omgeving V6 in je lokale virtuele Python-omgeving te reproduceren, download je het bestand requirements-ai-gpu-6.txt en voer je pip install -r requirements-ai-gpu-6.txt uit. Met deze opdracht worden alle bibliotheken uit de AI-omgeving geïnstalleerd.
| Library | Versie | Library | Versie | Library | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.4.0 | versnellen | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.5 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| alembiek | 1.18.5 | geannoteerd document | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| antropisch | 0.116.0 | antlr4-python3-runtime | 4.9.3 | anyio | 4.10.0 |
| apache-tvm-ffi | 0.1.9 | arro3-core | 0.8.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 | attrs | 25.4.0 |
| Audiolezen | 3.1.0 | azure-core | 1.41.0 | azure-identity | 1.25.3 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 | azure-storage-blob | 12.29.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | black | 25.9.0 | blake3 | 1.0.9 |
| blinker | 1.7.0 | boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 |
| cachetools | 5.5.1 | catboost | 1.2.10 | cbor2 | 6.1.3 |
| certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 |
| klikken | 8.4.2 | cloudpickle | 3.1.1 | kleurrijk | 0.5.8 |
| kleurlog | 6.10.1 | comm | 0.2.3 | gecomprimeerde tensors | 0.17.0 |
| contourpy | 1.3.3 | cryptography | 44.0.1 | cuda-bindingen | 13.3.1 |
| CUDA-core | 1.0.1 | cuda-pathfinder | 1.5.6 | cuda-python | 13.3.1 |
| cuda-tile | 1.3.0 | CUDA-toolkit | 13.0.2 | cycler | 0.11.0 |
| databricks-agents | 1.11.0 | databricks-sdk | 0.122.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| datasets | 4.8.5 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| decorator | 5.2.1 | deltalake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| depyf | 0.20.0 | detect-installer | 0.1.0 | dille | 0.4.0 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.4.0 | dm-tree | 0.1.10 |
| Dnspython | 2.8.0 | docstring_parser | 0.18.0 | einops | 0.8.2 |
| emailvalidator | 2.3.0 | evaluate | 0.4.6 | Uitvoeren | 2.2.1 |
| Farama-Meldingen | 0.0.6 | fastapi | 0.136.3 | fastapi-cli | 0.0.28 |
| fastapi-cloud-cli | 0.22.1 | fastar | 0.11.0 | fastsafetensors | 0.3.2 |
| filelock | 3.29.0 | flash-attn-4 | 4.0.0b18 | flash_attn | 2.8.3 |
| flash_attn_3 | 3.0.0 | flashinfer-cubin | 0.6.12 | flashinfer-python | 0.6.12 |
| fonttools | 4.60.1 | bevroren lijst | 1.8.0 | fsspec | 2025.9.0 |
| future | 1.0.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.45 |
| google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 | google-cloud-core | 2.6.0 |
| google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 | google-resumable-media | 2.9.0 |
| googleapis-common-protos | 1.71.0 | Graphviz | 0.21 | greenlet (een mechanisme voor het beheren van microprocessen in Python) | 3.2.4 |
| grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 | gymnastiekzaal | 1.2.2 |
| h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.1 | hf_transfer | 0.1.9 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httptools | 0.8.0 |
| httpx | 0.28.1 | httpx-sse | 0.4.3 | huggingface_hub | 1.22.0 |
| Humming-kernels | 0.1.6 | idna | 3.11 | ijson | 3.5.1 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | iniconfig | 2.1.0 | interegular | 0.3.3 |
| ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 | ipython | 9.7.0 |
| ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 | isodate | 0.7.2 |
| jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.16.0 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.1.1 | jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.3.11 | langchain-classic | 1.0.8 |
| langchain community | 0.4.2 | langchain-core | 1.4.7 | langchain-protocol | 0.0.18 |
| langchain-text-splitters (langchain-tekstverdeler) | 1.1.2 | langgraph | 1.2.8 | langgraph-controlepunt | 4.1.1 |
| langgraph-vooraf samengesteld | 1.1.0 | langgraph-sdk | 0.4.2 | langsmith | 0.9.3 |
| leeuwerik | 1.2.2 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | librosa | 0.11.0 |
| liger_kernel | 0.8.1 | lightgbm | 4.6.0 | bliksem | 2.5.5 |
| bliksemhulpprogramma's | 0.15.3 | llguidance | 1.7.6 | llvmlite | 0.47.0 |
| lm-format-enforcer | 0.11.3 | loguru | 0.7.3 | lz4 | 4.4.5 |
| Mako | 1.3.12 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
| spekje | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 | matplotlib-inline | 0.2.1 |
| Mccabe | 0.7.0 | mcp | 1.28.1 | mdurl | 0.1.2 |
| mistral_common | 1.11.5 | ml_dtypes | 0.5.4 | mlflow-skinny | 3.13.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | model-hostingcontainer-standaarden | 0.1.16 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.2.1 |
| msgspec | 0.21.1 | msrest | 0.7.1 | meervoudig woordenboek | 6.7.0 |
| meerdere processen | 0.70.16 | mypy-extensions | 1.0.0 | narwalen | 2.7.0 |
| nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.5 | ninja | 1.13.0 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.65.0 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-cublas | 13.1.0.3 | nvidia-cuda-cccl | 13.3.3.4.1 | nvidia-cuda-crt | 13.3.73 |
| nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | nvidia-cuda-nvcc | 13.2.78 | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 |
| nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | nvidia-cuda-tileiras | 13.2.78 | nvidia-cudnn-cu13 | 9.19.0.56 |
| nvidia-cudnn-frontend | 1.25.0 | nvidia-cufft | 12.0.0.61 | nvidia-cufile | 1.15.1.6 |
| nvidia-curand | 10.4.0.35 | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 | nvidia-cusparse | 12.6.3.3 |
| nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.0 | nvidia-cutlass-dsl | 4.5.2 | nvidia-cutlass-dsl-libs-base | 4.5.2 |
| nvidia-cutlass-dsl-libs-cu13 | 4.5.2 | nvidia-ml-py | 13.590.44 | nvidia-nccl-cu13 | 2.28.9 |
| nvidia-nvjitlink | 13.0.88 | nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | nvidia-nvtx | 13.0.85 |
| nvidia-NVVM | 13.2.78 | oauthlib | 3.2.2 | omegaconf | 2.3.1 |
| openai | 2.37.0 | openai-harmony | 0.0.8 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opencv-python | 5.0.0.93 | opencv_python_headless | 5.0.0.93 |
| opentelemetry-api | 1.42.1 | OpenTelemetry-Exporter-OTLP | 1.42.1 | opentelemetry-exporter-otlp-proto-common | 1.42.1 |
| OpenTelemetry-exporter-OTLP-proto-GRPC | 1.42.1 | OpenTelemetry-exporter-otLP-proto-HTTP | 1.42.1 | opentelemetry-exporter-prometheus | 0,63b1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0,63b1 |
| opentelemetrie-semantic-conventions-ai | 0.5.1 | optuna | 4.5.0 | optuna-integratie | 4.5.0 |
| orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 | outlines_core | 0.2.14 |
| packaging | 25.0 | pandas | 2.3.3 | parso | 0.8.5 |
| gedeeltelijke-json-parser | 0.2.1.1.post7 | pathspec | 0.12.1 | patsy | 1.0.1 |
| peft | 0.19.1 | pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 |
| pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.5.0 | plotly | 6.8.0 |
| pluggy | 1.5.0 | Polaren | 1.42.1 | POLARS-runtime-32 | 1.42.1 |
| hondje | 1.9.0 | prometheus-fastapi-instrumentator | 8.0.2 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.2 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 |
| pybase64 | 1.4.3 | pyccolo | 0.0.83 | pycountry | 26.2.16 |
| pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 | pydantic-extra-types | 2.11.1 |
| pydantic-settings | 2.14.2 | pydantic_core | 2.46.3 | pydot | 4.0.0 |
| pyelftools | 0,33 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| pynndescent | 0.6.0 | pynvml | 8.0.1 | pyparsing | 3.2.5 |
| pyright | 1.1.409 | pyroaring | 1.1.0 | pytesseract | 0.3.13 |
| pytest | 8.4.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 |
| python-json-logger | 3.2.1 | python-multipart | 0.0.32 | pytokens | 0.2.0 |
| pytorch-bliksem | 2.5.4 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2025.2 |
| PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 | Quack-kernels | 0.5.0 |
| straal | 2.56.0 | referencing | 0.37.0 | regex | 2025.10.22 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rich | 14.2.0 | rich-toolkit | 0.20.1 | rignore | 0.7.6 |
| rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.8.0 |
| scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 | Sentence-Transformers | 5.5.1 |
| zinsstuk | 0.2.1 | sentry-sdk | 2.64.0 | setproctitle | 1.3.7 |
| setuptools | 80.9.0 | vorm | 0.51.0 | shellingham | 1.5.4 |
| Zes | 1.17.0 | Snijmachine | 0.0.8 | smart_open | 8.0.0 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | geluidsbestand | 0.13.1 |
| soxr | 1.1.0 | SQLAlchemy | 2.0.43 | sqlparse | 0.5.5 |
| sse-starlette | 3.4.5 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| starlette | 1.3.1 | statsmodels | 0.14.5 | strictyaml | 1.7.3 |
| Toezichthouder | 4.3.0 | sympy | 1.14.0 | tabel maken | 0.9.0 |
| tenacity | 9.1.2 | tensorboardX | 2.6.5 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| tiktoken | 0.13.0 | tilelang | 0.1.9 | tokenize_rt | 6.2.0 |
| tokeniseerders | 0.22.1 | tokenspeed-mla | 0.1.2 | tokenspeed-triton | 3.7.10.post20260531 |
| tomli | 2.0.1 | fakkel | 2.11.0+cu130 | torch-optimizer | 0.3.0 |
| torch_c_dlpack_ext | 0.1.5 | torchaudio | 2.11.0+cu130 | torchmetrics | 1.9.0 |
| fakkelvisie | 0.26.0+cu130 | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Transformatoren | 5.8.1 | Triton | 3.6.0 |
| Trl | 0.24.0 | Typeren | 0.26.8 | Typeringsinspectie | 0.9.0 |
| typen-inspectie | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| Ultralytica | 8.4.90 | ultralytics-thop | 2.0.20 | umap-learn | 0.5.12 |
| ongecontroleerde upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 | uuid_utils | 0.16.2 |
| uvicorn | 0.48.0 | uvloop | 0.22.1 | virtualenv | 20.35.4 |
| vllm | 0.24.0 | wadllib | 1.3.6 | watchfiles | 1.2.0 |
| wcwidth | 0.2.13 | websockets | 15.0.1 | wiel | 0.45.1 |
| wanneer | 0.7.3 | widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 |
| xgboost-cu13 | 3.2.0 | xgrammar | 0.2.3 | xxhash | 3.5.0 |
| yarl | 1.22.0 | z3-solver | 4.15.4.0 | zipp | 3.23.0 |
| zstandard | 0.25.0 |