Deep Learning- en AI-frameworks voor de Virtuele Machine van Azure Datawetenschap
Deep Learning-frameworks op de DSVM worden hier vermeld:
CUDA-, cuDNN-, NVIDIA-stuurprogramma
| Categorie | Weergegeven als |
|---|---|
| Ondersteunde versies | 11 |
| Ondersteunde DSVM-edities | Windows Server 2019 Linux |
| Hoe wordt deze geconfigureerd en geïnstalleerd op de DSVM? | nvidia-smi is beschikbaar op het systeempad. |
| Hoe u het kunt uitvoeren | Open een opdrachtprompt (in Windows) of een terminal (op Linux) en voer nvidia-smi uit. |
Horovod
| Categorie | Weergegeven als |
|---|---|
| Ondersteunde versies | 0.21.3 |
| Ondersteunde DSVM-edities | Linux |
| Hoe wordt deze geconfigureerd en geïnstalleerd op de DSVM? | Horovod is geïnstalleerd in Python 3.5 |
| Hoe u het kunt uitvoeren | Activeer de juiste omgeving in de terminal en voer Python uit. |
NVidia System Management Interface (nvidia-smi)
| Categorie | Weergegeven als |
|---|---|
| Ondersteunde versies | |
| Ondersteunde DSVM-edities | Windows Server 2019 Linux |
| Waarvoor wordt het gebruikt? | Als NVIDIA-hulpprogramma voor het uitvoeren van query's op GPU-activiteit |
| Hoe wordt deze geconfigureerd en geïnstalleerd op de DSVM? | nvidia-smi bevindt zich op het systeempad. |
| Hoe u het kunt uitvoeren | Open op een virtuele machine met GPU's een opdrachtprompt (in Windows) of een terminal (op Linux) en voer vervolgens uit nvidia-smi. |
PyTorch
| Categorie | Weergegeven als |
|---|---|
| Ondersteunde versies | 1.9.0 (Linux, Windows 2019) |
| Ondersteunde DSVM-edities | Windows Server 2019 Linux |
| Hoe wordt deze geconfigureerd en geïnstalleerd op de DSVM? | Geïnstalleerd in Python, conda-omgevingen 'py38_default', 'py38_pytorch' |
| Hoe u het kunt uitvoeren | Activeer in de terminal de juiste omgeving en voer Python uit. * JupyterHub: Verbinding maken en open vervolgens de pyTorch-map voor voorbeelden. |
TensorFlow
| Categorie | Weergegeven als |
|---|---|
| Ondersteunde versies | 2.5 |
| Ondersteunde DSVM-edities | Windows Server 2019 Linux |
| Hoe wordt deze geconfigureerd en geïnstalleerd op de DSVM? | Geïnstalleerd in Python, conda-omgevingen 'py38_default', 'py38_tensorflow' |
| Hoe u het kunt uitvoeren | Activeer in de terminal de juiste omgeving en voer Python uit. * Jupyter: Verbinding maken naar Jupyter of JupyterHub en open vervolgens de Map TensorFlow voor voorbeelden. |
Feedback
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback verzenden en weergeven voor