table_changes
tabelwaarde, functie
Van toepassing op: Databricks SQL Databricks Runtime
Retourneert een logboek met wijzigingen in een Delta Lake-tabel waarvoor Wijzigingengegevensfeed is ingeschakeld.
Als u deze functie wilt aanroepen, moet u ten minste een van de volgende zaken hebben:
SELECT
bevoegdheid voor de opgegeven tabel- De eigenaar van de tabel zijn
- Beheerdersbevoegdheden hebben
Syntaxis
table_changes ( table_str, start [, end ] )
Argumenten
table_str
: Een letterlijke tekenreeks die de optioneel gekwalificeerde naam van de tabel vertegenwoordigt.start
: Een LETTERLIJKE WAARDE VOOR BIGINT of TIMESTAMP, die de eerste versie of tijdstempel van wijziging aangeeft die moet worden geretourneerd.end
: Een optionele LETTERLIJKE WAARDE VOOR BIGINT of TIMESTAMP, die de laatste versie of tijdstempel van wijziging aangeeft die moet worden geretourneerd. Als niet alle wijzigingen vanstart
maximaal de huidige wijziging zijn opgegeven, worden geretourneerd.
Retouren
Een tabel met alle kolommen van de tabel die zijn geïdentificeerd in table_str
, plus de volgende kolommen:
_change_type STRING NOT NULL
Hiermee geeft u de wijziging:
delete
,insert
,update_preimage
ofupdate_postimage
_commit_version BIGINT NOT NULL
Hiermee geeft u de doorvoerversie van de tabel die aan de wijziging is gekoppeld.
_commit_timestamp TIMESTAMP NOT NULL
Hiermee geeft u de tijdstempel voor doorvoeren die aan de wijziging is gekoppeld.
Als table_str
dit geen gekwalificeerde tabelnaam vertegenwoordigt, wordt de naam gekwalificeerd met de waarde van current_schema
.
Als de tabelnaam spaties of puntjes bevat, gebruikt u tussen aanhalingstekens in de tekenreeks om dat deel van de naam aan te geven.
Voorbeelden
-- Create a Delta table with Change Data Feed;
> CREATE TABLE myschema.t(c1 INT, c2 STRING) TBLPROPERTIES(delta.enableChangeDataFeed=true);
-- Modify the table
> INSERT INTO myschema.t VALUES (1, 'Hello'), (2, 'World');
> INSERT INTO myschema.t VALUES (3, '!');
> UPDATE myschema.t SET c2 = upper(c2) WHERE c1 < 3;
> DELETE FROM myschema.t WHERE c1 = 3;
-- Show the history of table change events
> DESCRIBE HISTORY myschema.t;
version timestamp userId userName operation operationParameters ...
4 2022-09-01T18:32:35.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et DELETE {"predicate":"[\"(spark_catalog.myschema.t.c1 = 3)\"]"}
3 2022-09-01T18:32:32.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et UPDATE {"predicate":"(c1#3195878 < 3)"}
2 2022-09-01T18:32:28.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
1 2022-09-01T18:32:26.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
0 2022-09-01T18:32:23.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et CREATE TABLE {"isManaged":"true","description":null,"partitionBy":"[]","properties":"{\"delta.enableChangeDataFeed\":\"true\"}"}
-- Show the change table feed using a the commit timestamp retrieved from the history.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', 2);
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000
-- Show the ame change table feed using a point in time.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', '2022-09-01T18:32:27.000+0000') ORDER BY _commit_version;
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000