SKU-lijst met beheerde online-eindpunten
In de volgende tabel ziet u de voorraadeenheden (SKU's) van virtuele machines (VM's) die worden ondersteund voor door Azure Machine Learning beheerde online-eindpunten. Elke SKU is een unieke alfanumerieke code die is toegewezen aan een bepaalde VIRTUELE machine die kan worden aangeschaft.
De volledige SKU-namen die in de tabel worden vermeld, kunnen worden gebruikt voor Azure CLI- of Azure Resource Manager-sjablonen (ARM-sjablonen) om implementaties te maken en bij te werken.
Zie Prijzen en VM-grootten van Azure Machine Learning voor meer informatie over configuratiedetails, zoals CPU en RAM.
Relatieve grootte | Algemeen gebruik | Geoptimaliseerde rekenkracht | Geoptimaliseerd geheugen | GPU |
---|---|---|---|---|
X-klein | Standard_DS1_v2 Standard_DS2_v2 Standard_D2a_v4 Standard_D2as_v4 |
Standard_F2s_v2 | Standard_E2s_v3 | Standard_NC4as_T4_v3 |
Klein | Standard_DS3_v2 Standard_D4a_v4 Standard_D4as_v4 |
Standard_F4s_v2 Standard_FX4mds |
Standard_E4s_v3 | Standard_NC6s_v2 Standard_NC6s_v3 Standard_NC8as_T4_v3 |
Gemiddeld | Standard_DS4_v2 Standard_D8a_v4 Standard_D8as_v4 |
Standard_F8s_v2 Standard_FX12mds |
Standard_E8s_v3 | Standard_NC12s_v2 Standard_NC12s_v3 Standard_NC16as_T4_v3 |
Groot | Standard_DS5_v2 Standard_D16a_v4 Standard_D16as_v4 |
Standard_F16s_v2 | Standard_E16s_v3 | Standard_NC24s_v2 Standard_NC24s_v3 Standard_NC64as_T4_v3 Standard_NC24ads_A100_v4 |
X-groot | Standard_D32a_v4 Standard_D32as_v4 Standard_D48a_v4 Standard_D48as_v4 Standard_D64a_v4 Standard_D64as_v4 Standard_D96a_v4 Standard_D96as_v4 |
Standard_F32s_v2 Standard_F48s_v2 Standard_F64s_v2 Standard_F72s_v2 Standard_FX24mds Standard_FX36mds Standard_FX48mds |
Standard_E32s_v3 Standard_E48s_v3 Standard_E64s_v3 |
Standard_NC48ads_A100_v4 Standard_NC96ads_A100_v4 Standard_ND96asr_v4 Standard_ND96amsr_A100_v4 Standard_ND40rs_v2 |
Let op
Standard_DS1_v2
en Standard_F2s_v2
kan te klein zijn voor grotere modellen en kan leiden tot containerbeƫindiging vanwege onvoldoende geheugen, onvoldoende ruimte op de schijf of een testfout omdat het te lang duurt om de container te starten. Als u OutOfQuota-fouten of ReourceNotReady-fouten ondervindt, kunt u grotere VM-SKU's proberen. Als u de kosten voor het implementeren van meerdere modellen met een beheerd online-eindpunt wilt verlagen, raadpleegt u Implementatie voor verschillende lokale modellen.
Notitie
We raden u aan meer dan drie exemplaren te gebruiken voor implementaties in productiescenario's. Daarnaast reserveert Azure Machine Learning 20% van uw rekenresources voor het uitvoeren van upgrades op sommige VM-SKU's, zoals beschreven in quotumtoewijzing voor virtuele machines voor implementatie. VM-SKU's die zijn uitgesloten van deze extra quotumreservering, worden hieronder vermeld:
- Standard_NC24ads_A100_v4
- Standard_NC48ads_A100_v4
- Standard_NC96ads_A100_v4
- Standard_ND96asr_v4
- Standard_ND96amsr_A100_v4
- Standard_ND40rs_v2