Map om afbeeldingen te splitsen
In dit onderwerp wordt beschreven hoe u het onderdeel Split Image Directory in Azure Machine Learning Designer gebruikt om de installatiekopieën van een installatiekopieënmap te verdelen in twee afzonderlijke sets.
Dit onderdeel is met name handig wanneer u afbeeldingsgegevens moet scheiden in trainings- en testsets.
Split Image Directory configureren
Voeg het onderdeel Split Image Directory toe aan uw pijplijn. U vindt dit onderdeel onder de categorie Computer Vision/Afbeeldingsgegevenstransformatie.
Maak verbinding met het onderdeel waarvan de uitvoer de map met installatiekopieën is.
Invoerfractie van afbeeldingen in de eerste uitvoer om het percentage gegevens op te geven dat in de linkersplitsing moet worden geplaatst, standaard 0,9. Als het breukresultaat geen geheel getal is, gebruikt het onderdeel het kleinere bijna gehele getal.
Technische notities
Verwachte invoer
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Invoerafbeeldingsmap | ImageDirectory | Map met installatiekopieën om te splitsen |
Onderdeelparameters
| Name | Type | Bereik | Optioneel | Beschrijving | Standaard |
|---|---|---|---|---|---|
| Fractie van afbeeldingen in de eerste uitvoer | Float | 0-1 | Vereist | Fractie van afbeeldingen in de eerste uitvoer | 0,9 |
Uitvoerwaarden
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Map voor uitvoerafbeelding1 | ImageDirectory | Afbeeldingsmap die geselecteerde afbeeldingen bevat |
| Map2 voor uitvoerafbeelding | ImageDirectory | Afbeeldingsmap die alle andere installatiekopieën bevat |
Volgende stappen
Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.