Delen via

Wat is Azure IoT Operations Preview?

  • Artikel

Belangrijk

Azure IoT Operations Preview: ingeschakeld door Azure Arc is momenteel in preview. Gebruik deze preview-software niet in productieomgevingen.

U moet een nieuwe Azure IoT Operations-installatie implementeren wanneer er een algemeen beschikbare release beschikbaar komt. U kunt geen preview-installatie upgraden.

Zie de aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews voor juridische voorwaarden die van toepassing zijn op Azure-functies die in de bètaversie, in preview of anderszins nog niet zijn uitgebracht in algemene beschikbaarheid.

Azure IoT Operations Preview is een geïntegreerd gegevensvlak voor de edge. Het is een verzameling modulaire, schaalbare en maximaal beschikbare gegevensservices die worden uitgevoerd op Kubernetes-clusters met Azure Arc, zoals AKS Edge Essentials. Het maakt gegevensopname van verschillende systemen mogelijk en kan worden geïntegreerd met toepassingen voor gegevensmodellering, zoals Microsoft Fabric, om organisaties te helpen de industriële metaverse te implementeren.

Azure IoT-bewerkingen:

  • Is vanaf de grond opgebouwd met behulp van systeemeigen Kubernetes-toepassingen.
  • Bevat een geavanceerde, edge-native MQTT-broker die gebeurtenisgestuurde architecturen mogelijk maakt.
  • Is zeer uitbreidbaar, schaalbaar, flexibel en veilig.
  • Hiermee kunt u edge-services en -resources vanuit de cloud beheren met behulp van Azure Arc.
  • Kan klantworkloads integreren in het platform om een geïntegreerde oplossing te maken.
  • Ondersteunt GitOps-configuratie als code voor implementatie en updates.
  • Integreert systeemeigen met Azure Event Hubs, de MQTT-broker van Azure Event Grid en Microsoft Fabric in de cloud.

Azure IoT Operations Preview gebruiken om:

  • Verbeter de bedrijfsefficiëntie en besluitvorming met behulp van AI in de cloud om activum- en apparatuurgegevens van de rand te analyseren. Azure IoT Operations Preview kan de gegevens aan de rand verwerken en normaliseren voordat deze naar de cloud worden verzonden.
  • Transformeer productieomgevingen door barrières tussen OT- en IT-systemen te verwijderen. Azure IoT Operations Preview ondersteunt open standaarden, zoals MQTT en OPC UA, en frameworks zoals Kubernetes, waarmee de interoperabiliteit kan worden bevorderd en processen kunnen worden uitgevoerd, zoals voorspellend onderhoud, energieverbruikoptimalisatie en digitale inspectie.
  • De on-premises en edge-infrastructuur moderniseren om digitale bewerkingen af te handelen. Azure IoT Operations Preview biedt een reeks services waarmee u gegevens van uw assets kunt verbinden, beheren en ontvangen.
  • Beveilig uw end-to-end-bewerkingen met behulp van Azure-beveiligingsmogelijkheden. Azure IoT Operations Preview heeft ingebouwde beveiligingsmogelijkheden, zoals geheimenbeheer, certificaatbeheer en beveiligde instellingen.

Gebruiksvoorbeelden

Gebruik Azure IoT Operations Preview om gebruiksvoorbeelden te verhelpen, zoals:

Anomaliedetectie

Als u afwijkingen in de gegevens wilt identificeren die zijn gegenereerd door een industriële asset, kan een operator de webgebruikersinterface van de operations-ervaring gebruiken om:

  • Verbind een OPC UA-asset met de Azure IoT Operations Preview MQTT-broker aan de rand.
  • Definieer een gegevensstroom die de gegevens verwerkt en normaliseert voordat u afwijkingen identificeert.
  • Verzend de verwerkte gegevens naar Microsoft Fabric in de cloud.

Vervolgens kunt u Microsoft Fabric gebruiken om realtime dashboards te bouwen met visualisaties die de status van de asset en waarschuwingen voor gedetecteerde afwijkingen weergeven. U kunt deze dashboards beschikbaar maken op de winkelvloer waar operators deze kunnen gebruiken om direct actie te ondernemen en potentiële problemen te verhelpen. Door predictive analytics en gegevens aan de rand te gebruiken, kunt u anticiperen op fouten voordat deze optreden en downtime en onderhoudskosten verlagen.

Effectiviteit van operationele apparatuur

Met Azure IoT Operations Preview kunt u gegevens gebruiken die zijn verzameld van assets en apparatuur om de effectiviteit van uw operationele apparatuur te verbeteren. Azure IoT Operations legt realtime gegevens vast aan de rand en verwerkt deze zodat u belangrijke prestatie-indicatoren zoals beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit kunt bewaken. Gebruik Azure IoT-bewerkingen om de gegevens te normaliseren en te analyseren om patronen en gebieden voor verbetering te identificeren.

Architectuuroverzicht

Diagram met de architectuur op hoog niveau van Azure IoT Operations.

Er zijn twee kernelementen in de Azure IoT Operations Preview-architectuur:

  • Azure IoT Operations Preview. De set gegevensservices die worden uitgevoerd op Kubernetes-clusters met Azure Arc. Het bevat de volgende services:
    • De MQTT-broker is een edge-native MQTT-broker die gebeurtenisgestuurde architecturen mogelijk maakt.
    • De connector voor OPC UA verwerkt de complexiteit van OPC UA-communicatie met OPC UA-servers en andere leaf-apparaten.
    • Gegevensstromen bieden mogelijkheden voor gegevenstransformatie en gegevenscontextualisatie en stellen u in staat berichten te routeren naar verschillende locaties, waaronder cloudeindpunten.
  • De operationele ervaring is een webgebruikersinterface die een uniforme ervaring biedt voor operationele technologen (OT) voor het beheren van assets en gegevensstromen in een Azure IoT Operations-implementatie. Een IT-beheerder kan Azure Arc-sitebeheer (preview) gebruiken om Azure IoT Operations-exemplaren te groeperen op fysieke locatie en het gemakkelijker te maken voor OT-gebruikers om exemplaren te vinden.

Implementeren

Azure IoT Operations wordt uitgevoerd op Kubernetes-clusters met Arc aan de rand. U kunt Azure IoT-bewerkingen implementeren met behulp van Azure Portal of de Azure CLI.

Tijdens de openbare preview biedt Azure IoT Operations ondersteuning voor het upgraden van exemplaren van versie 0.7.x naar 0.8.x. Zie Azure IoT-bewerkingen beheren voor meer informatie.

Apparaten en assets beheren

Azure IoT Operations kan verbinding maken met verschillende industriële apparaten en assets. U kunt de bewerkingservaring of de Azure CLI gebruiken om de apparaten en assets te beheren waarmee u verbinding wilt maken.

De connector voor OPC UA beheert de verbinding met OPC UA-servers en andere leaf-apparaten. De connector voor OPC UA publiceert gegevens van de OPC UA-servers naar MQTT-brokeronderwerpen.

Azure IoT Operations maakt gebruik van Azure Device Registry om informatie over lokale assets in de cloud op te slaan. Met de service kunt u assets aan de rand beheren vanuit Azure Portal of de Azure CLI. Het Azure Device Registry bevat ook een schemaregister voor de assets. Gegevensstromen gebruiken deze schema's om berichten te deserialiseren en serialiseren.

Automatische detectie van assets

Automatische assetdetectie met behulp van Akri-services is niet beschikbaar in de huidige versie van Azure IoT Operations. Zie de releaseopmerkingen voor de huidige versie voor meer informatie.

Notitie

Sommige Akri-services worden nog steeds geïmplementeerd als onderdeel van de huidige Versie van Azure IoT Operations, maar bieden geen ondersteuning voor configureerbare scenario's voor gebruikers.

Als u een eerdere versie van Azure IoT Operations gebruikt, vindt u de Akri-documentatie op de site met vorige versies.

Publiceren en abonneren met MQTT

De MQTT-broker wordt uitgevoerd aan de rand. Hiermee kunt u MQTT-onderwerpen publiceren en abonneren. U kunt de MQTT-broker gebruiken om gebeurtenisgestuurde architecturen te bouwen die uw apparaten en assets verbinden met de cloud.

Voorbeelden van hoe onderdelen in Azure IoT Operations de MQTT-broker gebruiken, zijn:

  • De connector voor OPC UA publiceert gegevens van OPC UA-servers en andere leaf-apparaten naar MQTT-onderwerpen.
  • Gegevensstromen abonneren zich op MQTT-onderwerpen om berichten op te halen voor verwerking voordat ze naar cloudeindpunten worden verzonden.

Maak verbinding met de cloud

Als u vanuit Azure IoT Operations verbinding wilt maken met de cloud, kunt u de volgende eindpunten voor gegevensstromen gebruiken:

Gegevens verwerken

Gegevensstromen bieden verbeterde mogelijkheden voor gegevenstransformatie en contextuele gegevens binnen Azure IoT-bewerkingen. Gegevensstromen kunnen schema's gebruiken die zijn opgeslagen in het schemaregister om berichten te deserialiseren en serialiseren.

Telemetrie visualiseren en analyseren

Als u telemetriegegevens van uw apparaten en assets wilt visualiseren en analyseren, kunt u cloudservices gebruiken, zoals:

Beveiligde communicatie

Gebruik het azure IoT Layered Network Management Preview-onderdeel om communicatie tussen apparaten en de cloud te beveiligen via geïsoleerde netwerkomgevingen op basis van de ISA-95/Purdue-netwerkarchitectuur.

Gevalideerde omgevingen

Momenteel valideert Microsoft Azure IoT Operations op basis van de volgende vaste set infrastructuren en omgevingen:

Omgeving Versie
AKS-EE in Windows 11 IoT Enterprise
op een Lenovo ThinkStation P3 Tiny machine (16 core, 32 GB RAM) met cluster met één knooppunt		 AksEdge-K3s-1.29.6-1.8.202.0
K3S op Ubuntu 24.04
op een Lenovo ThinkStation P3 Tiny machine (16 core, 32 GB RAM) met een cluster met drie knooppunten		 K3s versie 1.31.1

Azure IoT Operations biedt geen ondersteuning voor Arm64-architecturen.

Ondersteunde regio’s

In de openbare preview-versie 0.8.x biedt Azure IoT Operations ondersteuning voor clusters waarvoor Arc is ingeschakeld in de volgende regio's:

Regio CLI-waarde
VS - oost eastus
VS - oost 2 eastus2
VS - west westus
VS - west 2 westus2
US - west 3 westus3
Europa -west westeurope
Europa - noord northeurope

Deze lijst met ondersteunde regio's is alleen van toepassing op de regio die u gebruikt bij het verbinden van uw cluster met Azure Arc. Deze lijst beperkt u niet tot het gebruik van uw favoriete Azure-regio voor uw cloudresources. Azure IoT Operations-onderdelen en andere resources die zijn geïmplementeerd in uw cluster in deze ondersteunde regio's, kunnen nog steeds verbinding maken met cloudresources in verschillende regio's.

Volgende stap

Probeer de quickstart: Aan de slag met een end-to-end-voorbeeld.