Opmerkingen bij de release van Azure Machine Learning CLI (v2)

VAN TOEPASSING OP: Azure CLI ml-extensie v2 (huidige)

In dit artikel vindt u meer informatie over azure Machine Learning CLI-releases (v2).

RSS-feed: Ontvang een melding wanneer deze pagina wordt bijgewerkt door de volgende URL naar uw feedlezer te kopiëren en te plakken: https://learn.microsoft.com/api/search/rss?search=%22Azure+machine+learning+release+notes-v2%22&locale=en-us

2025-05-09

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.37.0

  • az ml workspace create
    • Hub- en Project-werkruimte gemarkeerd als GA.

2025-04-24

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.5

  • Primaire versie van externe afhankelijkheden vastmaken in SDK.

2025-04-18

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.4

  • Bijgewerkte marshmallow-afhankelijkheid om versies te beperken tot >=3.5,4.0.0< om compatibiliteit te garanderen.

2025-04-16

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.3

  • Verwijderen van verwijzing naar afgeschafte pakket distutils.

2025-04-10

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.2

  • az ml capability-host create
    • De eigenschap AI Search-verbindingen is optioneel gemaakt.

2025-04-02

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.1

  • De ontbrekende duurwaarde verwerken in het resultaat van de poller van de implementatie.

2025-03-14

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.0

  • az ml compute update
    • Oplossing voor het bijwerken van rekenkracht wanneer ssh is ingeschakeld.

2025-01-08

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.34.0

  • az ml workspace update --network-acls
    • Eigenschap toegevoegd --network-acls waarmee de gebruiker IP-adressen of IP-bereiken kan opgeven in CIDR-notatie voor toegang tot werkruimten.
  • az ml capability-host
    • Bewerking voor maken toegevoegd.
    • Get-bewerking toegevoegd.
    • Verwijderbewerking toegevoegd.

17-12-2024

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.33.0

  • az ml workspace create --provision-network-now
    • Eigenschap toegevoegd --provision-network-now om het inrichten van het beheerde netwerk te activeren bij het maken van een werkruimte waarvoor het beheerde netwerk is ingeschakeld, of anders gebeurt er niets.

2024-09-18

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.30.0

  • az ml workspace outbound-rule set
    • Er is ondersteuning toegevoegd voor optionele --fqdns eigenschap voor private_endpoint het maken van uitgaande regels in een beheerd netwerk in een werkruimte. Gerelateerd aan ondersteuning van Application Gateway PE-doel.
    • Er is ondersteuning toegevoegd voor optionele --address-prefixes eigenschap voor service_tag het maken van uitgaande regels in het beheerde netwerk van de werkruimte.

2024-08-14

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.29.0

  • az ml compute enable-sso
    • Enable-sso is toegevoegd zodat de gebruiker de instelling voor eenmalige aanmelding van een rekenproces kan inschakelen zonder dat er schrijfmachtigingen zijn ingesteld voor compute.

2024-06-21

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.27.0

  • az ml workspace create --system-datastores-auth-mode

    • Toegevoegd --system-datastores-auth-mode om te maken voor Azure Machine Learning-werkruimte.

  • az ml workspace update --system-datastores-auth-mode

    • Toegevoegd --system-datastores-auth-mode om bij te werken voor Azure Machine Learning-werkruimte.

  • az ml workspace create --allow-roleassignment-on-rg

    • Toegevoegd --allow-roleassignment-on-rg voor het maken van een Azure Machine Learning-werkruimte met roltoewijzing toestaan/weigeren op het niveau van de resourcegroep.

  • az ml workspace update --allow-roleassignment-on-rg

    • Toegevoegd --allow-roleassignment-on-rg om bij te werken voor Azure Machine Learning-werkruimte met roltoewijzing toestaan/weigeren op het niveau van de resourcegroep.

2023-10-18

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.21.1

  • pydash-afhankelijkheidsversie is bijgewerkt naar >=6.0.0 om beveiligingsproblemen in versies vóór 6.0.0 te patchen

2023-09-11

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.20.0

  • az ml feature-store provision-network

    • [Openbare beoordeling] Deze opdracht is toegevoegd om de gebruiker toe te staan het beheerde netwerk in te richten voor het functiearchief

  • az ml feature-store create

    • Toegevoegd --not-grant-permissions om toe te staan dat de gebruiker geen materialisatie-id-toegang verleent tot het functiearchief

  • az ml feature-store update

    • Toegevoegd --not-grant-permissions om toe te staan dat de gebruiker geen materialisatie-id-toegang verleent tot het functiearchief

  • az ml feature-set

    • Toegevoegd --feature-store-name en afgeschaft --workspace-name, achterwaartse compatibiliteit wordt in 6 maand verwijderd

  • az ml feature-store-entity

    • Toegevoegd --feature-store-name en afgeschaft --workspace-name, achterwaartse compatibiliteit wordt over 6 maanden verwijderd

  • az configure

    • Toegevoegd --defaults feature-store=<name> om de gebruiker toe te staan de standaardfunctieopslag te configureren

  • az ml job connect-ssh

    • Toegevoegd --ssh-args/-c om ssh-opties en opdrachten op te geven. Bijvoorbeeld om signalen te verzenden naar actieve processen of om te koppelen aan een interactieve terminal

2023-05-09

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.17.0

  • az ml online-deployment create

    • Toegevoegd --local-enable-gpu om GPU-toegang tot lokale implementatie toe te staan.

  • az ml online-deployment update

    • Toegevoegd --local-enable-gpu om GPU-toegang tot lokale implementatie toe te staan.

2023-05-01

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.16.0

  • az ml job connect-ssh

    • Deze opdracht is gemarkeerd als GA.

  • az ml job show-services

    • Deze opdracht is gemarkeerd als GA.

  • az ml model download

    • Er is een probleem opgelost waarbij, bij het downloaden van een model vanuit een register via het --registry-name argument, workspace_name verplicht was.

  • az ml model create

    • Voeg een vlag toe --stage(-s) om de fase van het model toe te voegen.

  • az ml model update

    • Voeg een vlag toe --stage(-s) om de fase van het model bij te werken.

  • az ml model list

    • Voeg een vlag toe --stage(-s) aan een lijst op basis van de fase van het model.

  • az ml workspace delete

    • Voeg --purge(-p) een vlag toe om te forceren om te verwijderen in plaats van voorlopig verwijderen.

  • az ml workspace create

    • Voeg een vlag toe --enable-data-isolation(-e) om te bepalen of voor een werkruimte gegevensisolatie is ingeschakeld.

2023-03-21

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.15.0

  • az ml compute

    • Toegevoegd --tags om Azure Machine Learning Compute te maken en bij te werken.

  • az ml data import

    • Ondersteuning voor het maken van een gegevensassetversie door eerst gegevens te importeren uit de database en file_system naar Azure-cloudopslag.

  • az ml data list-materialization-status

    • Ondersteuning voor de lijststatus van materialisatietaken voor gegevensimport die gegevensassetversies van <asset_name> maken via --name argument.

  • az ml online-deployment update

    • Toegevoegd --skip-script-validation om te maken voor online-implementatie van Azure Machine Learning.

  • az ml workspace provision-network

    • Ondersteuning voor het inrichten van een beheerd netwerk voor werkruimte

2023-02-03

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.14.0

  • az ml compute

    • Toegevoegd --location om te maken voor Azure Machine Learning Compute.
    • Toegevoegd --enable-node-public-ip om te maken voor Compute.

  • az ml data

    • Kleine bewerkingen om tekst te helpen

  • az ml data list

    • Ondersteuning toegevoegd voor het weergeven van gegevensassets in een register via het --registry-name argument

  • az ml data show

    • Er is ondersteuning toegevoegd voor het weergeven van een gegevensasset in een register via het --registry-name argument

  • az ml data create

    • Ondersteuning toegevoegd voor het maken van een gegevensasset in een register via het --registry-name argument
    • Ondersteuning toegevoegd voor het promoten van een gegevensasset van een werkruimte naar een register

  • az ml workspace create

    • Ondersteuning toegevoegd voor het maken van een werkruimte met een beheerd netwerk met --managed-network argument

  • az ml workspace update

    • Ondersteuning toegevoegd voor het bijwerken van een werkruimte met een beheerd netwerk met --managed-network argument

  • az ml compute connect-ssh

    • Ondersteuning toegevoegd voor het maken van verbinding met een rekenproces via SSH

  • az ml workspace outbound-rule

    • Ondersteuning toegevoegd voor het weergeven van de uitgaande regels van een beheerd netwerk voor een werkruimte az ml workspace outbound-rule list
    • Ondersteuning toegevoegd voor het weergeven van de uitgaande regels van een beheerd netwerk voor een werkruimte az ml workspace outbound-rule show
    • Ondersteuning toegevoegd voor het verwijderen van de uitgaande regels van een beheerd netwerk voor een werkruimte az ml workspace outbound-rule remove
    • Er is ondersteuning toegevoegd voor het maken of bijwerken van de uitgaande regels van een beheerd netwerk voor een werkruimte az ml workspace outbound-rule set

2022-12-06

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.12.0

  • Verbeterd foutbericht voor az ml opdrachten waarvoor register is ingeschakeld, wanneer er geen werkruimte- of registernaam wordt doorgegeven.
  • az ml compute
    • Er is een probleem opgelost dat wordt veroorzaakt door de parameter no-wait.

2022-11-08

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.11.0

  • De CLI is afhankelijk van azure-ai-ml 1.1.0.
  • az ml registry
    • De opdracht ml registry delete is toegevoegd.
    • Aangepaste experimentele tags van het register en importbewerkingen om waarschuwingsafdrukken voor niet-gerelateerde bewerkingen te voorkomen.
  • az ml environment
    • Het registreren van een al bestaande omgeving die verwijst naar conda-bestand is voorkomen.

2022-10-10

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.10.0

  • De CLI is afhankelijk van de GA-versie van azure-ai-ml.
  • Verwijderde ondersteuning voor Python 3.6.
  • az ml registry
    • Er is een nieuwe opdrachtgroep toegevoegd voor het beheren van ML-assetregisters.
  • az ml job
    • De opdracht az ml job show-services is toegevoegd.
    • Model opruimen en hyperparameterafstemming toegevoegd aan AutoML NLP-taken.
  • az ml schedule
    • Eigenschap toegevoegd month_days in terugkeerschema.
  • az ml compute
    • Er is ondersteuning toegevoegd voor aangepaste installatiescripts voor rekeninstanties.

2022-09-22

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.8.0

  • az ml job
    • Ondersteuning voor Spark-taken toegevoegd.
    • Shm_size en docker_args toegevoegd aan de taak.
  • az ml compute
    • Rekenproces biedt ondersteuning voor beheerde identiteiten.
    • Er is ondersteuning toegevoegd voor niet-actieve afsluittijd voor het rekenproces.
  • az ml online-deployment
    • Er is ondersteuning toegevoegd voor het verzamelen van gegevens voor eventhub en gegevensopslag.
    • Syntaxisvalidatie toegevoegd voor scorescript.
  • az ml batch-deployment
    • Syntaxisvalidatie toegevoegd voor scorescript.

2022-08-10

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.7.0

  • az ml component
    • AutoML-onderdeel toegevoegd.
  • az ml dataset
    • Afgeschafte opdrachtgroep ( az ml data gebruik in plaats daarvan).

2022-07-16

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.6.0

  • Er is cloudondersteuning voor MoonCake toegevoegd.
  • az ml job
    • Toestaan dat URL's van Git-opslagplaatsen worden gebruikt als code.
    • AutoML-taken gebruiken hetzelfde invoerschema als andere taaktypen.
    • Pijplijntaken ondersteunen nu registerassets.
  • az ml component
    • Toestaan dat URL's van Git-opslagplaatsen worden gebruikt als code.
  • az ml online-endpoint
    • MIR ondersteunt nu registeractiva.

24-05-2022

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.4.0

  • De Azure Machine Learning CLI (v2) is nu algemeen beschikbaar.
  • az ml job
    • De opdrachtgroep is gemarkeerd als GA.
    • AutoML-taaktype toegevoegd in openbare preview.
    • Eigenschap toegevoegd schedules aan pijplijntaak in openbare preview.
    • Er is een optie toegevoegd om alleen gearchiveerde taken weer te geven.
    • Verbeterde betrouwbaarheid van az ml job download de opdracht.
  • az ml data
    • De opdrachtgroep is gemarkeerd als GA.
    • MlTable-gegevenstype toegevoegd in openbare preview.
    • Er is een optie toegevoegd om alleen gearchiveerde gegevensassets weer te geven.
  • az ml environment
    • Er is een optie toegevoegd om alleen gearchiveerde omgevingen weer te geven.
  • az ml model
    • De opdrachtgroep is gemarkeerd als GA.
    • Toestaan dat modellen worden gemaakt op basis van taakuitvoer.
    • Er is een optie toegevoegd om alleen gearchiveerde modellen weer te geven.
  • az ml online-deployment
    • De opdrachtgroep is gemarkeerd als GA.
    • Time-out verwijderd die wacht op het maken van de implementatie.
    • Verbeterde lijstweergave voor onlineimplementaties.
  • az ml online-endpoint
    • De opdrachtgroep is gemarkeerd als GA.
    • Eigenschap toegevoegd mirror_traffic aan online-eindpunten in openbare preview.
    • Verbeterde lijstweergave voor online-eindpunten.
  • az ml batch-deployment
    • De opdrachtgroep is gemarkeerd als GA.
    • Ondersteuning toegevoegd voor uri_file en uri_folder als aanroepinvoer.
    • Er is een fout opgelost in de update voor batchimplementatie.
    • Er is een fout opgelost in de uitvoer van batchimplementatielijsten.
  • az ml batch-endpoint
    • De opdrachtgroep is gemarkeerd als GA.
    • Ondersteuning toegevoegd voor uri_file en uri_folder als aanroepinvoer.
    • Er is een fout opgelost in de batch-eindpuntupdate.
    • Er is een fout opgelost in de uitvoer van lijsttaken voor batcheindpunten.
  • az ml component
    • De opdrachtgroep is gemarkeerd als GA.
    • Er is een optie toegevoegd om alleen gearchiveerde onderdelen weer te geven.
  • az ml code
    • Deze opdrachtgroep wordt verwijderd.

2022-03-14

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.2.1

  • az ml job
    • Voor alle taaktypen wordt de code sectie van het YAML-schema afgevlakt. Gebruik in plaats van code.local_path het pad naar de broncodemap op te geven code
    • Voor alle taaktypen wijzigt u het schema voor het definiëren van gegevensinvoer in de taak in de TAAK YAML. In plaats van het gegevenspad op te geven met behulp van de file of folder velden, gebruikt u het path veld om een lokaal pad, een URI naar een cloudpad met de gegevens of een verwijzing naar een bestaand geregistreerd Azure Machine Learning-gegevensasset op te geven via path: azureml:<data_name>:<data_version>. Geef ook het type veld op om te verduidelijken of de gegevensbron één bestand (uri_file) of een map (uri_folder) is. Als type het veld wordt weggelaten, wordt het standaard ingesteld op type: uri_folder. Zie voor meer informatie de sectie van een van de YAML-verwijzingen van de taak die het schema bespreken voor het opgeven van invoergegevens.
    • In het YAML-schema van de sweep-taak is het sampling_algorithm veld gewijzigd van een tekenreeks in een object om meer configuraties te ondersteunen voor het type willekeurige steekproefalgoritmen
    • Het YAML-schema van de onderdeeltaak is verwijderd. Als u met deze release een opdrachttaak wilt uitvoeren in een pijplijn die gebruikmaakt van een onderdeel, geeft u het onderdeel op in het component veld van de YAML-definitie van de opdrachttaak.
    • Voor alle taaktypen is ondersteuning toegevoegd voor het verwijzen naar de nieuwste versie van een geneste asset in de YAML-taakconfiguratie. Wanneer u verwijst naar een geregistreerde omgeving of gegevensasset die moet worden gebruikt als invoer in een taak, kunt u aliasen op basis van de nieuwste versie in plaats van expliciet de versie op te geven. Bijvoorbeeld: environment: azureml:AzureML-Minimal@latest
    • Voor pijplijntaken is de ${{ parent }} context geïntroduceerd voor bindingsinvoer en -uitvoer tussen stappen in een pijplijn. Zie de expressiesyntaxis voor bindinginvoer en -uitvoer tussen stappen in een pijplijntaak voor meer informatie.
    • Ondersteuning toegevoegd voor het downloaden van benoemde uitvoer van de taak via het --output-name argument voor de az ml job download opdracht
  • az ml data
    • De subgroep is afgeschaft az ml dataset en gebruikt nu in plaats daarvan az ml data
    • Er zijn twee typen gegevens die nu kunnen worden gemaakt, hetzij vanuit één bestandsbron (type: uri_file) of een map (type: uri_folder). Bij het maken van de gegevensasset kunt u de gegevensbron opgeven uit een lokaal bestand/een lokale map of van een URI naar een locatie in het cloudpad. Zie het YAML-gegevensschema voor het volledige schema
  • az ml environment
    • Wijzig de naam van het veld in het YAML-schema van de build.local_path omgeving inbuild.path
    • build.context_uri Het veld is verwijderd, de URI van de geüploade buildcontextlocatie is toegankelijk via build.path wanneer de omgeving wordt geretourneerd
  • az ml model
    • In het YAML-modelschema zijn model_urilocal_path velden verwijderd en samengevoegd tot één path veld dat een lokaal pad of een cloudpad-URI kan aannemen. model_format veld hernoemd in type; het standaardtype is custom_model, maar u kunt een van de andere typen (mlflow_model, triton_model) opgeven om het model te gebruiken in implementatiescenario's zonder code
    • Voor az ml model create, --model-uri en --local-path argumenten verwijderd en samengevoegd tot één --path argument dat kan een lokaal pad of een cloudpad-URI
    • De opdracht toegevoegd om de az ml model download artefactbestanden van een model te downloaden
  • az ml online-deployment
    • In het YAML-schema voor onlineimplementatie Gebruik in plaats van code_configuration.code.local_path het pad naar de broncodemap met de scorebestanden op te geven code_configuration.code
    • environment_variables Een veld toegevoegd aan het YAML-schema voor onlineimplementatie ter ondersteuning van het configureren van omgevingsvariabelen voor een online-implementatie
  • az ml batch-deployment
    • In het YAML-schema voor batchimplementatie wordt de code sectie van het code_configuration veld afgevlakt. Gebruik in plaats van code_configuration.code.local_path het pad naar de broncodemap met de scorebestanden op te geven code_configuration.code
  • az ml component
    • De sectie van het YAML-schema van het opdrachtonderdeel platgemaakt.code Gebruik in plaats van code.local_path het pad naar de broncodemap op te geven code
    • Er is ondersteuning toegevoegd voor het verwijzen naar de nieuwste versie van een geregistreerde omgeving die moet worden gebruikt in de YAML-configuratie van het onderdeel. Wanneer u naar een geregistreerde omgeving verwijst, kunt u aliasen op basis van de nieuwste versie in plaats van expliciet de versie op te geven. Bijvoorbeeld: environment: azureml:AzureML-Minimal@latest
    • De naam van de invoer- en uitvoertypewaarde van het onderdeel gewijzigd van path in uri_folder voor het veld bij het type definiëren van een onderdeelinvoer of -uitvoer
  • De delete opdrachten voor assets (model, onderdeel, gegevens, omgeving) zijn verwijderd. De bestaande verwijderfunctionaliteit is slechts een voorlopig verwijderen, dus de delete opdrachten worden opnieuw geïntroduceerd in een latere release zodra hard delete wordt ondersteund
  • Er is ondersteuning toegevoegd voor het archiveren en herstellen van assets (model, onderdeel, gegevens, omgeving) en taken, bijvoorbeeld az ml model archive en az ml model restore. U kunt nu assets en taken archiveren, waardoor de gearchiveerde entiteit wordt verborgen in lijstquery's (bijvoorbeeld az ml model list).

2021-10-04

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.0.2

  • az ml workspace
    • YAML-schema voor werkruimte bijgewerkt
  • az ml compute
    • YAML-schema's bijgewerkt voor AmlCompute en compute-exemplaar
    • Ondersteuning voor verouderde AKS-bijlage is verwijderd via az ml compute attach. Kubernetes-bijlage met Azure Arc wordt ondersteund in de volgende release
  • az ml datastore
  • az ml job
  • az ml environment
    • YAML-schema voor omgeving bijgewerkt
    • Er is ondersteuning toegevoegd voor het maken van omgevingen vanuit de Docker-buildcontext
  • az ml model
    • YamL-modelschema bijgewerkt
    • Nieuwe model_format eigenschap toegevoegd aan Model voor implementatiescenario's zonder code
  • az ml dataset
    • Naam van subgroep gewijzigd az ml data in az ml dataset
    • YAML-schema voor gegevensset bijgewerkt
  • az ml component
    • De opdrachten toegevoegd voor het az ml component beheren van Azure Machine Learning-onderdelen
    • Ondersteuning toegevoegd voor opdrachtonderdelen (YAML-schema van opdrachtonderdeel)
  • az ml online-endpoint
    • az ml endpoint subgroep gesplitst in twee afzonderlijke groepen: az ml online-endpoint en az ml batch-endpoint
    • YAML-schema voor online-eindpunt bijgewerkt
    • Ondersteuning toegevoegd voor lokale eindpunten voor ontwikkel-/testscenario's
    • Interactieve ondersteuning voor foutopsporing in VS Code toegevoegd voor lokale eindpunten (de --vscode-debug vlag toegevoegd aan az ml batch-endpoint create/update)
  • az ml online-deployment
    • az ml deployment subgroep gesplitst in twee afzonderlijke groepen: az ml online-deployment en az ml batch-deployment
    • YAML-schema voor beheerde online-implementatie bijgewerkt
    • Ondersteuning voor automatisch schalen toegevoegd via integratie met Automatische schaalaanpassing van Azure Monitor
    • Ondersteuning toegevoegd voor het bijwerken van meerdere online-implementatie-eigenschappen in dezelfde updatebewerking
    • Ondersteuning toegevoegd voor het uitvoeren van gelijktijdige bewerkingen op implementaties onder hetzelfde eindpunt
  • az ml batch-endpoint
    • az ml endpoint subgroep gesplitst in twee afzonderlijke groepen: az ml online-endpoint en az ml batch-endpoint
    • YAML-schema voor batcheindpunt bijgewerkt
    • Eigenschap verwijderd traffic ; vervangen door een configureerbare standaardimplementatie-eigenschap
    • Ondersteuning toegevoegd voor invoergegevens-URI's voor az ml batch-endpoint invoke
    • Ondersteuning toegevoegd voor inkomend verkeer van virtuele netwerken (private link)
  • az ml batch-deployment
    • az ml deployment subgroep gesplitst in twee afzonderlijke groepen: az ml online-deployment en az ml batch-deployment
    • YAML-schema voor batchimplementatie bijgewerkt

2021-05-25

Aankondiging van de CLI (v2) voor Azure Machine Learning

De ml extensie voor Azure CLI is de interface van de volgende generatie voor Azure Machine Learning. Hiermee kunt u vanaf de opdrachtregel modellen trainen en implementeren, met functies waarmee het op- en uitschalen van gegevenswetenschap kan worden versneld terwijl de levenscyclus van het model wordt bijgehouden. Installeren en aan de slag gaan.

  • Laatst bijgewerkt om