Runtimes in promptstroom
In de Azure Machine Learning-promptstroom wordt de uitvoering van stromen gefaciliteerd met behulp van runtimes.
Runtimes
In promptstroom fungeren runtimes als rekenresources waarmee klanten hun stromen naadloos kunnen uitvoeren. Een runtime is uitgerust met een vooraf gebouwde Docker-installatiekopie die onze ingebouwde hulpprogramma's bevat, zodat alle benodigde hulpprogramma's direct beschikbaar zijn voor uitvoering.
In de Azure Machine Learning-werkruimte hebben gebruikers de mogelijkheid om een runtime te maken met behulp van de vooraf gedefinieerde standaardomgeving. Deze standaardomgeving is ingesteld om te verwijzen naar de vooraf gemaakte Docker-installatiekopieën, zodat gebruikers een handige en efficiënte manier hebben om aan de slag te gaan. We werken de standaardomgeving regelmatig bij om ervoor te zorgen dat deze overeenkomt met de nieuwste versie van de Docker-installatiekopieën.
Voor gebruikers die verdere aanpassing willen, biedt promptstroom de flexibiliteit om een aangepaste uitvoeringsomgeving te maken. Door gebruik te maken van onze vooraf gemaakte Docker-installatiekopieën als basis, kunnen gebruikers hun omgeving eenvoudig aanpassen door hun voorkeurspakketten, configuraties of andere afhankelijkheden toe te voegen. Zodra de omgeving is aangepast, kan de omgeving worden gepubliceerd als een aangepaste omgeving in de Azure Machine Learning-werkruimte, zodat gebruikers een runtime kunnen maken op basis van hun aangepaste omgeving.
Naast stroomuitvoering wordt de runtime ook gebruikt om de nauwkeurigheid en functionaliteit van de hulpprogramma's die zijn opgenomen in de stroom te valideren en te garanderen wanneer gebruikers updates aanbrengen aan de prompt- of code-inhoud.