Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Warning
Op 30 september 2026 wordt Azure Machine Learning gegevenslabeling buiten gebruik gesteld. Uiterlijk op 30 september 2026 overstappen op externe leveranciers van datalabeling.
Tot 30 september 2026 kunt u gegevenslabels blijven gebruiken zonder onderbreking. Op 30 september 2026 worden workloads met gegevenslabeling verwijderd en gaan de bijbehorende toepassingsgegevens verloren.
Aanbevolen actie: Als u serviceonderbrekingen wilt voorkomen, migreert u bestaande workloads voor gegevenslabels naar externe providers. Wanneer u gelabelde gegevens genereert, kopieert u de gelabelde gegevens naar een Azure Machine Learning opslagaccount voor verdere voorverwerking of modeltraining, indien nodig.
Nadat uw projectbeheerder een Azure Machine Learning-project voor het labelen van afbeeldingsgegevens of een Azure Machine Learning-project voor het labelen van tekstgegevens heeft gemaakt, kunt u het labelhulpprogramma gebruiken om snel gegevens voor te bereiden voor een Machine Learning-project. In dit artikel wordt het volgende beschreven:
- Toegang tot uw labelingprojecten
- De labelhulpmiddelen
- Hoe u hulpmiddelen voor specifieke labeltaken gebruikt
Vereisten
- Een Microsoft-account of een Microsoft Entra-account voor de organisatie en het project.
- Toegang op inzenderniveau tot de werkruimte die het labelproject bevat.
Meld u aan bij de studio
Meld u aan bij Azure Machine Learning Studio.
Selecteer het abonnement en de werkruimte die het labelproject bevat. De projectbeheerder verstrekt deze informatie.
Mogelijk ziet u meerdere secties aan de linkerkant, afhankelijk van uw toegangsniveau. Als u dit doet, selecteert u Gegevenslabeling aan de linkerkant om het project te vinden.
Begrijp de labelingstaak
Selecteer in de projecttabel voor gegevenslabeling de link Gegevens labelen voor uw project.
U hebt instructies die specifiek zijn voor uw project dat voor u beschikbaar is. In deze instructies wordt uitgelegd welk type gegevens betrokken zijn, hoe u uw beslissingen moet nemen en andere relevante informatie. Lees de informatie en selecteer Taken boven aan de pagina. U kunt onder aan de pagina ook Labelen starten selecteren.
Een label selecteren
Kies in alle taken voor gegevenslabels een geschikte tag of tags uit een set die is opgegeven door de projectbeheerder. Gebruik de toetsen voor het toetsenbordnummer om de eerste negen tags te selecteren.
Ondersteund machinaal leren
Het labelproces kan machine learning-algoritmen activeren. Als voor uw project deze algoritmen zijn ingeschakeld, ziet u mogelijk het volgende:
Afbeeldingen
Nadat u enkele gegevens hebt gelabeld, ziet u dat de taken boven aan het scherm geclusterd zijn, naast de projectnaam. Afbeeldingen worden gegroepeerd om vergelijkbare afbeeldingen op dezelfde pagina weer te geven. Schakel in dit geval over naar een van de weergaven met meerdere afbeeldingen om gebruik te maken van de groepering.
Later ziet u taken die vooraf zijn gelabeld naast de projectnaam. Items worden weergegeven met een voorgesteld label dat wordt geproduceerd door een machine learning-classificatiemodel. Geen enkel machine learning-model biedt 100% nauwkeurigheid. Hoewel het systeem alleen gegevens gebruikt waarvoor het model betrouwbaarheid heeft, hebben deze gegevenswaarden mogelijk nog steeds onjuiste voorlabels. Wanneer u labels ziet, corrigeert u eventuele onjuiste labels voordat u de pagina verzendt.
Voor objectidentificatiemodellen ziet u mogelijk begrenzingsvakken en labels die al aanwezig zijn. Corrigeer alle fouten voordat u de pagina indient.
Bij segmentatiemodellen vallen u mogelijk polygonen en labels op die al aanwezig zijn. Corrigeer alle fouten voordat u de pagina indient.
Sms verzenden
- Later ziet u taken die vooraf zijn gelabeld naast de projectnaam. Items worden weergegeven met een voorgesteld label dat wordt geproduceerd door een machine learning-classificatiemodel. Geen enkel machine learning-model biedt 100% nauwkeurigheid. Hoewel het systeem alleen gegevens gebruikt waarvoor het model betrouwbaarheid heeft, hebben deze gegevenswaarden mogelijk nog steeds onjuiste voorlabels. Wanneer u labels ziet, corrigeert u eventuele verkeerde labels voordat u de pagina indient.
Vroeg in een labelproject heeft het machine learning-model mogelijk slechts voldoende nauwkeurigheid om een kleine afbeeldingssubset vooraf te labelen. Zodra u deze afbeeldingen hebt gelabeld, keert het labelproject terug naar handmatig labelen om meer gegevens te verzamelen voor de volgende modeltrainingsronde. Na verloop van tijd krijgt het model meer vertrouwen in een groter deel van de afbeeldingen. Verderop in het project resulteert het vertrouwen in meer taken die vooraf worden gelabeld.
Wanneer er geen vooraf gelabelde taken meer zijn, stopt het labelbevestigings- of correctieproces en keert het terug naar handmatige itemtags.
Afbeeldingstaken
Voor taken voor afbeeldingsclassificatie kunt u ervoor kiezen om meerdere afbeeldingen tegelijk weer te geven. Als u de indeling wilt selecteren, gebruikt u de pictogrammen boven het afbeeldingsgebied.
Als u alle weergegeven afbeeldingen tegelijk wilt selecteren, gebruikt u Alles selecteren. Als u afzonderlijke afbeeldingen wilt selecteren, gebruikt u de ronde selectieknop in de rechterbovenhoek van de afbeelding. U moet ten minste één afbeelding selecteren waarop u een tag wilt toepassen. Als u meerdere afbeeldingen selecteert, is elke tag die u selecteert van toepassing op alle geselecteerde afbeeldingen.
U kunt bijvoorbeeld een indeling van twee bij twee kiezen en de tag 'Zoogdier' toepassen op de beer en orca-afbeeldingen, zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname:
In deze schermopname ziet u meerdere indelingen en selectie van afbeeldingen. De haaiafbeelding is al gelabeld als "Cartilaginous fish", en de leguaan heeft nog geen tag.
Belangrijk
Schakel alleen tussen indelingen wanneer u een nieuwe pagina met niet-gelabelde gegevens hebt. Wanneer u van indeling wisselt, gaan de lopende tagwerkzaamheden op de pagina verloren.
Wanneer u alle afbeeldingen op de pagina tagt, schakelt Azure de knop Verzenden in. Klik op Indienen om uw werk op te slaan.
Nadat u tags voor de betreffende gegevens hebt ingediend, ververst Azure de pagina met een nieuwe set afbeeldingen uit de werkwachtrij.
Taken voor medische beelden
Belangrijk
De mogelijkheid om DICOM of vergelijkbare afbeeldingstypen te labelen, is niet bedoeld of beschikbaar gesteld voor gebruik als medisch apparaat, klinische ondersteuning, diagnostisch hulpprogramma of andere technologie die bedoeld is voor gebruik in de diagnose, genezing, beperking, behandeling of preventie van ziekte of andere aandoeningen. Microsoft verleent geen licentie of recht om deze mogelijkheid voor dergelijke doeleinden te gebruiken. Deze mogelijkheid is niet ontworpen of bedoeld om te worden geïmplementeerd of ingezet als vervanging voor professioneel medisch advies of gezondheidsadvies, diagnose, behandeling of het klinische oordeel van een zorgprofessional en mag niet als zodanig worden gebruikt. De klant is uitsluitend verantwoordelijk voor het gebruik van gegevenslabels voor DICOM of vergelijkbare afbeeldingstypen.
Image projecten ondersteunen het DICOM-beeldformaat voor röntgenbestanden, zoals weergegeven op de volgende schermafbeelding.
Terwijl u de medische afbeeldingen labelt met dezelfde hulpmiddelen als andere afbeeldingen, kunt u een ander hulpmiddel voor DICOM-afbeeldingen gebruiken, zoals wordt weergegeven in de volgende schermafbeelding:
Selecteer het hulpmiddel Venster en niveau om de intensiteit van de afbeelding te wijzigen. Dit hulpmiddel is alleen beschikbaar voor DICOM-afbeeldingen.
Afbeeldingen labelen voor classificatie in meerdere klassen
Wijs één tag toe aan de hele afbeelding voor een projecttype 'Afbeeldingsclassificatie met meerdere klassen'. Als u de aanwijzingen op elk gewenst moment wilt bekijken, gaat u naar de pagina Instructies en selecteert u Gedetailleerde instructies weergeven.
Als u zich realiseert dat u een fout hebt gemaakt nadat u een tag aan een afbeelding hebt toegewezen, kunt u dit herstellen. Selecteer de "X" in het label dat onder de afbeelding wordt weergegeven om de tag te verwijderen. U kunt ook de afbeelding selecteren en een andere klasse kiezen. De zojuist geselecteerde waarde vervangt de eerder toegepaste tag.
Afbeeldingen taggen voor classificatie met meerdere labels
Als uw project van het type 'Afbeeldingsclassificatie met meerdere labels' is, past u een of meer tags toe op een afbeelding. Als u de projectspecifieke aanwijzingen wilt zien, selecteert u Instructies en gaat u naar Gedetailleerde instructies weergeven.
Selecteer de afbeelding die u wilt labelen en selecteer vervolgens de tag. Het label wordt toegepast op alle geselecteerde afbeeldingen en vervolgens worden de afbeeldingen gedeselecteerd. Als u meer tags wilt toepassen, moet u de afbeeldingen opnieuw selecteren. Deze animatie toont taggen met meerdere labels:
In de animatie ziet u dat
- Alles selecteren wordt gebruikt om de tag 'Oceaan' toe te passen.
- Eén afbeelding is geselecteerd en gelabeld 'Closeup'.
- Er zijn drie afbeeldingen geselecteerd en getagd als 'Brede hoek'.
Als u een fout wilt corrigeren, selecteert u de X om een afzonderlijke tag te wissen of selecteert u de afbeeldingen en selecteert u vervolgens de tag om de tag uit alle geselecteerde afbeeldingen te wissen. Dit scenario wordt hier weergegeven. Als u Land selecteert, wordt die tag gewist uit de twee geselecteerde afbeeldingen. In deze schermopname ziet u het scenario:
Azure schakelt de knop Verzenden alleen in nadat u ten minste één tag op elke afbeelding hebt toegepast. Klik op Submit om uw werk op te slaan.
Afbeeldingen taggen en begrenzingskaders voor objectdetectie opgeven
Als uw project van het type Objectidentificatie (Begrenzingsvakken) is, geeft u een of meer begrenzingsvakken in de afbeelding op en past u een tag toe op elk vak. Afbeeldingen kunnen meerdere begrenzingskaders hebben, elk met één tag. Gebruik Gedetailleerde instructies weergeven om te bepalen of uw project meerdere begrenzingsvakken gebruikt.
Selecteer een tag voor het omkaderingsvak dat u wilt maken.
Selecteer 'R', of selecteer het hulpmiddel Rechthoekig vak , zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname:
Als u een ruw begrenzingsvak wilt maken, selecteert en sleept u diagonaal over het doel. Sleep de randen of hoeken om het begrenzingsvak aan te passen, zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname:
Als u een begrenzingsvak wilt verwijderen, selecteert u het X-vormige doel dat na het maken wordt weergegeven naast het begrenzingsvak.
U kunt de tag van een bestaande bounding box niet wijzigen. Als u een tagtoewijzingsfout wilt oplossen, verwijdert u het begrenzingsvak en maakt u een nieuwe met de juiste tag.
Standaard kunt u bestaande begrenzingsvakken bewerken. Het hulpprogramma 'L' of Regio's vergrendelen/ontgrendelen schakelt dat gedrag, zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname.
Als u regio's vergrendelt, kunt u alleen de vorm of locatie van een nieuw begrenzingsvak wijzigen.
Het hulpmiddel Regio's bewerken bestaat uit vier pijlen die beginnen vanaf het midden en naar boven, omlaag, naar rechts en naar links wijzen, zoals te zien is in de volgende schermopname.
Gebruik het gereedschap Regiobewerking, of "M", om een bestaand begrenzingskader aan te passen. Sleep de randen of hoeken om de vorm aan te passen. Klik aan de binnenkant als u het hele begrenzingskader wilt slepen. Als u een regio niet kunt bewerken, hebt u waarschijnlijk het hulpmiddel Regio's vergrendelen/ontgrendelen ingeschakeld.
Met het hulpmiddel Sjabloon-gebaseerde box worden meerdere begrenzingsvakken van dezelfde grootte gemaakt, zoals weergegeven in de volgende schermopname:
Gebruik het hulpmiddel Op basis van sjablonen of 'T' om meerdere begrenzingsvakken van dezelfde grootte te maken. Als de afbeelding geen begrenzingsvakken bevat en u op sjablonen gebaseerde vakken activeert, produceert het hulpprogramma vakken van 50 x 50 pixels. Als u een begrenzingsvak maakt en vervolgens op sjablonen gebaseerde vakken activeert, komt de grootte van nieuwe begrenzingsvakken overeen met de grootte van het laatste vak dat u hebt gemaakt. U kunt het formaat van vakken op basis van sjablonen wijzigen na plaatsing. Als u het formaat wijzigt van een vak dat op een sjabloon is gebaseerd, wordt alleen dat specifieke vak aangepast.
Als u alle begrenzingsvakken in de huidige afbeelding wilt verwijderen, selecteert u het hulpmiddel Alle regio's verwijderen , zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname:
Nadat u de begrenzingsvakken voor een afbeelding hebt gemaakt, selecteert u Verzenden om uw werk op te slaan; anders wordt het niet opgeslagen.
Afbeeldingen labelen en veelhoeken tekenen om afbeeldingen te segmenteren
Als uw project van het type Exemplaarsegmentatie (Polygon) is, geeft u een of meer veelhoeken in de afbeelding op en past u een tag toe op elke veelhoek. Afbeeldingen kunnen over meerdere begrenzingsveelhoeken beschikken, elk met één tag. Gebruik Gedetailleerde instructies weergeven om te bepalen of uw project gebruikmaakt van meerdere begrenzende veelhoeken.
- Selecteer een tag voor de veelhoek die u wilt maken.
- Selecteer 'P' of selecteer het hulpmiddel Veelhoekgebied tekenen, zoals wordt weergegeven in deze schermopname:
Selecteer elk punt in de veelhoek. Wanneer u de vorm hebt voltooid, selecteert u twee keer om te voltooien, zoals wordt weergegeven in deze animatie:
Als u een veelhoek wilt verwijderen, selecteert u het X-vormige doel dat na het maken naast de veelhoek wordt weergegeven.
Als u de tag voor een veelhoek wilt wijzigen, selecteert u het hulpmiddel Regio verplaatsen, selecteert u de veelhoek en selecteert u de juiste tag.
U kunt bestaande veelhoeken bewerken. Met het hulpmiddel Regio's vergrendelen/ontgrendelen, of "L", schakelt u dat gedrag in of uit, zoals in deze schermafbeelding wordt weergegeven:
Als regio's zijn vergrendeld, kunt u alleen de vorm of locatie van een nieuwe veelhoek wijzigen.
Gebruik het hulpmiddel Veelhoekpunten toevoegen of verwijderen, of de toets 'U', om een bestaande veelhoek aan te passen, zoals in deze schermopname wordt weergegeven:
Selecteer de veelhoek om een punt toe te voegen of te verwijderen. Als u een regio niet kunt bewerken, hebt u waarschijnlijk de functie Regio's vergrendelen/ontgrendelen ingeschakeld.
Als u alle begrenzingsvakken in de huidige afbeelding wilt verwijderen, selecteert u het hulpmiddel Alle regio's verwijderen , zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname:
Nadat u de veelhoeken voor een afbeelding hebt gemaakt, selecteert u Verzenden om uw werk op te slaan of wordt uw werk niet opgeslagen.
Afbeeldingen taggen en maskers tekenen voor semantische segmentatie
Als uw project van het type Semantische segmentatie (preview) is, gebruikt u het penseel om een masker te schilderen over het gebied dat u wilt taggen.
Selecteer een tag voor het gebied dat u wilt overschilderen.
Selecteer het penseelhulpmiddel , zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname:
Selecteer het formaathulpmiddel om een grootte voor uw penseel te kiezen, zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname:
Verf over het gebied dat u wilt taggen. De kleur die overeenkomt met uw tag wordt toegepast op het gebied dat u overschildert.
Als u delen van het gebied wilt verwijderen, selecteert u Het hulpmiddel Gum .
Als u de tag voor een gebied wilt wijzigen, selecteert u de nieuwe tag en tekent u het gebied opnieuw.
U kunt ook het gereedschap Veelhoek gebruiken om een gebied op te geven.
Nadat u de gebieden voor een afbeelding hebt gemaakt, selecteert u Verzenden om uw werk op te slaan. Als u Verzenden niet selecteert, wordt uw werk dat wordt uitgevoerd niet opgeslagen. Als u de Veelhoek-tool hebt gebruikt, worden alle veelhoeken omgezet in een masker wanneer u deze indient.
Labeltekst
Wanneer u tekst tagt, gebruikt u de werkbalk om het volgende te doen:
- De tekengrootte vergroten of verkleinen.
- Wijzig het lettertype.
- Sla het label van dit item over en ga naar het volgende item.
Als u merkt dat u een fout hebt gemaakt nadat u een tag hebt toegewezen, kunt u deze oplossen. Selecteer de "X" op het label dat onder de tekst staat om de tag te verwijderen.
Er zijn drie typen tekstproject:
| Projecttype | Beschrijving |
|---|---|
| Classificatie met meerdere klassen | Wijs één tag toe aan het hele tekstitem. U kunt slechts één tag selecteren voor elk tekstitem. Selecteer een tag en selecteer vervolgens Verzenden om naar het volgende item te gaan. |
| Classificatie met meerdere labels | Wijs een of meer tags toe aan elke tekstvermelding. U kunt meerdere tags voor elk tekstitem selecteren. Selecteer alle tags die van toepassing zijn en selecteer vervolgens Verzenden om naar de volgende vermelding te gaan. |
| Herkenning van genoemde entiteiten | Tag verschillende woorden of woordgroepen in elke tekstvermelding. Zie de aanwijzingen in de volgende sectie. |
Als u de projectspecifieke aanwijzingen wilt zien, selecteert u Instructies en gaat u naar Gedetailleerde instructies weergeven.
Woorden en woordgroepen taggen
Als uw project is ingesteld voor herkenning van benoemde entiteiten, tagt u verschillende woorden of woordgroepen in elk tekstitem. Tekst labelen:
- Selecteer het label of typ het nummer dat overeenkomt met het juiste label.
- Dubbelklik op een woord of gebruik de muis om meerdere woorden te selecteren.
Als u een label wilt wijzigen, kunt u het volgende doen:
- Verwijder het label en begin opnieuw.
- Wijzig de waarde voor een of meer van een specifiek label in uw huidige item:
- Selecteer het label zelf, waarmee alle exemplaren van dat label worden geselecteerd.
- Als u de selectie wilt opheffen van alle exemplaren die u wilt behouden, selecteert u de exemplaren van dit label opnieuw.
- Selecteer ten slotte een nieuw label om alle labels te wijzigen die nog steeds zijn geselecteerd.
Nadat u alle items in een item hebt gelabeld, selecteert u Verzenden om naar de volgende vermelding te gaan.
Rond af
Wanneer u een pagina met getagde gegevens indient, worden nieuwe niet-gelabelde gegevens aan u toegewezen vanuit een werkwachtrij. Als er geen niet-gelabelde gegevens beschikbaar zijn, wordt dit in een nieuw bericht weergegeven, samen met een koppeling naar de startpagina van de portal.
Wanneer u klaar bent met labelen, selecteert u uw profielfoto in de cirkel in de rechterbovenhoek van de studio en selecteert u vervolgens Afmelden. Als u zich niet afmeldt, meldt Azure u automatisch af en wijst het uw gegevens toe aan een andere labelaar.