Onderdeel Kolommen toevoegen
In dit artikel wordt een onderdeel in de Azure Machine Learning-ontwerpfunctie beschreven.
Gebruik dit onderdeel om twee gegevenssets samen te voegen. U combineert alle kolommen uit de twee gegevenssets die u opgeeft als invoer om één gegevensset te maken. Als u meer dan twee gegevenssets wilt samenvoegen, gebruikt u meerdere exemplaren van Kolommen toevoegen.
Kolommen toevoegen configureren
Voeg het onderdeel Kolommen toevoegen toe aan uw pijplijn.
Verbind de twee gegevenssets die u wilt samenvoegen. Als u meer dan twee gegevenssets wilt combineren, kunt u verschillende combinaties van kolommen toevoegen aan elkaar koppelen.
Het is mogelijk om twee kolommen met een verschillend aantal rijen te combineren. De uitvoergegevensset is opgevuld met ontbrekende waarden voor elke rij in de kleinere bronkolom.
U kunt geen afzonderlijke kolommen kiezen om toe te voegen. Alle kolommen uit elke gegevensset worden samengevoegd wanneer u Kolommen toevoegen gebruikt. Als u daarom alleen een subset van de kolommen wilt toevoegen, gebruikt u Kolommen selecteren in gegevensset om een gegevensset te maken met de gewenste kolommen.
Verzend de pijplijn.
Resultaten
Nadat de pijplijn is uitgevoerd:
- Als u de eerste rijen van de nieuwe gegevensset wilt zien, klikt u met de rechtermuisknop op het onderdeel Kolommen toevoegen en selecteert u Visualiseren. Of Selecteer het onderdeel en ga naar het tabblad Uitvoer in het rechterdeelvenster, klik op het histogrampictogram in de Poortuitvoer om het resultaat te visualiseren.
Het aantal kolommen in de nieuwe gegevensset is gelijk aan de som van de kolommen van beide invoergegevenssets.
Als de invoergegevenssets twee kolommen met dezelfde naam bevatten, wordt een numeriek achtervoegsel toegevoegd aan de naam van de kolom. Als er bijvoorbeeld twee exemplaren zijn van een kolom met de naam TargetOutcome, wordt de naam van de linkerkolom gewijzigd TargetOutcome_1 en de naam van de rechterkolom TargetOutcome_2.
Volgende stappen
Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.