Wat is Azure Synapse Analytics?

  • Artikel

Azure Synapse is een zakelijke analyseservice die de tijd voor inzicht in datawarehouses en big data-systemen versnelt. Azure Synapse combineert het beste van SQL-technologieën die worden gebruikt in zakelijke datawarehousing, Spark-technologieën die worden gebruikt voor big data, Data Explorer voor logboek- en tijdreeksanalyse, pijplijnen voor gegevensintegratie en ETL/ELT, en diepgaande integratie met andere Azure-services, zoals Power BI, CosmosDB en AzureML.

Diagram of Azure Synapse Analytics architecture.

Toonaangevende SQL

Synapse SQL is een gedistribueerd querysysteem voor T-SQL dat datawarehousing- en gegevensvirtualisatiescenario's mogelijk maakt en T-SQL uitbreidt om streaming- en machine learning-scenario's aan te pakken.

  • Synapse SQL biedt zowel serverloze als toegewezen resourcemodellen. Voor voorspelbare prestaties en kosten kunt u toegewezen SQL-pools maken om verwerkingskracht te reserveren voor gegevens die zijn opgeslagen in SQL-tabellen. Voor niet-geplande of bursty werkbelastingen gebruikt u het altijd beschikbare, serverloze SQL-eindpunt.
  • Gebruik ingebouwde streamingmogelijkheden om gegevens van gegevensbronnen in de cloud in SQL-tabellen te plaatsen
  • Integreer AI met SQL door machine learning-modellen te gebruiken om gegevens een score te geven met behulp van de functie T-SQL PREDICT

Toonaangevende Apache Spark

Apache Spark voor Azure Synapse integreert diep en naadloos Apache Spark, de meest populaire open source big data-engine die wordt gebruikt voor gegevensvoorbereiding, data engineering, ETL en machine learning.

  • ML-modellen met SparkML-algoritmen en AzureML-integratie voor Apache Spark 3.1 met ingebouwde ondersteuning voor Linux Foundation Delta Lake.
  • Vereenvoudigd resourcemodel waarmee u zich geen zorgen hoeft te maken over het beheer van clusters.
  • Snel Spark opstarten en agressief automatisch schaal aanpassen.
  • Ingebouwde ondersteuning voor .NET voor Spark, waarmee u uw C#-expertise en de bestaande .NET-code in een Spark-toepassing opnieuw kunt gebruiken.

Werken met uw Data Lake

Azure Synapse verwijdert de traditionele technologische barrières tussen het gebruik van SQL en Spark. U kunt naadloos combineren en vergelijken op basis van uw behoeften en expertise.

  • Tabellen die zijn gedefinieerd voor bestanden in de data lake, worden naadloos gebruikt door Spark of Hive.
  • SQL en Spark kunnen Parquet-, CSV-, TSV- en JSON-bestanden die zijn opgeslagen in de data lake rechtstreeks verkennen en analyseren.
  • Snel, schaalbaar gegevens laden tussen SQL- en Spark-databases

Ingebouwde gegevensintegratie

Azure Synapse bevat dezelfde Data-Integratie engine en ervaringen als Azure Data Factory, zodat u uitgebreide ETL-pijplijnen op schaal kunt maken zonder Azure Synapse Analytics te verlaten.

  • Gegevens opnemen uit meer dan 90 gegevensbronnen
  • Code-Free ETL met gegevensstroomactiviteiten
  • Notebooks, Spark-taken, opgeslagen procedures, SQL-scripts en meer organiseren

Data Explorer (preview)

Azure Synapse Data Explorer biedt klanten een interactieve query-ervaring voor het ontgrendelen van inzichten uit logboek- en telemetriegegevens. Om bestaande SQL- en Apache Spark Analytics Runtime-engines aan te vullen, is Data Explorer-analyseruntime geoptimaliseerd voor efficiënte log analytics met behulp van krachtige indexeringstechnologie om automatisch vrije tekst en semi-gestructureerde gegevens te indexeren die vaak worden gevonden in de telemetriegegevens.

Data Explorer gebruiken als een gegevensplatform voor het bouwen van bijna realtime log analytics- en IoT-analyseoplossingen voor:

  • Uw logboeken en gebeurtenisgegevens samenvoegen en correleren in on-premises, cloud- en externe gegevensbronnen.
  • Versnel uw AI Ops-traject (patroonherkenning, anomaliedetectie, prognose en meer)
  • Vervang op infrastructuur gebaseerde oplossingen voor zoeken in logboeken om kosten te besparen en de productiviteit te verhogen.
  • Een IoT Analytics-oplossing bouwen voor uw IoT-gegevens.
  • Bouw analytische SaaS-oplossingen om services aan uw interne en externe klanten aan te bieden.

Gecentraliseerde ervaring

Synapse Studio biedt bedrijven één manier om oplossingen te bouwen, te onderhouden en te beveiligen in één gebruikerservaring

  • Belangrijke taken uitvoeren: opnemen, verkennen, voorbereiden, organiseren, visualiseren
  • Resources, gebruik en gebruikers bewaken in SQL, Spark en Data Explorer
  • Op rollen gebaseerd toegangsbeheer gebruiken om de toegang tot analysebronnen te vereenvoudigen
  • SQL-, Spark- of KQL-code schrijven en integreren met CI/CD-processen voor ondernemingen

Contact opnemen met de Synapse-community

Volgende stappen