OpenCV-bibliotheekmodules
Belangrijk
De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om vóór die datum over te stappen naar Azure Machine Learning.
Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.
- Zie informatie over het verplaatsen machine learning van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
- Meer informatie over Azure Machine Learning.
De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.
In dit artikel worden de modules in Machine Learning Studio (klassiek) beschreven die ondersteuning bieden voor het gebruik van de Open Source Computer Vision (OpenCV)-bibliotheek.
Notitie
Van toepassing op: Machine Learning Studio (klassiek)
Vergelijkbare modules met slepen en neerzetten zijn beschikbaar in Azure Machine Learning designer.
OpenCV is een opensource-bibliotheek die ondersteuning biedt voor tal van taken voor afbeeldingsverwerking en afbeeldingsherkenning. Zie de OpenCV-website voor meer informatie.
De modules in Machine Learning Studio (klassiek) bieden u een manier om de OpenCV-bibliotheek eenvoudig op te nemen in uw machine learning experimenten.
Zie de afbeeldings-API's die zijn gepubliceerd als onderdeel van Microsoft Cognitive Services:
Face-API. Detecteert gezichten en analyseert kritieke gezichtskenmerken, waaronder emotie.
Computer Vision API. Ondersteunt domeindetectie, identificatie van inhoud voor volwassenen, afbeeldingen taggen en afbeeldingstype of kleuranalyse.
Bing Afbeeldingen zoeken. Haalt afbeeldingen voor machine learning projecten door te zoeken op type, kleur, regio en andere kenmerken.
Lijst met modules
De categorie OpenCV-bibliotheek bevat de volgende modules:
Afbeeldingen importeren: laadt afbeeldingen uit Azure Blob Storage in een gegevensset.
Vooraf getrainde cascade-afbeeldingsclassificatie: hiermee maakt u een vooraf getraind afbeeldingsclassificatiemodel voor frontale gezichten met behulp van de OpenCV-bibliotheek.