Interface IFilter
Belangrijk
De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om vóór die datum over te stappen naar Azure Machine Learning.
Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.
- Zie informatie over het verplaatsen machine learning van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
- Meer informatie over Azure Machine Learning.
De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.
In dit artikel wordt beschrevenIFilter. Dit is de interface voor het werken met digitale signaalfilters in Machine Learning Studio (klassiek).
Notitie
Van toepassing op: Machine Learning Studio (klassiek)
Vergelijkbare modules met slepen en neerzetten zijn beschikbaar in Azure Machine Learning designer.
De IFilter interface biedt methoden en eigenschappen die worden gebruikt om digitale signaalfilters te configureren en te gebruiken die zijn gedefinieerd met behulp van een van de filtermodules in Studio (klassiek). Zie Filteren voor meer informatie.
U gebruikt de IFilter interface om een filter op te slaan of een vooraf gedefinieerd filter toe te passen op gegevens.
- Geef een filter op dat moet worden gebruikt: het type, de coëfficiënten, enzovoort.
- Het filter toepassen op invoergegevens
- Een van
DataTablede gegevens genereren met filterresultaten
U kunt alleen in IFilter Studio (klassiek) of in een van de ondersteunde API's werken.