Documentatie voor Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics is een volledig beheerde, realtime analyseservice die is ontworpen om u te helpen snelle gegevensstromen te analyseren en te verwerken die kunnen worden gebruikt om inzichten op te doen, rapporten te maken en waarschuwingen en acties te activeren. Ontdek met onze snelstartgidsen, zelfstudies en voorbeelden hoe u Azure Stream Analytics gebruikt.

Over Azure Stream Analytics

Overzicht

• Wat is Azure Stream Analytics?
• Azure Stream Analytics-oplossingspatronen

Snelstart

• Een taak maken met Azure-portal

Zelfstudie

• Event Hubs-gegevens vastleggen in parquet-indeling
• Schrijven naar een deltatabel in Data Lake Storage Gen2
• Realtime Power BI-dashboards bouwen zonder code-editor
• Frauduleuze oproepgegevens analyseren en resultaten visualiseren

Concept

• Een streaming analytics-technologie kiezen
• Kies een ontwikkelhulpprogramma voor uw taken

Een taak verbinden aan een gegevensbron

Overzicht

• Informatie over invoertypen

Concept

• Stroominvoergegevens
• Referentiegegevens samenvoegen voor zoekacties

Instructies

• Referentiegegevens gebruiken uit een SQL Database
• Problemen met invoerverbindingen oplossen
• Gebeurtenissen van Apache Kafka voor Event Hubs verwerken
• Gegevens verwerken uit Azure Event Hubs

Gegevens verzenden naar een uitvoersink

Overzicht

• Informatie over uitvoertypen

Concept

• Uitvoer naar Azure Cosmos DB
• Uitvoer naar Azure SQL Database
• Partitionering van aangepaste blobuitvoer
• Beleid voor uitvoerfoutafhandeling

Instructies

• Problemen met uitvoerverbindingen oplossen

Uw taak bewaken en problemen vaststellen

Instructies

• Taken bewaken en beheren met behulp van Azure Portal
• Taken bewaken en beheren vanuit Visual Studio
• Taakprestaties analyseren met behulp van metrische taakgegevens en dimensies
• Fouten in query's lokaal opsporen met behulp van een taakdiagram in Visual Studio Code
• Problemen oplossen met behulp van resourcelogboeken
• Fouten opsporen met behulp het taakdiagram
• Gegevensproblemen oplossen

Tijdelijke concepten beoordelen

Concept

• Veelvoorkomende querypatronen
• Inzicht in tijdverwerking in Stream Analytics
• Intern controlepunt en herhaling

Gegevens transformeren met Stream Analytics-query's

Concept

• Inleiding in Windows-functies
• Inleiding in georuimtelijke functies
• JSON en Avro-gegevens parseren

Instructies

• Problemen met querylogica oplossen
• Door een JavaScript-gebruiker gedefinieerde aggregaten schrijven
• Door een .NET-gebruiker gedefinieerde functies ontwikkelen voor IoT Edge-taken

Zelfstudie

• Een door een JavaScript-gebruiker gedefinieerde functie uitvoeren
• Een door een C#-gebruiker gedefinieerde functie in een Stream Analytics Edge-taak uitvoeren

Analyseren met machine learning

Instructies

• Machine learning gebruiken om afwijkingen te detecteren
• Sentimentanalyse uitvoeren met Machine Learning Studio (klassiek)
• Taken schalen met Machine Learning Studio-functies (klassiek)

Taken maken en beheren met ontwikkelhulpprogramma's

Instructies

• Taken verkennen met Visual Studio Code
• Query's testen met voorbeeldgegevens in Visual Studio code
• Hulpprogramma's voor Visual Studio installeren
• Query's testen met voorbeeldgegevens in Visual Studio
• Query's testen met live gegevens in Visual Studio
• Taken weergeven in Visual Studio
• Een IoT Edge-taak ontwikkelen in Visual Studio

video

• Ontwerpen, beheren en testen met Visual Studio code

Stream Analytics-zelfstudies en -oplossingen proberen

Zelfstudie

• Fraudebewaking in realtime
• Een Azure-functie activeren

Instructies

• Oplossingen bouwen met geofencing en georuimtelijke aggregatie
• Taken uitvoeren in IoT Edge
• Een oplossing voor sentimentanalyse bouwen
• Een IoT-oplossing bouwen
• Simulatie van high-frequency trading
• Waarschuwing op basis van aanpasbare regeldrempels

Stream Analytics-taken implementeren

Instructies

• Een CI/CD-pijplijn instellen met Visual Studio Code
• Een CI/CD-pijplijn instellen met Visual Studio
• REST API's gebruiken om CI/CD in te stellen voor IoT Edge-taken

Stream Analytics-taken schalen

Instructies

• Schaal aanpassen met streaming-eenheden
• Schaal aanpassen met query-parallellisatie
• Taken schalen om de doorvoer te vergroten
• Verwerking optimaliseren door opnieuw te partitioneren