Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Dit artikel bevat alle monitoringsinformatie voor deze dienst.
Zie Monitor Azure OpenAI voor meer informatie over de gegevens die u kunt verzamelen voor Azure OpenAI in Microsoft Foundry Models.
Metrics
Deze sectie geeft alle automatisch verzamelde platformmetrics voor deze dienst weer weer. Deze metrics maken ook deel uit van de wereldwijde lijst van alle platformmetrics die worden ondersteund in Azure Monitor.
Voor informatie over het behoud van metrieken, zie Azure Monitor Overzicht van Metrics.
Ondersteunde metrics voor Microsoft. Cognitieve Diensten/accounts
Bewaak de belangrijkste metrische gegevens voor Azure OpenAI. Verderop in dit artikel vindt u een langere lijst met alle beschikbare metrische gegevens voor deze naamruimte, die meer informatie bevat over metrische gegevens in deze kortere lijst. Raadpleeg de volgende lijst voor de meest up-to-datumgegevens. Het Azure team werkt aan het vernieuwen van de tabellen in de volgende secties.
Important
Verwar de metrics in deze sectie niet met de legacy-metriek Latency die later in dit artikel onder Cognitive Services - HTTP Requests wordt vermeld. De legacy Latency metriek is niet ontworpen voor Azure OpenAI-workloads en levert misleidende resultaten op wanneer het wordt gebruikt om Azure OpenAI-latentie te diagnosticeren. Voor Azure OpenAI-latentiemonitoring gebruik Time to Response (AzureOpenAITimeToResponse), Time to Last Byte (AzureOpenAITTLTInMS), Time Between Tokens (AzureOpenAINormalizedTBTInMS), of Normalized Time to First Byte (AzureOpenAINormalizedTTFTInMS). Voor richtlijnen bij het interpreteren van deze metrics, zie Prestaties en latentie.
- OpenAI-aanvragen Azure
- Actieve tokens
- Gegenereerde voltooiingstokens
- Verwerkte FineTuned Trainingsuren
- Verwerkte inferentietokens
- Verwerkte prompttokens
- Ingericht beheerd gebruik V2
- Prompt Token Cache Match-snelheid
- Tijd tot reactie
- Tijd tussen tokens
- Tijd tot laatste byte
- Genormaliseerde tijd naar de eerste byte
- Tokens per seconde
U kunt ook metrische gegevens over Inhoudsveiligheid bewaken die door andere gerelateerde services worden gebruikt.
- Geblokkeerd volume
- Schadelijk volume gedetecteerd
- Aantal potentiële misbruikende gebruikers
- Veiligheidssysteemgebeurtenis
- Totaal volume verzonden voor veiligheidscontrole
Note
De Provisioned-managed Utilization metric is nu verouderd en wordt niet langer aanbevolen. Deze metrische waarde wordt vervangen door de metrische gegevens over ingericht beheerd gebruik V2 . Tokens per seconde, Time to Response en Time Between Tokens zijn momenteel niet beschikbaar voor standaardimplementaties.
Snelle referentie: Belangrijke metrics per gebruiksgeval
Gebruik deze tabel om de juiste maatstaf te vinden voor een specifiek monitoringdoel. Voor end-to-end richtlijnen voor het interpreteren van deze metrics, zie Prestaties en latentie.
| Ik wil monitoren... | Gebruik deze maatstaf | REST API-naam |
|---|---|---|
| Totale responstijd | Tijd tot laatste byte | AzureOpenAITTLTInMS |
| First-token responsiviteit (streaming) | Tijd tot reactie | AzureOpenAITimeToResponse |
| Snelheid van tokengeneratie | Tijd tussen tokens | AzureOpenAINormalizedTBTInMS |
| First-token efficiëntie genormaliseerd door promptgrootte | Genormaliseerde tijd naar de eerste byte | AzureOpenAINormalizedTTFTInMS |
| Outputtokenvolume per verzoek | Gegenereerde voltooiingstokens | GeneratedTokens |
| Invoertokenvolume per verzoek | Verwerkte prompttokens | ProcessedPromptTokens |
| PTU-capaciteitsbenutting | Ingericht beheerd gebruik V2 | AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
| Verzoekvolume en fouten | OpenAI-aanvragen Azure | AzureOpenAIRequests |
Tip
Koppel altijd een latentiemetriek aan een tokencount-metriek. Een toename van de latentie zonder een bijbehorende tokenverhoging kan wijzen op een echt probleem. Een toename van de latentie bij een proportionele tokenverhoging is verwacht gedrag.
Warning
De metrics onder Cognitive Services - HTTP Requests later in dit artikel zijn legacy Cognitive Services-metrics en zijn niet ontworpen voor Azure OpenAI-workloads. In het bijzonder is de Latency metric in die categorie niet hetzelfde als de Azure OpenAI-latencymetrieken (Time to Response, Time to Last Byte, Time between Tokens, Normalized Time to First Byte). Het gebruik van de legacy Latency metriek voor Azure OpenAI-probleemoplossing levert misleidende resultaten op. Gebruik in plaats daarvan de Azure OpenAI-metrics die in deze sectie zijn vermeld.
De volgende tabel geeft de beschikbare metrics voor Microsoft weer. Cognitieve Diensten/accounts resource type.
- Niet alle kolommen zijn mogelijk in elke tabel aanwezig.
- Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitbreiden om alle beschikbare kolommen te bekijken.
Kopteksten van tabellen
- Categorie - De metricsgroep of classificatie.
- Metric - De metriekweergavenaam zoals die in het Azure portaal verschijnt.
- Naam in REST API - De metrieknaam zoals aangeduid in de REST API.
- Eenheid - Eenheid van maat.
- Aggregatie - Het standaard type aggregatie . Geldige waarden: Gemiddeld (gemiddeld), minimum (min), maximum (maximaal), totaal (som), aantal.
- Afmetingen - Afmetingen beschikbaar voor de metriek.
-
Tijdkorrels - Intervallen waarop de metriek wordt bemonsterd. Geeft
PT1Mbijvoorbeeld aan dat de metriek elke minuut,PT30Melke 30 minuten,PT1Helk uur, enzovoort wordt bemonsterd. - DS Export- Of de metriek exporteerbaar is naar Azure Monitor Logs via diagnostische instellingen. Voor informatie over het exporteren van metrics, zie Create diagnostische instellingen in Azure Monitor.
Categorie: Azure OpenAI - HTTP Requests
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Azure OpenAI AvailabilityRate Beschikbaarheidspercentage met de volgende berekening: (Totaal aantal oproepen - serverfouten)/Totaal aantal oproepen. Serverfouten omvatten alle HTTP-antwoorden >=500. |
AzureOpenAIAvailabilityRate |
No | Procent | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | No |
|
Azure OpenAI-verzoeken Aantal aanroepen naar de Azure OpenAI API gedurende een bepaalde periode. Van toepassing op PTU-, PTU-Managed- en Pay-as-you-go uitzendingen. Om API-verzoeken op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (succesvol, clientfouten, serverfouten), IsSpillover voor overloopinformatie, ServiceTier, StreamType (streaming versus niet-streaming verzoeken) en operatie. |
AzureOpenAIRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, , OperationNameRegion, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, , ModelVersionStatusCodeIsSpilloverServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
Categorie: Azure OpenAI - Latency
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Tijd tussen tokens Voor streamingverzoeken; Modeltokengeneratiesnelheid, gemeten in milliseconden. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. |
AzureOpenAINormalizedTBTInMS |
No | Milliseconden | Maximum, Minimum, Gemiddelde |
Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersion, , , ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
|
Genormaliseerde tijd naar de eerste byte Voor streaming- en niet-streamingverzoeken; De tijd die nodig is om de eerste byte responsgegevens te ontvangen nadat het model een verzoek heeft gedaan, genormaliseerd per token. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. |
AzureOpenAINormalizedTTFTInMS |
No | Milliseconden | Maximum, Minimum, Gemiddelde |
Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersion, , , ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
|
Tijd tot reactie Aanbevolen latency (responsiviteit) maatstaf voor streamingverzoeken. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. Berekend als de tijd die nodig is voor de eerste reactie om te verschijnen nadat een gebruiker een prompt heeft gestuurd, gemeten door de API-gateway. Dit aantal neemt toe naarmate de promptgrootte toeneemt en/of de cache-hitgrootte afneemt. Om de tijd tot de responsmetriek op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName en ModelVersion. Opmerking: deze metriek is een benadering omdat gemeten latentie sterk afhankelijk is van meerdere factoren, waaronder gelijktijdige oproepen en het algemene werkpatroon. Daarnaast houdt het geen rekening met eventuele client-side latentie die kan bestaan tussen je client en het API-endpoint. Raadpleeg je eigen logging voor optimale latentietracking. |
AzureOpenAITimeToResponse |
No | Milliseconden | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
ApiName, , Region, StreamTypeOperationName, , ModelDeploymentName, ModelName, , ServiceTierRequestStatusCodeModelVersionServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
|
Tokens per seconde Geeft de generatiesnelheid op voor een gegeven Azure OpenAI-modelrespons. Het totaal aantal gegenereerde tokens wordt gedeeld door de tijd om de tokens te genereren, in seconden. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. |
AzureOpenAITokenPerSecond |
No | Aantal | Maximum, Minimum, Gemiddelde |
Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersion, , , ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
|
Tijd tot laatste byte Voor streaming- en niet-streamingverzoeken; De tijd die nodig is voordat de laatste byte responsgegevens is ontvangen nadat het model een verzoek heeft gedaan. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. |
AzureOpenAITTLTInMS |
No | Milliseconden | Maximum, Minimum, Gemiddelde |
Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersion, , , ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
Categorie: Azure OpenAI - Gebruik
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Actieve tokens Totaal aantal tokens minus gecachte tokens over een bepaalde periode. Van toepassing op PTU- en PTU-beheerde deployments. Gebruik deze metric om je TPS- of TPM-gebaseerde benutting voor PTU's te begrijpen en te vergelijken met je benchmarks voor target TPS of TPM voor jouw scenario's. Om API-verzoeken op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName en ModelVersion. |
ActiveTokens |
No | Aantal | Minimum, Maximum, Gemiddeld, Totaal (Som) |
Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersion, , , ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
|
Tokens voor audiovoltooiing Aantal audio prompt-tokens die worden gegenereerd (output) op een OpenAI-model. Van toepassing op PTU-beheerde en Pay-as-you-go modelimplementaties. |
AudioCompletionTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ModelDeploymentName,ModelName,ModelVersion,Region |
PT1M | Ja |
|
Audioprompttokens Aantal audio prompt-tokens verwerkt (input) op een OpenAI-model. Van toepassing op PTU-beheerde en Pay-as-you-go modelimplementaties. |
AudioPromptTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ModelDeploymentName,ModelName,ModelVersion,Region |
PT1M | Ja |
|
Prompt Token Cache Match-snelheid Percentage prompttokens dat in de cache terechtkomt. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
No | Procent | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
Region,ModelDeploymentName,ModelName,ModelVersion |
PT1M | No |
|
Provisioned-managed Utilization (verouderd) Benutting % voor een voorzien beheerde deployment, berekend als (PTU's verbruikt / PTU's uitgerold) x 100. Wanneer het gebruik groter is dan of gelijk aan 100%, worden aanroepen afgeremd en wordt foutcode 429 teruggegeven. Om deze metriek op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion en StreamType (Streaming versus niet-streaming verzoeken) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
No | Procent | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion |
PT1M | No |
|
Toegewezen beheerd gebruik V2 Benutting % voor een voorzien beheerde deployment, berekend als (PTU's verbruikt / PTU's uitgerold) x 100. Wanneer het gebruik groter is dan of gelijk aan 100%, worden aanroepen afgeremd en wordt foutcode 429 teruggegeven. Om deze metriek op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion en StreamType (Streaming versus niet-streaming verzoeken) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
No | Procent | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion |
PT1M | No |
|
Verwerkte FineTuned Trainingsuren Aantal trainingsuren verwerkt op een OpenAI FineTuned model |
FineTunedTrainingHours |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, , Region |
PT1M | Ja |
|
Gegenereerde voltooiingstokens Aantal tokens gegenereerd (output) vanuit een OpenAI-model. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. Om deze metriek op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName en ModelName. |
GeneratedTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion, , ServiceTierRequest, ServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte prompttokens Aantal prompttokens verwerkt (invoer) op een OpenAI-model. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. Om deze metriek op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName en ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion, , ServiceTierRequest, ServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
|
Gebruikte realtime API-seconden RealtimeAPI aantal gebruikte seconden |
RealtimeUsageTime |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte inferentietokens Aantal inferentietokens verwerkt op een OpenAI-model. Berekend als prompttokens (input) plus gegenereerde tokens (output). Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. Om deze metriek op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName en ModelName. |
TokenTransaction |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion, , ServiceTierRequest, ServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
Categorie: Cognitieve diensten - HTTP-verzoeken
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Geblokkeerde oproepen Aantal oproepen dat de limiet of quotumlimiet overschreed. Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
BlockedCalls |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,OperationName,Region,RatelimitKey |
PT1M | Ja |
|
Clientfouten Aantal oproepen met client-side fout (HTTP-responscode 4xx). Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
ClientErrors |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,OperationName,Region,RatelimitKey |
PT1M | Ja |
|
Gegevens Invoer Grootte van binnenkomende data in bytes. Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
DataIn |
No | Bytes | Het totaal (som) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
|
Gegevens uit Grootte van uitgaande data in bytes. Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
DataOut |
No | Bytes | Het totaal (som) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
|
Latentie Latentie in milliseconden. Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
Latency |
No | Milliseconden | Average |
ApiName,OperationName,Region,RatelimitKey |
PT1M | Ja |
|
Ratelimit De huidige tarieflimiet van de ratelimit-sleutel. Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
Ratelimit |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Region, RatelimitKey |
PT1M | Ja |
|
Serverfouten Aantal oproepen met interne servicefout (HTTP-antwoordcode 5xx). Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
ServerErrors |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,OperationName,Region,RatelimitKey |
PT1M | Ja |
|
Geslaagde oproepen Aantal succesvolle oproepen. Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
SuccessfulCalls |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,OperationName,Region,RatelimitKey |
PT1M | Ja |
|
Totaal aantal oproepen Totaal aantal oproepen. Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
TotalCalls |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,OperationName,Region,RatelimitKey |
PT1M | Ja |
|
Totaal aantal fouten Totaal aantal oproepen met foutrespons (HTTP-antwoordcode 4xx of 5xx). Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
TotalErrors |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,OperationName,Region,RatelimitKey |
PT1M | Ja |
|
Totale tokenoproepen Totaal aantal tokencalls. |
TotalTokenCalls |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
Categorie: Cognitieve diensten - SLI
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
AvailabilityRate Beschikbaarheidspercentage met de volgende berekening: (Totaal aantal oproepen - serverfouten)/Totaal aantal oproepen. Serverfouten omvatten alle HTTP-antwoorden >=500. Gebruik niet voor Azure OpenAI-service. |
SuccessRate |
No | Procent | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
ApiName,OperationName,Region,RatelimitKey |
PT1M | No |
Categorie: Inhoudelijk begrip - Gebruik
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Gezichtstransacties Aantal API-aanroepen naar de Face-service |
FaceApiTransactions |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Bewerkte Audio-notulen Minutenlang bewerkt audio |
ProcessedAudioMinutes |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte pagina's Aantal verwerkte documentpagina's |
ProcessedDocumentPages |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte afbeeldingen Aantal bewerkte beelden |
ProcessedImageCount |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte videominuten Minuut video verwerkt |
ProcessedVideoMinutes |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Tokens Aantal geconsumeerde tokens |
Tokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
Categorie: InhoudVeiligheid - Risico's & Veiligheid
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Schadelijk volume gedetecteerd Aantal aanroepen naar de Azure OpenAI API en als schadelijk gedetecteerd (zowel blokmodel als annoteermodus) door een contentfilter dat over een bepaalde periode wordt toegepast. Je kunt een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName en TextType. |
RAIHarmfulRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, , Category, Severity |
PT1M | Ja |
|
Geblokkeerd volume Aantal aanroepen naar de Azure OpenAI API en afgewezen door een contentfilter dat over een bepaalde periode is toegepast. Je kunt een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName en TextType. |
RAIRejectedRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, , TextType, Category |
PT1M | Ja |
|
Veiligheidssysteemgebeurtenis Systeemgebeurtenis voor risico- en veiligheidsmonitoring. Je kunt een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensie: EventType. |
RAISystemEvent |
No | Aantal | Average |
Region, EventType |
PT1M | Ja |
|
Totaal volume verzonden voor veiligheidscontrole Aantal aanroepen naar de Azure OpenAI API en gedetecteerd door een contentfilter dat over een bepaalde periode is toegepast. Je kunt een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, , ApiName |
PT1M | Ja |
Categorie: ContentVeiligheid - Gebruik
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Oproepaantal voor beeldmoderatie Aantal oproepen tot beeldmoderatie. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
No | Aantal | Het totaal (som) | ApiVersion |
PT1M | Ja |
|
Aantal oproepen voor tekstmoderatie Aantal oproepen voor tekstmoderatie. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
No | Aantal | Het totaal (som) | ApiVersion |
PT1M | Ja |
Categorie: Taal - Banen
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Functieduur (Preview) Opmerking: deze waarde hangt sterk af van de invoergrootte, het aantal documenten en de complexiteit van de taak. Dit is een aggregatiewaarde over alle taken heen. |
JobDuration |
No | Milliseconden | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
JobStatus, JobType |
PT1M | Ja |
Categorie: Modelrouter
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Tokens in cache van modelrouter Het aantal prompttokens in de cache dat door de modelrouter wordt verwerkt. |
ModelRouterCachedTokens |
No | Aantal | Minimum, Maximum, Gemiddeld, Totaal (Som) |
ModelDeploymentName, ModelName, Region, StreamType, , RouterMode |
PT1M | Ja |
|
Terugvalaantal modelrouters Aantal aanvragen waarvoor een terugval naar een alternatief model is vereist. |
ModelRouterFallbackCount |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ModelDeploymentName,ModelName,Region,RouterMode |
PT1M | Ja |
|
Invoertokens voor modelrouters Aantal prompttokens verwerkt (invoer) per modelrouter. |
ModelRouterInputTokens |
No | Aantal | Minimum, Maximum, Gemiddeld, Totaal (Som) |
ModelDeploymentName, ModelName, Region, StreamType, , RouterMode |
PT1M | Ja |
|
Latentie van modelrouter Tijd die door de modelrouter wordt genomen om een routeringsbeslissing te nemen. |
ModelRouterLatency |
No | Milliseconden | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
ModelDeploymentName,ModelName,Region,RouterMode |
PT1M | Ja |
|
Uitvoertokens van modelrouter Aantal tokens gegenereerd (uitvoer) per modelrouter. |
ModelRouterOutputTokens |
No | Aantal | Minimum, Maximum, Gemiddeld, Totaal (Som) |
ModelDeploymentName, ModelName, Region, StreamType, , RouterMode |
PT1M | Ja |
|
Routeraanvragen model Het totale aantal aanvragen dat door de modelrouter wordt verwerkt. |
ModelRouterRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ModelDeploymentName,ModelName,Region,RouterMode |
PT1M | Ja |
|
Terugval van modelrouterbronmodel Aantal aanvragen waarbij het eerste pogingsmodel is mislukt, waardoor een terugval naar een ander model wordt veroorzaakt. |
ModelRouterSourceModelFallback |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ModelDeploymentName, ModelName, Region, RouterMode, , SourceModelName |
PT1M | Ja |
|
Geslaagde aanvragen van modelrouter Aantal aanvragen dat zonder fouten is gerouteerd. |
ModelRouterSuccessfulRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ModelDeploymentName,ModelName,Region,RouterMode |
PT1M | Ja |
Categorie: Modellen - HTTP-verzoeken
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Modelbeschikbaarheidspercentage Beschikbaarheidspercentage met de volgende berekening: (Totaal aantal oproepen - serverfouten)/Totaal aantal oproepen. Serverfouten omvatten alle HTTP-antwoorden >=500. |
ModelAvailabilityRate |
No | Procent | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
Region,ModelDeploymentName,ModelName,ModelVersion |
PT1M | No |
|
Modelaanvragen Aantal aanroepen naar de model-API gedurende een bepaalde periode. Van toepassing op PTU-, PTU-Managed- en Pay-as-you-go uitzendingen. |
ModelRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, , OperationNameRegion, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, , ModelVersionStatusCodeIsSpilloverServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ja |
Categorie: Modellen - Latentie
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Tijd tussen tokens Model-tokengeneratiesnelheid, gemeten in milliseconden. Van toepassing op PTU- en PTU-beheerde deployments. Voor niet-streaming verzoeken is deze waarde een schatting. |
NormalizedTimeBetweenTokens |
No | Milliseconden | Maximum, Minimum, Gemiddelde |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Ja |
|
Genormaliseerde tijd naar de eerste byte De tijd die het kost voordat de eerste byte responsgegevens is ontvangen nadat het verzoek per model is gedaan, genormaliseerd per token. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. Voor niet-streaming verzoeken is deze waarde een schatting. |
NormalizedTimeToFirstToken |
No | Milliseconden | Maximum, Minimum, Gemiddelde |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Ja |
|
Tijd tot laatste byte De tijd die het kost om de laatste byte responsgegevens te ontvangen nadat het model een verzoek heeft gedaan. Van toepassing op PTU-, PTU-beheerde en Pay-as-you-go deployments. Voor niet-streaming verzoeken is deze waarde een schatting. |
TimeToLastByte |
No | Milliseconden | Maximum, Minimum, Gemiddelde |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Ja |
|
Tijd tot reactie Aanbevolen latency (responsiviteit) maatstaf. Van toepassing op PTU- en PTU-beheerde deployments. Berekend als de tijd die nodig is voor de eerste reactie om te verschijnen nadat een gebruiker een prompt heeft gestuurd, gemeten door de API-gateway. Dit aantal neemt toe naarmate de promptgrootte toeneemt en/of de cache-hitgrootte afneemt. Om de tijd tot de responsmetriek op te splitsen, kun je een filter toevoegen of splitsing toepassen op de volgende dimensies: ModelDeploymentName, ModelName en ModelVersion. Opmerking: deze metriek is een benadering omdat gemeten latentie sterk afhankelijk is van meerdere factoren, waaronder gelijktijdige oproepen en het algemene werkpatroon. Daarnaast houdt het geen rekening met eventuele client-side latentie die kan bestaan tussen je client en het API-endpoint. Voor niet-streaming verzoeken is deze waarde een schatting. Raadpleeg je eigen logging voor optimale latentietracking. |
TimeToResponse |
No | Milliseconden | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, StatusCode |
PT1M | Ja |
|
Tokens per seconde Geeft de generatiesnelheid voor een gegeven modelrespons op. Het totaal aantal gegenereerde tokens wordt gedeeld door de tijd om de tokens te genereren, in seconden. Van toepassing op PTU- en PTU-beheerde deployments. Voor niet-streaming verzoeken is deze waarde een schatting. |
TokensPerSecond |
No | Aantal | Maximum, Minimum, Gemiddelde |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Ja |
Categorie: Modellen - Gebruik
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Geannoteerde pagina's Totaal aantal pagina's verwerkt met annotaties. Van toepassing op PTU-, PTU-Managed- en Pay-as-you-go uitzendingen. |
AnnotatedPages |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion |
PT1M | Ja |
|
Audio-invoertokens Aantal audio prompt-tokens verwerkt (input) op een OpenAI-model. Van toepassing op PTU-beheerde modelimplementaties. |
AudioInputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ModelDeploymentName,ModelName,ModelVersion,Region |
PT1M | Ja |
|
Audio-uitvoertokens Aantal audio prompt-tokens die worden gegenereerd (output) op een OpenAI-model. Van toepassing op PTU-beheerde modelimplementaties. |
AudioOutputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ModelDeploymentName,ModelName,ModelVersion,Region |
PT1M | Ja |
|
Prompttokens gelezen uit de cache Totaal aantal tokens dat uit de cache wordt gelezen. Van toepassing op Anthropic-modelimplementaties. Verscheen in de sectie voor responsgebruik als cache_read_input_tokens |
cacheReadInputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, , RegionModelDeploymentName, ModelName, , , ModelVersionContextLength |
PT1M | Ja |
|
Prompttokens geschreven naar cache (1 uur TTL) Het aantal prompttokens dat is gebruikt om de 1-uur-invoer te maken. Van toepassing op Anthropic-modelimplementaties. Verscheen in de sectie voor responsgebruik als cache_creation.ephemeral_1h_input_tokens |
ephemeral1hInputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, , RegionModelDeploymentName, ModelName, , , ModelVersionContextLength |
PT1M | Ja |
|
Prompttokens geschreven naar cache (5 minuten TTL) Het aantal prompttokens dat wordt gebruikt om de 5-minuten cache-invoer te maken. Van toepassing op Anthropic-modelimplementaties. Verscheen in de sectie voor responsgebruik als cache_creation.ephemeral_5m_input_tokens |
ephemeral5mInputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, , RegionModelDeploymentName, ModelName, , , ModelVersionContextLength |
PT1M | Ja |
|
Geschatte kosten van foundry-model (preview) Geschatte USD-kosten voor modelgebruik voor dit account. Alleen van toepassing op Foundry-modellen. Deze waarde is een schatting en is geen factuur of gefactureerde kosten. |
FoundryModelEstimatedCost |
No | Onbepaald | Het totaal (som) |
ProjectId, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, , Region |
PT1M | No |
|
Gegenereerde installatiekopieën Totaal aantal gegenereerde afbeeldingen. Van toepassing op PTU-, PTU-Managed- en Pay-as-you-go uitzendingen. |
GeneratedImages |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion |
PT1M | Ja |
|
Invoertokens Aantal prompttokens verwerkt (invoer) op een model. Van toepassing op PTU-, PTU-Managed- en Pay-as-you-go uitzendingen. |
InputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion |
PT1M | Ja |
|
Uitvoertokens Aantal tokens gegenereerd (output) vanuit een OpenAI-model. Van toepassing op PTU-, PTU-Managed- en Pay-as-you-go uitzendingen. |
OutputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion |
PT1M | Ja |
|
Voorzien gebruik Benutting % voor een voorzien beheerde deployment, berekend als (PTU's verbruikt / PTU's uitgerold) x 100. Wanneer het gebruik groter is dan of gelijk aan 100%, worden aanroepen afgeremd en wordt foutcode 429 teruggegeven. |
ProvisionedUtilization |
No | Procent | Minimum, Maximum, Gemiddeld |
Region,ModelDeploymentName,ModelName,ModelVersion |
PT1M | No |
|
Totaal aantal pagina's Totaal aantal verwerkte pagina's. Van toepassing op PTU-, PTU-Managed- en Pay-as-you-go uitzendingen. |
TotalPages |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion |
PT1M | Ja |
|
Totaal aantal tokens Aantal inferentietokens dat op een model wordt verwerkt. Berekend als prompttokens (input) plus gegenereerde tokens (output). Van toepassing op PTU-, PTU-Managed- en Pay-as-you-go uitzendingen. |
TotalTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion |
PT1M | Ja |
Categorie: SpeechServices - Gebruik
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Audio Seconds Batch Getranscribeerd Batch aantal getranscribeerde seconden |
AudioSecondsBatchTranscribed |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Audio Seconds Batch Whisper Getranscribeerd Batch fluister aantal seconden getranscribeerd |
AudioSecondsBatchWhisperTranscribed |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Audioseconden snel getranscribeerd Snel aantal seconden getranscribeerd |
AudioSecondsFastTranscribed |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Audio Seconds Fast Whisper getranscribeerd Snel fluisteren aantal seconden getranscribeerd |
AudioSecondsFastWhisperTranscribed |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Audio-seconden getranscribeerd Aantal getranscribeerde seconden |
AudioSecondsTranscribed |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Audio Seconds Vertaald Aantal seconden vertaald |
AudioSecondsTranslated |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Avatar-Model Hosting Seconden Aantal seconden. |
AvatarModelHostingSeconds |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Avatar Model Training Seconden Aantal seconden. |
AvatarModelTrainingSeconds |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Quotumlimiet voor spraak-naar-tekstbasismodel Quotumlimiet voor spraak-naar-tekstbasismodel |
QuotaLimit |
No | Aantal | Maximum |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Gelijktijdigheid van aanvraag voor spraak-naar-tekstbasismodel Aantal gelijktijdige aanvragen voor spraak-naar-tekstbasismodel |
RequestConcurrency |
No | Aantal | Maximum |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Uren voor het hosten van spraakmodellen Aantal uren voor het hosten van spraakmodellen |
SpeechModelHostingHours |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Gesynthetiseerde tekens Aantal tekens. |
SynthesizedCharacters |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Video Seconds gesynthetiseerd Aantal gesynthetiseerde seconden |
VideoSecondsSynthesized |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Invoertokens voor Voice Live Audio Aantal audio-invoertokens, exclusief gecachte tokens. |
VoiceLiveAudioInputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Audio-uitvoertokens voor Voice Live Aantal audio-uitgangstokens. |
VoiceLiveAudioOutputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Voice Live gecachte audio-invoertokens Aantal gecachte audio-invoertokens. |
VoiceLiveCachedAudioInputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Voice Live gecachte tekstinvoertokens Aantal gecachte tekstinvoertokens. |
VoiceLiveCachedTextInputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Spraak Live Text Invoertokens Aantal tekstinvoertokens, exclusief gecachte tokens. |
VoiceLiveTextInputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Uitvoertokens voor spraak livetekst Aantal tekstuitvoertokens. |
VoiceLiveTextOutputTokens |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Uren voor het hosten van stemmodellen Aantal uren. |
VoiceModelHostingHours |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Trainingsminuten voor Stemmodellen Aantal minuten. |
VoiceModelTrainingMinutes |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
Categorie: Vertalerdiensten - Gebruik
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Vertaalde documenttekens Aantal tekens in het document vertaalverzoek. |
DocumentCharactersTranslated |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Aangepaste Documenttekens vertaald Aantal tekens in een verzoek om aangepaste documentvertaling. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Vertaalde Document Sync Tekens Aantal tekens in documentvertaling (synchrone) verzoeken. |
OneDocumentCharactersTranslated |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Vertaalde aangepaste tekens van documentsynchronisatie Aantal tekens in een aangepaste documentvertaling (synchrone) aanvraag. |
OneDocumentCustomCharactersTranslated |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Vertaalde teksttekens Aantal tekens in het verzoek om binnenkomende tekstvertaling. |
TextCharactersTranslated |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Tekst Aangepaste Tekens Vertaald Aantal tekens in binnenkomend verzoek om aangepaste tekstvertaling. |
TextCustomCharactersTranslated |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Tekstgetrainde Tekens Aantal tekens getraind met tekstvertaling. |
TextTrainedCharacters |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Translator Pro App Seconds Aantal seconden gebruik van de Translator Pro App. |
TranslatorProAppSeconds |
No | Seconds | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
Categorie: Gebruik
| Metriek | Naam in REST API | Geavanceerde metrische platformgegevens | Unit | Aggregation | Afmetingen | Tijdgranulen | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Computer Vision Transacties Aantal Computer Vision-transacties |
ComputerVisionTransactions |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Trainingstijd voor aangepaste visie Trainingstijd voor aangepaste Vision |
CustomVisionTrainingTime |
No | Seconds | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Aangepaste Vision Transacties Aantal Custom Vision-voorspellingstransacties |
CustomVisionTransactions |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Getrainde gezichtsafbeeldingen Aantal getrainde beelden. 1.000 afbeeldingen getraind per transactie. |
FaceImagesTrained |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Opgeslagen gezichten Aantal opgeslagen gezichten, dagelijks naar rato berekend. Het aantal opgeslagen gezichten wordt dagelijks gerapporteerd. |
FacesStored |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Gezichtstransacties Aantal API-aanroepen naar de Face-service |
FaceTransactions |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Opgeslagen afbeeldingen Aantal opgeslagen Custom Vision-afbeeldingen. |
ImagesStored |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Geleerde gebeurtenissen Aantal geleerde gebeurtenissen. |
LearnedEvents |
No | Aantal | Het totaal (som) |
IsMatchBaseline, , ModeRunId |
PT1M | Ja |
|
LUIS Spraakverzoeken Aantal LUIS speech-to-intent begripverzoeken |
LUISSpeechRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
LUIS Tekstverzoeken Aantal LUIS-tekstverzoeken |
LUISTextRequests |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Overeenkomende beloningen Aantal gematchte beloningen. |
MatchedRewards |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Mode, RunId |
PT1M | Ja |
|
Niet-geactiveerde gebeurtenissen Aantal overgeslagen evenementen. |
NonActivatedEvents |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Mode, RunId |
PT1M | Ja |
|
Geobserveerde beloningen Aantal waargenomen beloningen. |
ObservedRewards |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Mode, RunId |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte tekens Aantal tekens verwerkt door Immersive Reader. |
ProcessedCharacters |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte gezondheidstekstgegevens Aantal verwerkte gezondheidstekstgegevens |
ProcessedHealthTextRecords |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte afbeeldingen Aantal bewerkte beelden |
ProcessedImages |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte pagina's Aantal verwerkte pagina's |
ProcessedPages |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Verwerkte tekstrecords Aantal tekstrecords. |
ProcessedTextRecords |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
QA Tekstrecords Aantal verwerkte tekstrecords |
QuestionAnsweringTextRecords |
No | Aantal | Het totaal (som) |
ApiName,FeatureName,UsageChannel,Region |
PT1M | Ja |
|
Totaal aantal gebeurtenissen Aantal evenementen. |
TotalEvents |
No | Aantal | Het totaal (som) |
Mode, RunId |
PT1M | Ja |
|
Totale transacties (verouderd) Totaal aantal transacties. |
TotalTransactions |
No | Aantal | Het totaal (som) | <Geen> | PT1M | Ja |
Metrische dimensies
Voor informatie over wat metrische dimensies zijn, zie Multidimensionale metrics.
Deze dienst heeft de volgende dimensies die met haar meetwaarden te maken hebben.
- ApiName
- Functienaam
- ModelDeploymentName
- Modelnaam
- ModelVersion
- NaamVanOperatie
- Region
- Statuscode
- StreamType
- UsageChannel
Logboeken van bronnen
Deze sectie geeft een overzicht van de soorten resourcelogs die je voor deze dienst kunt verzamelen. De sectie haalt uit de lijst van alle resourcelogs categorietypen die worden ondersteund in Azure Monitor.
Ondersteunde resourcelogs voor Microsoft. Cognitieve Diensten/accounts
| Categorie | Kosten voor export | Logaritmetafel | Ondersteunt een basislogplan | Ondersteunt transformatie tijdens de opnametijd | Voorbeeldvragen |
|---|---|---|---|---|---|
| Audit | No |
AzureDiagnostics Logs van meerdere Azure-bronnen. |
No | No | |
| AzureOpenAIRequestUsage | Ja |
AzureDiagnostics Logs van meerdere Azure-bronnen. |
No | No | |
| ManagedNetworkEvent | Ja |
AzureDiagnostics Logs van meerdere Azure-bronnen. |
No | No | |
| RequestResponse | No |
AzureDiagnostics Logs van meerdere Azure-bronnen. |
No | No | |
| Traceren | No |
AzureDiagnostics Logs van meerdere Azure-bronnen. |
No | No |
Azure Monitor-logboekentabellen
Deze sectie geeft een overzicht van de Azure Monitor Logs-tabellen die relevant zijn voor deze service, die beschikbaar zijn voor opvragingen door Log Analytics met behulp van Kusto-queries. De tabellen bevatten resourceloggegevens en mogelijk meer, afhankelijk van wat er wordt verzameld en doorgestuurd.
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
Activiteitenlogboek
De gekoppelde tabel geeft een overzicht van de bewerkingen die in het activiteitenlogboek voor deze dienst kunnen worden geregistreerd. Deze bewerkingen zijn een deelverzameling van alle mogelijke resource provider-operaties in het activiteitenlogboek.
Voor meer informatie over het schema van activiteitslogboeken, zie Activity Log schema.
Verwante inhoud
- Zie Monitor Azure OpenAI voor een beschrijving van bewaking Azure OpenAI.
- Zie Azure-resources bewaken met Azure Monitor voor meer informatie over het bewaken van Azure-resources.