Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Realtime-modus is een triggertype voor Structured Streaming met een end-to-endlatentie van slechts vijf milliseconden. Gebruik het voor operationele workloads die direct moeten reageren op streamingdata, zoals fraudedetectie en realtime personalisatie.
De real-timemodus gebruikt dezelfde Structured Streaming API's als microbatchverwerking. Je schakelt het in door de realtime trigger in te stellen op een streamingquery. Om het te vergelijken met de andere Structured Streaming triggertypes, zie Configureer Structured Streaming triggerintervallen.
De realtimemodus is ook beschikbaar in Lakeflow-pijplijnen. Zie Realtime-modus gebruiken in Lakeflow-pijplijnen.
Aan de slag
| Page | Description |
|---|---|
| Realtimemodus instellen | Configureer klassieke compute, schakel de realtime trigger in en pas je cluster aan. |
| Concepten van de real-time-modus | Leer hoe real-time modus werkt en wanneer je het moet gebruiken in plaats van micro-batch modus. |
| Handleiding: Een realtime streamingworkload uitvoeren | Voer je eerste streamingquery uit met de realtime trigger en een rate-bron. |
Bouw realtime applicaties
| Page | Description |
|---|---|
| Prestaties van realtime-modusquery's optimaliseren en bewaken | Optimaliseer de rekenkracht, verminder end-to-end latentie en monitor de queryprestaties met ingebouwde metrics. |
| Beperkingen van realtime modus | Begrijp bekende beperkingen voor bronnen, vakbonden en mapPartitions. |
| Verwijzing naar realtimemodus | Bekijk ondersteunde omgevingen, talen, rekentypen, bronnen, sinks en operators. |
| Voorbeelden van realtimemodus | Onderzoek codevoorbeelden voor Kafka, Kinesis, Lakebase, stateful queries en custom sinks. |