Systeem voor promptstroom

  • Artikel

Het ecosysteem voor promptstromen is bedoeld om een uitgebreide reeks zelfstudies, hulpprogramma's en resources te bieden voor ontwikkelaars die de kracht van promptstroom willen gebruiken om hun prompts experimenteel af te stemmen en hun LLM-toepassing te ontwikkelen in pure lokale omgeving, zonder afhankelijkheden van Azure-resourcesbinding. Dit artikel bevat een overzicht van de belangrijkste onderdelen binnen het ecosysteem, waaronder:

  • Opensource-project promptstroom in GitHub.
  • Prompt flow SDK en CLI voor naadloze stroomuitvoering en integratie met CI/CD-pijplijn.
  • VS Code-extensie voor handige stroomcreatie en -ontwikkeling binnen een lokale omgeving.

Prompt flow SDK/CLI

Met de promptstroom-SDK/CLI kunnen ontwikkelaars referenties voor codebeheer gebruiken, stromen initialiseren, stromen ontwikkelen en batchtests en evaluatie van promptstromen lokaal uitvoeren.

Het is ontworpen voor efficiëntie, waardoor gelijktijdige trigger van stroomtests op basis van grote gegevenssets en metrische evaluaties mogelijk is. Daarnaast kan de SDK/CLI eenvoudig worden geïntegreerd in uw CI/CD-pijplijn, waardoor het testproces wordt geautomatiseerd.

Als u aan de slag wilt gaan met de promptstroom-SDK, verkent en volgt u het quickstart-notebook voor de SDK in de stappen.

VS Code-extensie

Het ecosysteem biedt ook een krachtige VS Code-extensie waarmee u eenvoudig en interactief promptstromen kunt ontwikkelen, uw prompts kunt verfijnen en testen met een gebruiksvriendelijke gebruikersinterface.

Screenshot of the prompt flow extension in the VS Code showing the UI.

Als u wilt beginnen met de extensie promptstroom VS Code, gaat u naar de marketplace voor extensies om het tabblad Details te installeren en te lezen.

Screenshot of the prompt flow extension in the VS Code marketplace.

Overgang naar productie in de cloud

Na een geslaagde ontwikkeling en test van uw promptstroom binnen ons community-ecosysteem, is de volgende stap die u overweegt om over te stappen naar een LLM-toepassing op productieniveau. We raden Azure Machine Learning voor deze fase aan om beveiliging, efficiëntie en schaalbaarheid te garanderen.

U kunt uw lokale stroom naadloos naar uw Azure-resource verplaatsen om grootschalige uitvoering en beheer in de cloud te gebruiken. Zie Integratie met LLMOps om dit te bereiken.

Ondersteuning door community

Het community-ecosysteem bloeit op samenwerking en ondersteuning. Neem deel aan de actieve communityforums om contact te maken met collega-ontwikkelaars en bijdragen aan de groei van het ecosysteem.

GitHub-opslagplaats: promptflow

Voor vragen of feedback kunt u gitHub-probleem rechtstreeks openen of contact opnemen met pf-feedback@microsoft.com.

Volgende stappen

Het communityecosysteem prompt flow stelt ontwikkelaars in staat om eenvoudig interactieve en dynamische prompts te bouwen. Met behulp van de promptstroom-SDK en de VS Code-extensie kunt u aantrekkelijke gebruikerservaringen maken en uw prompts verfijnen in een lokale omgeving.