Rekenresources beheren voor modeltraining en -implementatie in Studio

In dit artikel leert u hoe u de rekenresources beheert die u gebruikt voor modeltraining en -implementatie in Azure Machine Studio.

Vereisten

• Als u geen Azure-abonnement hebt, maakt u een gratis account voordat u begint. Probeer vandaag nog de gratis of betaalde versie van Azure Machine Learning
• Een Azure Machine Learning-werkruimte

Wat is een rekendoel?

Met Azure Machine Learning kunt u uw model trainen op verschillende resources of omgevingen, gezamenlijk rekendoelen genoemd). Een rekendoel kan een lokale machine of een cloudresource zijn, zoals een Azure Machine Learning Compute, Azure HDInsight of een externe virtuele machine.

U kunt ook serverloze berekeningen gebruiken als rekendoel. U hoeft niets te beheren wanneer u serverloze berekeningen gebruikt.

Rekendoelen weergeven

Gebruik de volgende stappen om alle rekendoelen voor uw werkruimte weer te geven:

1. Ga naar Azure Machine Learning-studio.

2. Selecteer Compute onder Beheren.

3. Selecteer bovenaan tabbladen om elk type rekendoel weer te geven.

   

Belangrijk

Als uw rekenproces of rekenclusters zijn gebaseerd op een van deze reeksen, maakt u deze opnieuw met een andere VM-grootte vóór de buitengebruikstellingsdatum om serviceonderbreking te voorkomen.

Deze reeks wordt op 31 augustus 2023 buiten gebruik gesteld:

• Azure NC-serie
• Azure NCv2-serie
• Azure ND-serie
• Azure NV- en NV_Promo-serie

Deze reeks wordt op 31 augustus 2024 buiten gebruik gesteld:

• Azure Av1-serie
• Azure HB-serie

Rekenproces en clusters

U kunt rekeninstanties en rekenclusters in uw werkruimte maken met behulp van de Azure Machine Learning SDK, CLI of studio:

• Rekenproces
• Rekencluster

Daarnaast kunt u de VS Code-extensie gebruiken om rekeninstanties en rekenclusters in uw werkruimte te maken.

Kubernetes-clusters

Zie Kubernetes-cluster configureren voor Azure Machine Learning voor meer informatie over het configureren en koppelen van een Kubernetes-cluster aan uw werkruimte.

Andere rekendoelen

Als u vm's wilt gebruiken die buiten de Azure Machine Learning-werkruimte zijn gemaakt, moet u deze eerst aan uw werkruimte koppelen. Als u de rekenresource koppelt, is deze beschikbaar voor uw werkruimte.

1. Ga naar Azure Machine Learning-studio.

2. Selecteer Compute onder Beheren.

3. Selecteer Op de tabbladen bovenaan gekoppelde berekeningen om een rekendoel voor training te koppelen.

4. Selecteer +Nieuw en selecteer vervolgens het type rekenproces dat u wilt koppelen. Niet alle rekentypen kunnen worden gekoppeld vanuit Azure Machine Learning-studio.

5. Vul het formulier in en geef waarden op voor de vereiste eigenschappen.

   Notitie

   Microsoft raadt u aan om SSH-sleutels te gebruiken, die veiliger zijn dan wachtwoorden. Wachtwoorden zijn kwetsbaar voor beveiligingsaanvallen. SSH-sleutels zijn afhankelijk van cryptografische handtekeningen. Zie de volgende documenten voor informatie over het maken van SSH-sleutels voor gebruik met Azure Virtual Machines:

   • SSH-sleutels maken en gebruiken in Linux of macOS
   • SSH-sleutels maken en gebruiken in Windows

6. Selecteer Vastmaken.

Gebruik de volgende stappen om uw rekenproces los te koppelen:

1. Selecteer in Azure Machine Learning-studio Rekenproces, Gekoppelde rekenkracht en de berekening die u wilt verwijderen.
2. Gebruik de koppeling Loskoppelen om uw rekenproces los te koppelen.

Verbinding maken met SSH-toegang

Nadat u een berekening hebt gemaakt waarvoor SSH-toegang is ingeschakeld, gebruikt u deze stappen voor toegang.

1. Zoek de rekenkracht in uw werkruimteresources:

   1. Selecteer Aan de linkerkant Compute.
   2. Gebruik de tabbladen bovenaan om rekeninstantie of rekencluster te selecteren om uw computer te vinden.

2. Selecteer de naam van de berekening in de lijst met resources.

3. Zoek de verbindingsreeks:

   • Selecteer voor een rekenproces Verbinding maken boven aan de sectie Details.

     

   • Voor een rekencluster selecteert u Knooppunten bovenaan en selecteert u vervolgens de Verbinding maken iontekenreeks in de tabel voor uw knooppunt.

4. Kopieer de verbindingsreeks.

5. Open PowerShell of een opdrachtprompt voor Windows:

   1. Ga naar de map of map waarin uw sleutel is opgeslagen

   2. Voeg de vlag -i toe aan het verbindingsreeks om de persoonlijke sleutel te zoeken en te verwijzen naar de locatie waar deze is opgeslagen:

      ssh -i <keyname.pem> azureuser@... (rest of connection string)

6. Voor Linux-gebruikers volgt u de stappen van Het maken en gebruiken van een SSH-sleutelpaar voor Linux-VM's in Azure

7. Gebruik voor SCP:

   scp -i key.pem -P {port} {fileToCopyFromLocal } azureuser@yourComputeInstancePublicIP:~/{destination}

Volgende stappen

• Gebruik de rekenresource om een trainingsuitvoering te verzenden.
• Leer hoe u hyperparameters efficiënt kunt afstemmen om betere modellen te bouwen.
• Zodra u een getraind model hebt, leert u hoe en waar u modellen kunt implementeren.
• Azure Machine Learning gebruiken met Azure Virtual Networks