AI-apps ontwikkelen met Python

Dit artikel bevat een georganiseerde lijst met de beste leerbronnen voor Python-ontwikkelaars die aan de slag gaan met het bouwen van AI-apps. Resources omvatten populaire quickstart-artikelen, referentievoorbeelden, documentatie, cursussen, enzovoort.

Resources voor Azure OpenAI-service

Azure OpenAI Service biedt REST API-toegang tot de krachtige taalmodellen van OpenAI. Deze modellen kunnen eenvoudig worden aangepast aan uw specifieke taak, waaronder maar niet beperkt tot het genereren van inhoud, samenvatting, begrip van afbeeldingen, semantische zoekopdrachten en natuurlijke taal voor codevertaling. Gebruikers hebben toegang tot de service via REST API's, Azure OpenAI SDK voor .NET of de webinterface in Azure OpenAI Studio.

SDK’s en bibliotheken

Koppeling	Beschrijving
OpenAI SDK voor Python	De GitHub-broncodeversie van de OpenAI Python-bibliotheek biedt handige toegang tot de OpenAI-API vanuit toepassingen die zijn geschreven in de Python-taal.
openai Python-pakket	De PyPi-versie van de OpenAI Python-bibliotheek.
Overstappen van OpenAI naar Azure OpenAI	Artikel over de kleine wijzigingen die u moet aanbrengen in uw code om heen en weer te wisselen tussen OpenAI en de Azure OpenAI-service.
Voltooiingen van streamingchat	Een notebook met voorbeeld van het ophalen van chatvoltooiingen om te werken met behulp van de Azure-eindpunten. Dit voorbeeld is gericht op voltooiingen van chats, maar raakt ook enkele andere bewerkingen aan die ook beschikbaar zijn met behulp van de API.
Insluitingen	Een notebook waarin wordt gedemonstreerd hoe u insluitingen gebruikt die kunnen worden uitgevoerd met behulp van de Azure-eindpunten. Dit voorbeeld is gericht op insluitingen, maar raakt ook enkele andere bewerkingen aan die ook beschikbaar zijn met behulp van de API.
Een model implementeren en tekst genereren	Een artikel met minimale, eenvoudige detailstappen om programmatisch te chatten.
OpenAI met op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Microsoft Entry ID	Een overzicht van verificatie met behulp van Microsoft Entra-id.
OpenAI met beheerde identiteiten	Voor een artikel met complexere beveiligingsscenario's is op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure (Azure RBAC) vereist. In dit document wordt beschreven hoe u zich kunt verifiëren bij uw OpenAI-resource met behulp van Microsoft Entra-id.
Meer voorbeelden	Een compilatie van nuttige Azure OpenAI-serviceresources en codevoorbeelden om u te helpen aan de slag te gaan en uw overstap naar technologie te versnellen.

Documentatie

Koppeling	Beschrijving
Documentatie voor Azure OpenAI-service	De hubpagina voor documentatie voor De Azure OpenAI-service.
Snelstart: Aan de slag met het genereren van tekst met behulp van de Azure OpenAI-service	Een zeer snelle set instructies voor het instellen van de services die u nodig hebt en code die u moet schrijven om een model te vragen met Behulp van Python.
Quickstart: Aan de slag met GPT-35-Turbo en GPT-4 met Azure OpenAI Service	Vergelijkbaar met de vorige quickstart, maar biedt een voorbeeld van systeem-, assistent- en gebruikersrollen om de inhoud aan te passen wanneer bepaalde vragen worden gesteld.
Quickstart: Chatten met Azure OpenAI-modellen met uw eigen gegevens	Net als in de eerste quickstart, maar deze keer voegt u uw eigen gegevens toe (zoals een PDF- of ander document).
Quickstart: Aan de slag met Azure OpenAI-assistenten (preview)	Net als in de eerste quickstart in deze lijst, maar deze keer vertelt u het model dat u de ingebouwde Python-code-interpreter moet gebruiken om wiskundige problemen stapsgewijs op te lossen. Dit is een uitgangspunt voor het gebruik van uw eigen AI-assistenten die toegankelijk zijn via aangepaste instructies.
Quickstart: Afbeeldingen gebruiken in uw AI-chats	Het model programmatisch vragen om de inhoud van een afbeelding te beschrijven.
Quickstart: Installatiekopieën genereren met Azure OpenAI Service	Programmatisch afbeeldingen genereren met behulp van Dall-E op basis van een prompt.

Resources voor andere Azure AI-services

Naast Azure OpenAI Service zijn er veel andere Azure AI-services waarmee ontwikkelaars en organisaties snel intelligente, marktklare en responsbile toepassingen kunnen maken met kant-en-klare en vooraf ontwikkelde aanpasbare API's en modellen. Voorbeelden van toepassingen zijn verwerking van natuurlijke taal voor gesprekken, zoeken, bewaken, vertalen, spraak, visie en besluitvorming.

Voorbeelden

Koppeling	Beschrijving
Spraak integreren in uw apps met Speech SDK-voorbeelden	Voorbeelden voor de Azure Cognitive Services Speech SDK. Koppelingen naar voorbeelden voor spraakherkenning, vertaling, spraaksynthese en meer.
Azure AI Document Intelligence SDK	Azure AI Document Intelligence (voorheen Form Recognizer) is een cloudservice die machine learning gebruikt om tekst en gestructureerde gegevens uit documenten te analyseren. De Document Intelligence Software Development Kit (SDK) is een set bibliotheken en hulpprogramma's waarmee u eenvoudig Document Intelligence-modellen en -mogelijkheden in uw toepassingen kunt integreren.
Gestructureerde gegevens extraheren uit formulieren, ontvangsten, facturen en kaarten met behulp van Form Recognizer in Python	Voorbeelden voor de Azure.AI.FormRecognizer-clientbibliotheek.
Tekst extraheren, classificeren en begrijpen in documenten met behulp van Text Analytics in Python	De clientbibliotheek voor Text Analytics. Dit maakt deel uit van de Azure AI Language-service , die NLP-functies (Natural Language Processing) biedt voor het begrijpen en analyseren van tekst.
Documentomzetting in Python	Een snelstartartikel waarin documentomzetting wordt gebruikt om een brondocument te vertalen in een doeltaal, met behoud van structuur en tekstopmaak.
Vragen beantwoorden in Python	Een snelstartartikel met stappen om een antwoord (en betrouwbaarheidsscore) op te halen uit een hoofdtekst die u samen met uw vraag verzendt.
Conversational Language Understanding in Python	De clientbibliotheek voor Conversational Language Understanding (CLU), een cloudgebaseerde AI-service voor gesprekken, waarmee intenties en entiteiten in gesprekken kunnen worden geëxtraheerd en fungeert als een orchestrator om de beste kandidaat te selecteren om gesprekken te analyseren om het beste antwoord te krijgen van apps zoals Qna, Luis en Conversation App.
Afbeeldingen analyseren	Voorbeeldcode en installatiedocumenten voor de Microsoft Azure AI Image Analysis SDK
Azure AI Content Safety SDK voor Python	Detecteert schadelijke door de gebruiker gegenereerde en DOOR AI gegenereerde inhoud in toepassingen en services. Content Safety bevat tekst- en afbeeldings-API's waarmee u materiaal kunt detecteren dat schadelijk is.

Documentatie

AI-service	Beschrijving	API-verwijzing	Snelstart
Inhoudsveiligheid	Een AI-service die ongewenste inhoud detecteert.	Naslaginformatie over de Content Safety-API	Snelstartgids
Documentinformatie	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	Naslaginformatie over de Document Intelligence-API	Snelstartgids
Taal	Bouw apps met toonaangevende mogelijkheden voor natuurlijke landuage.	Naslaginformatie over de Text Analytics-API	Snelstartgids
Zoeken	Breng ai-aangedreven cloudzoekopdrachten naar uw toepassingen.	Naslaginformatie over zoek-API	Snelstartgids
Spraak	Spraak naar tekst, tekst naar spraak, vertaling en sprekerherkenning.	Naslaginformatie over speech-API	Snelstartgids
Translator	Gebruik ai-aangedreven trnslation om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	Naslaginformatie over vertaal-API	Snelstartgids
Visioen	Analyseer inhoud in afbeeldingen en video's.	Naslaginformatie over afbeeldingsanalyse-API	Snelstartgids

Training

Koppeling	Beschrijving
Generatieve AI voor beginners workshop	Leer de basisprincipes van het bouwen van Generatieve AI-apps met onze uitgebreide cursus van 18 lessen van Microsoft Cloud Advocates.
Aan de slag met Azure AI Services	Azure AI Services is een verzameling services die bouwstenen zijn van AI-functionaliteit die u in uw toepassingen kunt integreren. In dit leertraject leert u hoe u Azure AI Services-resources kunt inrichten, beveiligen, bewaken en implementeren en deze kunt gebruiken om intelligente oplossingen te bouwen.
Basisinformatie over Microsoft Azure AI: Generatieve AI	Trainingstraject om te begrijpen hoe grote taalmodellen de basis vormen van generatieve AI: hoe Azure OpenAI Service toegang biedt tot de nieuwste generatieve AI-technologie, hoe prompts en antwoorden kunnen worden afgestemd en hoe de verantwoorde AI-principes van Microsoft ethische AI-ontwikkelingen stimuleren.
Ative AI-oplossingen ontwikkelen met Azure OpenAI Service	Azure OpenAI Service biedt toegang tot de krachtige modellen voor grote talen van OpenAI, zoals ChatGPT, GPT, Codex en Embeddings. In dit leertraject leert u ontwikkelaars hoe ze code, afbeeldingen en tekst kunnen genereren met behulp van de Azure OpenAI SDK en andere Azure-services.
AI-apps bouwen met Azure Database for PostgreSQL	In dit leertraject wordt uitgelegd hoe de Integraties van Azure AI en Azure Machine Learning Services die worden geleverd door de Azure AI-extensie voor Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server u in staat stellen om ai-apps te bouwen.

AI-app-sjablonen

AI-app-sjablonen bieden u een goed onderhouden, eenvoudig te implementeren referentie-implementaties die een startpunt van hoge kwaliteit bieden voor uw AI-apps.

Er zijn twee categorieën AI-app-sjablonen, bouwstenen en end-to-end-oplossingen. Bouwstenen zijn kleinere voorbeelden die zich richten op specifieke scenario's en taken. End-to-end-oplossingen zijn uitgebreide referentievoorbeelden, waaronder documentie, broncode en implementatie, zodat u uw eigen doeleinden kunt gebruiken en uitbreiden.

Zie AI-app-sjablonen voor een lijst met belangrijke sjablonen die beschikbaar zijn voor elke programmeertaal. Als u door alle beschikbare sjablonen wilt bladeren, raadpleegt u de AI-app-sjablonen in de Azure Developer CLI-galerie.