'NP' family Storage geoptimaliseerde VM-groottereeks
Van toepassing op: ✔️ Virtuele Linux-machines voor Windows-VM's ✔️ ✔️ Flexibele schaalsets Uniform-schaalsets ✔️
De subfamilie NP van vm-groottereeksen is een van de voor opslag geoptimaliseerde VM-exemplaren van Azure. Ze zijn ontworpen voor workloads die hoge schijfdoorvoer en I/O vereisen, zoals databases, big data-toepassingen en datawarehousing. Hoge schijfdoorvoer en grote lokale schijfopslagcapaciteiten op VM's uit de L-serie ondersteunen toepassingen en services die profiteren van lage latentie en hoge sequentiële lees- en schrijfsnelheden. Hierdoor zijn ze zeer geschikt voor het verwerken van taken zoals grootschalige logboekverwerking, realtime big data-analyses en scenario's met betrekking tot grote databases die frequente schijfbewerkingen uitvoeren, waardoor efficiënte prestaties voor toepassingen met veel opslag worden gegarandeerd.
Workloads en use cases
Realtime gegevensverwerking: NP-familie-VM's excelleren in omgevingen waarin gegevens in realtime moeten worden verwerkt met minimale latentie, zoals in financiële handel, realtime analyses en netwerkgegevensverwerking.
Aangepaste AI en Machine Learning: NP-serie-VM's zijn geschikt voor het versnellen van AI- en machine learning-deductietaken, waarbij de FPGA kan worden geprogrammeerd om specifieke algoritmen soms sneller uit te voeren dan typische CPU- of GPU-oplossingen.
Genomics en Life Sciences: NP-family VM's kunnen genomische sequentiële taken en andere life sciences-toepassingen die profiteren van aangepaste hardwareversnelling aanzienlijk versnellen.
Videotranscodering en -streaming: FPGA's kunnen worden gebruikt om videoverwerkingstaken zoals transcodering en realtime videostreaming te versnellen, prestaties te optimaliseren en verwerkingstijden te verminderen.
Signaalverwerking: NP-serie VM's zijn ideaal voor toepassingen in telecommunicatie en signaalverwerking waarbij snelle manipulatie en analyse van signalen noodzakelijk zijn.
Databaseversnelling: NP-familie-VM's kunnen databasebewerkingen verbeteren, met name voor aangepaste zoekbewerkingen en grootschalige databasequery's, door deze taken naar de FPGA te offloaden.
Reeks in familie
NP-serie
De virtuele machines uit de NP-serie worden mogelijk gemaakt door Xilinx U250-FPGA's voor het versnellen van workloads, waaronder machine learning-deductie, videotranscodering en zoek- en analyse van databases. VM's uit de NP-serie worden ook aangedreven door Intel Xeon 8171M (Skylake) CPU's met alle kernsnelheden van de turboklok van 3,2 GHz.
Bekijk de volledige pagina np-serie.
| Onderdeel | Hoeveelheid Aantal eenheden |
Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort. |
|---|---|---|
| Verwerker | 10 - 40 vCPU's | Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64] |
| Geheugen | 168 - 672 GiB | |
| Lokale opslag | 1 schijf | 736 - 2948 GiB |
| Externe opslag | 8 - 32 schijven | |
| Netwerk | 1 - 4 NIC's | 7500 - 30000 Mbps |
| Accelerators | 1 - 4 FPGA's | AMD Alveo U250 FPGA (64 GB) |
NP-serie van vorige generatie
Zie vorige generatiegrootten voor oudere grootten.
Andere groottegegevens
Lijst met alle beschikbare grootten: Grootten
Prijscalculator: Prijscalculator
Informatie over schijftypen: schijftypen
Volgende stappen
Meer informatie over hoe Azure-rekeneenheden (ACU) u kunnen helpen bij het vergelijken van de rekenprestaties tussen Azure-SKU's.
Bekijk Azure Dedicated Hosts voor fysieke servers die een of meer virtuele machines kunnen hosten die zijn toegewezen aan één Azure-abonnement.
Meer informatie over het bewaken van virtuele Azure-machines.