Quickstart: Analyseren met Data Explorer (preview)
In dit artikel leert u de basisstappen voor het laden en analyseren van gegevens met Data Explorer voor Azure Synapse.
Een Data Explorer-pool maken
Selecteer in Synapse Studio in het linkerdeelvenster Beheren>Data Explorer pools.
Selecteer Nieuw en voer de volgende gegevens in op het tabblad Basisbeginselen :
Instelling Voorgestelde waarde Beschrijving naam van Data Explorer pool contosodataexplorer Dit is de naam van de Data Explorer pool. Workload Geoptimaliseerde rekenkracht Deze workload biedt een hogere opslagverhouding tussen CPU en SSD. Knooppuntgrootte Klein (4 kernen) Stel dit in op de kleinste grootte om de kosten voor deze quickstart te verlagen Belangrijk
Houd er rekening mee dat er specifieke beperkingen gelden voor de namen die Data Explorer pools kunnen gebruiken. Namen mogen alleen kleine letters en cijfers bevatten, tussen 4 en 15 tekens en moeten beginnen met een letter.
Selecteer Beoordelen en maken>Maken. De Data Explorer-pool start het inrichtingsproces.
Een Data Explorer-database maken
Selecteer in Synapse Studio in het linkerdeelvenster De optie Gegevens.
Selecteer + (Nieuwe resource toevoegen) >Data Explorer database en plak de volgende gegevens:
Instelling Voorgestelde waarde Beschrijving Poolnaam contosodataexplorer De naam van de Data Explorer pool die u wilt gebruiken Naam TestDatabase De databasenaam moet uniek zijn binnen het cluster. Standaardretentieperiode 365 De periode (in dagen) dat de gegevens gegarandeerd beschikbaar blijven voor query's. De periode wordt gemeten vanaf het moment dat de gegevens zijn opgenomen. Standaardcacheperiode 31 De periode (in dagen) dat vaak opgevraagde gegevens beschikbaar blijven in de SSD-opslag of het RAM-geheugen in plaats van in de langetermijnopslag. Selecteer Maken om het profiel te maken. Het maakproces duurt meestal minder dan een minuut.
Voorbeeldgegevens opnemen en analyseren met een eenvoudige query
Selecteer in Synapse Studio in het linkerdeelvenster Ontwikkelen.
Selecteer onder KQL-scripts de optie + (Nieuwe resource toevoegen) >KQL-script. In het rechterdeelvenster kunt u het script een naam opgeven.
Selecteer in het menu Verbinding maken metde optie contosodataexplorer.
Selecteer in het menu Database gebruikende optie TestDatabase.
Plak de volgende opdracht en selecteer Uitvoeren om een StormEvents-tabel te maken.
.create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)Tip
Controleer of de tabel is gemaakt. Selecteer gegevens in het linkerdeelvenster, selecteer het menu contosodataexplorer meer en selecteer vervolgens Vernieuwen. Vouw onder contosodataexplorertabellen uit en zorg ervoor dat de tabel StormEvents wordt weergegeven in de lijst.
Plak de volgende opdracht en selecteer Uitvoeren om gegevens op te nemen in de tabel StormEvents.
.ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)Nadat de opname is voltooid, plakt u de volgende query, selecteert u de query in het venster en selecteert u Uitvoeren.
StormEvents | sort by StartTime desc | take 10De query retourneert de volgende resultaten van de opgenomen voorbeeldgegevens.
