Kennismaken met Azure Machine Learning door middel van Jupyter-notebooks

VAN TOEPASSING OP: Python SDK azure-ai-ml v2 (preview)

De opslagplaats AzureML-Examples bevat de meest recente (v2) Azure Machine Learning Python CLI- en SDK-voorbeelden. Zie het leesmij-bestand voor meer informatie over de verschillende voorbeeldtypen.

In dit artikel wordt beschreven hoe u toegang kunt krijgen tot de opslagplaats vanuit de volgende omgevingen:

  • Azure Machine Learning-rekeninstantie
  • Uw eigen rekenresource
  • Data Science Virtual Machine

De eenvoudigste manier om aan de slag te gaan met de voorbeelden is het voltooien van de quickstart: Aan de slag met Azure Machine Learning. Zodra dit is voltooid, hebt u een toegewezen notebookserver die vooraf is geladen met de SDK en de Azure Machine Learning Notebooks-opslagplaats. Er zijn geen downloads of installaties vereist.

Als u de communitygestuurde opslagplaats wilt toevoegen, gebruikt u een terminal voor het rekenproces. Kloon de opslagplaats in het terminalvenster:

git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

Optie 2: Toegang op uw eigen notebookserver

Als u uw eigen notebookserver wilt gebruiken voor lokale ontwikkeling, volgt u deze stappen op uw computer.

  1. Gebruik de instructies in de Azure Machine Learning SDK om de Azure Machine Learning SDK (v2) voor Python te installeren

  2. Een Azure Machine Learning-werkruimte maken.

  3. Een configuratiebestand schrijven (aml_config/config.json).

  4. Kloon de AzureML-Examples opslagplaats.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
    
  5. Start de notebook-server vanuit de map met uw kloon.

    jupyter notebook
    

In deze instructies worden de basis-SDK-pakketten geïnstalleerd die nodig zijn voor de quickstart- en zelfstudienotebooks. Voor andere voorbeelden van notebooks moet u mogelijk extra onderdelen installeren. Zie De Azure Machine Learning-SDK voor Python installeren voor meer informatie.

Optie 3: Toegang op een DSVM

Data Science Virtual Machine (DSVM) is een aangepaste VM-installatiekopie die speciaal is gebouwd voor datatechnologie. Als u een DSVM maakt, worden de SDK- en notebookserver voor u geïnstalleerd en geconfigureerd. U moet echter nog wel een werkruimte maken en de voorbeeldopslagplaats klonen.

  1. Een Azure Machine Learning-werkruimte maken

  2. Een configuratiebestand voor een werkruimte downloaden:

    • Meld u aan bij Azure Machine Learning-studio
    • Selecteer uw werkruimte-instellingen in de rechterbovenhoek
    • Selecteer Configuratiebestand downloaden

    Config.json downloaden

  3. Kloon de AzureML-Examples opslagplaats vanuit de map waarin u het configuratiebestand hebt toegevoegd.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
    
  4. Start de notebookserver vanuit de map, die nu de kloon en het configuratiebestand bevat.

    jupyter notebook
    

Volgende stappen

Verken de opslagplaatsen MachineLearningNotebooks en AzureML-Examples om te ontdekken wat Azure Machine Learning kan doen.

Voor meer voorbeeldprojecten en voorbeelden van GitHub raadpleegt u deze opslagplaatsen:

Volg deze zelfstudies: