to_varchar-functie

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks SQL vinkje als ja aan Databricks Runtime 11.3 LTS en hoger

expr Hiermee wordt cast geretourneerd naar STRING het gebruik van opmaakfmt.

In Databricks Runtime 14.0 en eerder to_varchar worden numerieke typen ondersteund expr .

In Databricks SQL en Databricks Runtime 14.1 en hoger to_varchar worden ook ondersteuning geboden expr voor typen DATE, TIMESTAMPen BINARY

to_varchar is een synoniem voor to_char.

Syntaxis

to_varchar(expr, { numericFormat | datetimeFormat | stringFormat } )

numericFormat
  { ' [ S ] [ L | $ ]
      [ 0 | 9 | G | , ] [...]
      [ . | D ]
      [ 0 | 9 ] [...]
      [ L | $ ] [ PR | MI | S ] ' }

Argumenten

  • expr: een expressie van het type numeriek, datum/tijd of STRINGBINARY.
  • numericFormat: Een STRING letterlijke waarde, waarbij de opgemaakte uitvoer voor expr het type numeriek wordt opgegeven.
  • datetimeFormat: Een STRING letterlijke waarde, waarbij de opgemaakte uitvoer voor expr het type datum/tijd wordt opgegeven.
  • stringFormat: Een STRING letterlijke waarde, waarbij de opgemaakte uitvoer voor expr het type BINARYwordt opgegeven.

Retouren

Een STRING weergave van het resultaat van de opmaakbewerking.

datetmeFormat kan de patronen bevatten die zijn opgegeven in Datum/tijd-patronen.

stringFormat kan een van de volgende zijn (niet hoofdlettergevoelig):

  • 'base64'

    Een tekenreeks met grondtal 64.

  • 'hex'

    Een tekenreeks in de hexadecimale notatie.

  • 'utf-8'

    Het binaire invoerbestand wordt gedecodeerd naar de UTF-8-tekenreeks.

numericFormat kan de volgende elementen bevatten (niet hoofdlettergevoelig):

  • 0 of 9

    Hiermee geeft u een verwacht cijfer tussen 0 en 9. Een reeks cijfers met waarden tussen 0 en 9 in de notatietekenreeks komt overeen met een reeks cijfers in de invoerwaarde. Hiermee wordt een resultaattekenreeks gegenereerd van dezelfde lengte als de bijbehorende reeks als de notatietekenreeks. De resultaattekenreeks wordt links opgevuld met nullen als de reeks 0/9 meer cijfers bevat dan het overeenkomende deel van de decimale waarde, begint met 0 en valt vóór het decimaalteken. Anders wordt het opgevuld met spaties.

  • . of D

    Hiermee geeft u de positie van het decimaalteken (optioneel, slechts eenmaal toegestaan).

  • , of G

    Hiermee geeft u de positie van het groeperingsscheidingsteken (duizendtallen) (,). Er moet een 0 of 9 aan de linkerkant en rechts van elk groeperingsscheidingsteken zijn.

  • $

    Hiermee geeft u de locatie van het $ valutateken. Dit teken mag slechts eenmaal worden opgegeven.

  • S of MI

    Hiermee geeft u de positie van een '-' of '+'-teken (optioneel, slechts één keer toegestaan aan het begin of einde van de notatietekenreeks). Houd er rekening mee dat S er een spatie wordt afgedrukt + voor positieve waarden, maar MI dat er een spatie wordt afgedrukt.

  • PR

    Alleen toegestaan aan het einde van de notatietekenreeks; geeft aan dat de resultaattekenreeks wordt verpakt door punthaken als de invoerwaarde negatief is. ('<1>').

Als numExpr er meer cijfers nodig zijn dan fmt is toegestaan, retourneert de functie de fmt functie door 0 ( 9# bijvoorbeeld '$###.##').

Als fmt Databricks SQL een onjuiste indeling heeft, wordt een fout geretourneerd.

Deze functie is een alias voor to_varchar.

Voorbeelden

> SELECT to_varchar(454, '999');
 454

> SELECT to_varchar(454, '000.00');
 454.00

> SELECT to_varchar(12454, '99,999');
 12,454

> SELECT to_varchar(78.12, '$99.99');
 $78.12

> SELECT to_varchar(-12454.8, '99,999.9S');
 12,454.8-

> SELECT to_varchar(12454.8, '99,999.9S');
 12,454.8+

> SELECT '>' || to_varchar(123, '00000.00') || '<';
 >00123.00<

> SELECT '>' || to_varchar(123, '99999.99') || '<';
 >  123.00<

> SELECT to_varchar(1.1, '99');
 ##

> SELECT to_varchar(111.11, '99.9');
 ##.#

> SELECT to_varchar(111.11, '$99.9');
 $##.#

> SELECT to_varchar(date'2016-04-08', 'y');
 2016

> SELECT to_varchar(x'537061726b2053514c', 'base64');
 U3BhcmsgU1FM

> SELECT to_varchar(x'537061726b2053514c', 'hex');
 537061726B2053514C

> SELECT to_varchar(encode('abc', 'utf-8'), 'utf-8');
 abc

> SELECT to_varchar(111, 'wrong');
 Error: 'wrong' is a malformed format.