Clusteringmodel trainen
In dit artikel wordt een onderdeel in Azure Machine Learning Designer beschreven.
Gebruik dit onderdeel om een clusteringmodel te trainen.
Het onderdeel gebruikt een niet-getraind clusteringmodel dat u al hebt geconfigureerd met het K-Means Clustering-onderdeel en traint het model met behulp van een gelabelde of niet-gelabelde gegevensset. Het onderdeel maakt zowel een getraind model dat u voor voorspellingen kunt gebruiken als een set clustertoewijzingen voor elk geval in de trainingsgegevens.
Notitie
Een clusteringmodel kan niet worden getraind met behulp van het onderdeel Train Model . Dit is het algemene onderdeel voor het trainen van machine learning-modellen. Dat komt doordat Train Model alleen werkt met leeralgoritmen onder supervisie. K-means en andere clusteringalgoritmen maken leren zonder supervisie mogelijk, wat betekent dat het algoritme kan leren van niet-gelabelde gegevens.
Clusteringmodel trainen gebruiken
Voeg het onderdeel Clusteringmodel trainen toe aan uw pijplijn in de ontwerpfunctie. U vindt het onderdeel onder Machine Learning-onderdelen in de categorie Trainen .
Voeg het K-Means Clustering-onderdeel of een ander aangepast onderdeel toe waarmee een compatibel clusteringmodel wordt gemaakt en stel de parameters van het clusteringmodel in.
Voeg een trainingsgegevensset toe aan de rechterinvoer van Train Clustering Model.
Selecteer in kolomset de kolommen in de gegevensset die u wilt gebruiken bij het bouwen van clusters. Zorg ervoor dat u kolommen selecteert die goede functies zijn: vermijd bijvoorbeeld het gebruik van id's of andere kolommen met unieke waarden of kolommen met dezelfde waarden.
Als een label beschikbaar is, kunt u het gebruiken als een functie of het label weglaten.
Selecteer de optie, Controleer of u alleen het resultaat wilt toevoegen of uitschakelen als u de trainingsgegevens samen met het nieuwe clusterlabel wilt uitvoeren.
Als u deze optie uitschakelt, worden alleen de clustertoewijzingen uitgevoerd.
Verzend de pijplijn of klik op het onderdeel Clusteringmodel trainen en selecteer Uitvoeren geselecteerd.
Resultaten
Nadat de training is voltooid:
Als u een momentopname van het getrainde model wilt opslaan, selecteert u het tabblad Uitvoer in het rechterdeelvenster van het onderdeel Model trainen. Selecteer het pictogram Gegevensset registreren om het model op te slaan als een herbruikbaar onderdeel.
Als u scores van het model wilt genereren, gebruikt u Gegevens toewijzen aan clusters.
Notitie
Als u het getrainde model in de ontwerpfunctie wilt implementeren, moet u ervoor zorgen dat Gegevens toewijzen aan clusters in plaats van Score Model is verbonden met de invoer van het webservice-uitvoeronderdeel in de deductiepijplijn.
Volgende stappen
Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.