Onderdelen voor webserviceinvoer en webservice-uitvoer

In dit artikel worden de onderdelen webservice-invoer en webservice-uitvoer in Azure Machine Learning Designer beschreven.

Het webservice-invoeronderdeel kan alleen verbinding maken met een invoerpoort met het type DataFrameDirectory. Het webservice-uitvoeronderdeel kan alleen worden verbonden vanaf een uitvoerpoort met het type DataFrameDirectory. U vindt de twee onderdelen in de onderdeelstructuur onder de categorie Webservice .

Het onderdeel Invoer van de webservice geeft aan waar gebruikersgegevens de pijplijn invoeren. Het onderdeel Uitvoer van de webservice geeft aan waar gebruikersgegevens worden geretourneerd in een realtime deductiepijplijn.

Webservice-invoer en -uitvoer gebruiken

Wanneer u een realtime deductiepijplijn maakt op basis van uw trainingspijplijn , worden de onderdelen webservice-invoer en webservice-uitvoer automatisch toegevoegd om aan te geven waar gebruikersgegevens de pijplijn binnenkomen en waar gegevens worden geretourneerd.

Notitie

Het automatisch genereren van een realtime deductiepijplijn is een proces voor best effort op basis van regels. Er is geen garantie voor juistheid.

U kunt de onderdelen voor invoer en webservice-uitvoer handmatig toevoegen of verwijderen om aan uw vereisten te voldoen. Zorg ervoor dat uw realtime deductiepijplijn ten minste één webservice-invoeronderdeel en één webservice-uitvoeronderdeel heeft. Als u meerdere onderdelen voor webserviceinvoer of webservice-uitvoer hebt, moet u ervoor zorgen dat deze unieke namen hebben. U kunt de naam invoeren in het rechterdeelvenster van het onderdeel.

U kunt ook handmatig een realtime deductiepijplijn maken door webservice-invoer- en webserviceuitvoeronderdelen toe te voegen aan uw niet-verzonden pijplijn.

Notitie

Het pijplijntype wordt bepaald wanneer u het voor het eerst verzendt. Zorg ervoor dat u onderdelen voor webserviceinvoer en webservice-uitvoer toevoegt voordat u de eerste keer verzendt.

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u handmatig een realtime deductiepijplijn maakt vanuit het onderdeel Python-script uitvoeren.

Nadat u de pijplijn hebt verzonden en de uitvoering is voltooid, kunt u het realtime-eindpunt implementeren.

Notitie

In het voorgaande voorbeeld biedt Enter Data Handmatig het gegevensschema voor webservice-invoer en is dit nodig voor het implementeren van het realtime-eindpunt. Over het algemeen moet u altijd een onderdeel of gegevensset verbinden met de poort waar webservice-invoer is verbonden om het gegevensschema op te geven.

Volgende stappen

Meer informatie over het implementeren van het realtime-eindpunt.

Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.