Azure Machine Learning-werkruimten beheren met behulp van Azure PowerShell

  • Artikel

Gebruik de Azure PowerShell-module voor Azure Machine Learning om uw Azure Machine Learning-werkruimten te maken en te beheren. Zie de az.MachineLearningServices-referentiedocumentatie voor een volledige lijst met de Azure PowerShell cmdlets voor Azure Machine Learning.

U kunt werkruimten ook beheren met behulp van de Azure CLI, Azure Portal en Python SDK, of via de VS Code-extensie.

Vereisten

Aanmelden bij Azure

Meld u aan bij uw Azure-abonnement met de opdracht Connect-AzAccount en volg de instructies op het scherm.

Connect-AzAccount

Als u niet weet welke locatie u kunt gebruiken, kunt u een lijst met de beschikbare locaties weergeven. Geef de lijst met locaties weer met behulp van het volgende codevoorbeeld, en zoek de locatie die u wilt gebruiken. In dit voorbeeld wordt eastus gebruikt. Sla de locatie op in een variabele en gebruik de variabele zodat u de locatie op één plek kunt wijzigen.

Get-AzLocation | Select-Object -Property Location
$Location = 'eastus'

Een resourcegroep maken

Maak een Azure-resourcegroep met behulp van de opdracht New-AzResourceGroup. Een resourcegroep is een logische container waarin Azure-resources worden geïmplementeerd en beheerd.

$ResourceGroup = 'MyResourceGroup'
New-AzResourceGroup -Name $ResourceGroup -Location $Location

Afhankelijkheidsresources maken

Een Azure Machine Learning-werkruimte is afhankelijk van de volgende Azure-resources:

  • Application Insights
  • Azure Key Vault
  • Azure Storage-account

Gebruik de volgende opdrachten om deze resources te maken en de Azure Resource Manager-id voor elk van deze resources op te halen:

Notitie

De resourceprovider Microsoft.Insights moet zijn geregistreerd voor uw abonnement voordat u de volgende opdrachten uitvoert. Dit is een eenmalige registratie. Gebruik Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.Insights om de registratie uit te voeren.

  1. Het Application Insights-exemplaar maken:

    $AppInsights = 'MyAppInsights'
New-AzApplicationInsights -Name $AppInsights -ResourceGroupName $ResourceGroup -Location $Location
$appid = (Get-AzResource -Name $AppInsights -ResourceGroupName $ResourceGroup).ResourceId

  2. Maak de Azure Key Vault:

    Belangrijk

    Elke sleutelkluis moet een unieke naam hebben. Vervang door MyKeyVault de naam van uw sleutelkluis in het volgende voorbeeld.

    $KeyVault = 'MyKeyVault'
New-AzKeyVault -Name $KeyVault -ResourceGroupName $ResourceGroup -Location $Location
$kvid = (Get-AzResource -Name $KeyVault -ResourceGroupName $ResourceGroup).ResourceId

  3. Maak het Azure Storage-account:

    Belangrijk

    Elk opslagaccount moet een unieke naam hebben. Vervang door MyStorage de naam van uw opslagaccount in het volgende voorbeeld. U kunt gebruiken Get-AzStorageAccountNameAvailability -Name 'YourUniqueName' om de naam te controleren voordat u het volgende voorbeeld uitvoert.

    $Storage = 'MyStorage'

$storageParams = @{
  Name = $Storage
  ResourceGroupName = $ResourceGroup
  Location = $Location
  SkuName = 'Standard_LRS'
  Kind = 'StorageV2'
}
New-AzStorageAccount @storageParams

$storeid = (Get-AzResource -Name $Storage -ResourceGroupName $ResourceGroup).ResourceId

Een werkruimte maken

Notitie

De resourceprovider Microsoft.MachineLearningServices moet zijn geregistreerd voor uw abonnement voordat u de volgende opdrachten uitvoert. Dit is een eenmalige registratie. Gebruik Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.MachineLearningServices om de registratie uit te voeren.

Met de volgende opdracht wordt de werkruimte gemaakt en geconfigureerd voor het gebruik van de services die u eerder hebt gemaakt. Ook wordt de werkruimte geconfigureerd voor het gebruik van een door het systeem toegewezen beheerde identiteit, die wordt gebruikt voor toegang tot deze services. Zie het artikel Verificatie voor andere services instellen voor meer informatie over het gebruik van beheerde identiteiten met Azure Machine Learning.

$Workspace = 'MyWorkspace'
$mlWorkspaceParams = @{
  Name = $Workspace
  ResourceGroupName = $ResourceGroup
  Location = $Location
  ApplicationInsightID = $appid
  KeyVaultId = $kvid
  StorageAccountId = $storeid
  IdentityType = 'SystemAssigned'
}
New-AzMLWorkspace @mlWorkspaceParams

Werkruimtegegevens ophalen

Gebruik de volgende opdracht om een lijst met werkruimten op te halen:

Get-AzMLWorkspace

Als u informatie over een specifieke werkruimte wilt ophalen, geeft u de naam en resourcegroepgegevens op:

Get-AzMLWorkspace -Name $Workspace -ResourceGroupName $ResourceGroup

Een werkruimte verwijderen

Waarschuwing

Als voorlopig verwijderen is ingeschakeld voor de werkruimte, kan deze worden hersteld na verwijdering. Als voorlopig verwijderen niet is ingeschakeld of als u de optie selecteert om de werkruimte definitief te verwijderen, kan deze niet worden hersteld. Zie Een verwijderde werkruimte herstellen voor meer informatie.

Als u een werkruimte wilt verwijderen nadat deze niet meer nodig is, gebruikt u de volgende opdracht:

Remove-AzMLWorkspace -Name $Workspace -ResourceGroupName $ResourceGroup

Belangrijk

Als u een werkruimte verwijdert, worden de application insight, het opslagaccount, de sleutelkluis of het containerregister dat door de werkruimte wordt gebruikt, niet verwijderd.

U kunt ook de resourcegroep verwijderen, waardoor de werkruimte en alle andere Azure-resources in de resourcegroep worden verwijderd. Gebruik de volgende opdracht om de resourcegroep te verwijderen:

Remove-AzResourceGroup -Name $ResourceGroup

Volgende stappen

Als u wilt controleren op problemen met uw werkruimte, raadpleegt u Diagnostische gegevens over werkruimten gebruiken.

Zie Een werkruimte verplaatsen voor meer informatie over het verplaatsen van een werkruimte naar een nieuw Azure-abonnement.

Zie Beheer van beveiligingsproblemen voor informatie over het up-to-date houden van uw Azure Machine Learning met de nieuwste beveiligingsupdates.

Zie de zelfstudie Azure Machine Learning in een dag voor meer informatie over het trainen van een ML-model met uw werkruimte.