Documentatie voor Azure AI Search

Informatie ophalen op schaal voor vector- en tekstinhoud in traditionele of generatieve zoekscenario's.

Over Azure AI Search

Concept

• Wat is Azure AI Search?
• AI-verrijking
• Semantische herrankering

Snelstart

• Een zoekservice maken
• Een zoekindex maken

RAG en vectoren

Concept

• Vectoren in Azure AI Search
• Ingebouwde vectorisatie
• Ingebouwde compressie
• Augmented Generation ophalen (RAG)

Snelstart

• Gegevens ophalen met behulp van een LLM
• Een vectorindex maken
• Een query uitvoeren op een vectorindex

sample

• Vectorvoorbeelden

Azure AI Studio

Instructies

• Een vectorindex maken in AI Studio
• Chatten met uw gegevens met behulp van Azure OpenAI
• Een vraag en antwoord copilot bouwen

Gegevens indexeren

Concept

• Wat is een zoekindex?
• Gegevens importeren
• Overzicht van de indexeerfunctie

Instructies

• Indexeren vanuit Azure Blob Storage
• Uit Azure SQL Database indexeren
• Indexeren vanuit Azure Cosmos DB
• Gegevens indexeren

Apps ontwikkelen

Zelfstudie

• Zoeken toevoegen aan web-apps

Instructies

• Ontwikkelen in .NET
• Ontwikkelen in REST

Referentie

• Azure REST API-naslaginformatie
• Azure-SDK voor .NET
• Azure-SDK voor Python
• Azure SDK voor Java
• Azure-SDK voor JavaScript

Querygegevens

Concept

• Querytypen en querysamenstelling
• Een eenvoudige query maken
• Geavanceerde query's maken

Referentie

• Eenvoudige syntaxis (standaardinstelling)
• Naslaginformatie over de OData-taal
• Documenten doorzoeken (REST)