posexplode_outer generatorfunctie met tabelwaarde

  • Artikel

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks SQL vinkje als ja aan Databricks Runtime

Retourneert rijen door de matrix te nesten met het nummeren van posities met behulp van OUTER semantiek.

Syntaxis

posexplode_outer(expr)

Argumenten

  • expr: Een MATRIX- of MAP-expressie.

Retouren

Een set rijen die bestaan uit de positie en de elementen van de matrix of de sleutels en waarden van de kaart. De kolommen die door posexplode_outer een matrix worden geproduceerd, hebben de naam pos en col. De kolommen voor een kaart worden aangeroepen posen valuekey .

Als expr dat het is NULL, één rij met NULL's voor de matrix- of kaartwaarden.

  • Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks Runtime 12.1 en eerder:

    posexplode_outer kan alleen in de SELECT lijst worden geplaatst als hoofdmap van een expressie of na een LATERALE WEERGAVE. Wanneer u de functie in de SELECT lijst plaatst, mag er geen andere generatorfunctie in dezelfde SELECT lijst of UNSUPPORTED_GENERATOR zijn. MULTI_GENERATOR wordt opgevoed.

  • Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks SQL vinkje als ja aan Databricks Runtime 12.2 LTS en hoger:

    Aanroep vanuit de COMPONENT LATERAL VIEW of de SELECT lijst is afgeschaft. Roep in plaats daarvan posexplode_outer aan als een table_reference.

Voorbeelden

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks Runtime 12.1 en eerder:

> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks SQL vinkje als ja aan Databricks Runtime 12.2 LTS en hoger:

> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8