Reeks met versnelde VM-grootte van nc's uit de subfamilie GPU
Van toepassing op: ✔️ Virtuele Linux-machines voor Windows-VM's ✔️ ✔️ Flexibele schaalsets Uniform-schaalsets ✔️
De subfamilie NC van vm-groottereeksen is een van de VOOR GPU geoptimaliseerde VM-exemplaren van Azure. Ze zijn ontworpen voor rekenintensieve workloads, zoals ai- en machine learning-modeltraining, high-performance computing (HPC) en grafisch-intensieve toepassingen. Vm's uit de NC-serie zijn uitgerust met krachtige NVIDIA GPU's en bieden aanzienlijke versnelling voor processen waarvoor zware rekenkracht is vereist, waaronder deep learning, wetenschappelijke simulaties en 3D-rendering. Dit maakt ze bijzonder geschikt voor industrieën zoals technologieonderzoek, entertainment en engineering, waarbij rendering- en verwerkingssnelheid essentieel zijn voor productiviteit en innovatie.
Workloads en use cases
AI en Machine Learning: VM's uit de NC-serie zijn ideaal voor het trainen van complexe machine learning-modellen en het uitvoeren van AI-toepassingen. De NVIDIA GPU's bieden aanzienlijke versnelling voor berekeningen die doorgaans betrokken zijn bij deep learning en andere intensieve trainingstaken.
HPC (High Performance Computing): deze VM's zijn geschikt voor wetenschappelijke simulaties, rendering en andere HPC-workloads die kunnen worden versneld door GPU's. Velden zoals engineering, medisch onderzoek en financiële modellering gebruiken vaak VM's uit de NC-serie om hun rekenbehoeften efficiënt af te handelen.
Graphics Rendering: VM's uit de NC-serie worden ook gebruikt voor grafisch-intensieve toepassingen, waaronder videobewerking, 3D-rendering en realtime grafische verwerking. Ze zijn vooral nuttig in branches zoals gameontwikkeling en filmproductie.
Externe visualisatie: Voor toepassingen waarvoor geavanceerde visualisatiemogelijkheden zijn vereist, zoals CAD- en visuele effecten, kunnen VM's uit de NC-serie de benodigde GPU-kracht op afstand leveren, zodat gebruikers aan complexe grafische taken kunnen werken zonder krachtige lokale hardware nodig te hebben.
Simulatie en analyse: Deze VM's zijn ook geschikt voor gedetailleerde simulaties en analyses op gebieden zoals autocrashtests, rekenkundige vloeistofdynamica en weermodellering, waarbij GPU-mogelijkheden de verwerkingstijden aanzienlijk kunnen versnellen.
Reeks in familie
NC-serie V1
Belangrijk
OP 6 september 2023 worden NC- en NC_Promo-serie virtuele Azure-machines (VM's) buiten gebruik gesteld. Zie de NC- en NC_Promo pensioeninformatie voor meer informatie. Zie de GPU-migratiehandleiding voor het migreren van uw workloads naar andere VM-grootten.
Deze aankondiging voor buitengebruikstelling is niet van toepassing op VM's uit de NCv3-, NCasT4v3- en NC A100 v4-serie.
VM's uit de NC-serie worden aangedreven door de NVIDIA Tesla K80-kaart en de Intel Xeon E5-2690 v3-processor (Haswell). Gebruikers kunnen sneller gegevens doornemen door CUDA te gebruiken voor toepassingen voor energieverkenning, crashsimulaties, raytracd rendering, deep learning en meer. De NC24r-configuratie biedt een netwerkinterface met lage latentie en hoge doorvoer die is geoptimaliseerd voor nauw gekoppelde parallelle computingworkloads.
Bekijk de volledige nc-seriepagina.
| Onderdeel | Hoeveelheid Aantal eenheden |
Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort. |
|---|---|---|
| Verwerker | 6 - 24 vCPU's | Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64] |
| Geheugen | 56 - 224 GiB | |
| Lokale opslag | 1 schijf | 340 - 1440 GiB |
| Externe opslag | 24 - 64 schijven | |
| Netwerk | 1 - 4 NIC's | Mbps |
| Accelerators | 1 - 4 GPU's | Nvidia Tesla K80 GPU (24 GB) |
NCads_H100_v5-serie
De virtuele machines (VM's) uit de NCads H100 v5-serie zijn een nieuwe toevoeging aan de Azure GPU-serie. U kunt deze reeks gebruiken voor echte Azure-app ai-training en batchdeductieworkloads. De virtuele machines uit de NCads H100 v5-serie worden aangedreven door NVIDIA H100 NVL GPU en 4e generatie AMD EPYC™ Genua-processors. De VM's hebben maximaal 2 NVIDIA H100 NVL GPU's met elk 94 GB geheugen, tot 96 niet-multithreaded AMD EPYC Genua processorkernen en 640 GiB van systeemgeheugen. Deze VM's zijn ideaal voor echte toegepaste AI-workloads, zoals:
- Met GPU versnelde analyses en databases
- Batchdeductie met zware pre- en naverwerking
- Training van autonomiemodel
- Simulatie van olie- en gasreservoirs
- Machine learning -ontwikkeling (ML)
- Videoverwerking
- AI/ML-webservices
Bekijk de volledige pagina NCads_H100_v5 reeks.
| Onderdeel | Hoeveelheid Aantal eenheden |
Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort. |
|---|---|---|
| Verwerker | 40 - 80 vCPU's | AMD EPYC (Genua) [x86-64] |
| Geheugen | 320 - 640 GiB | |
| Lokale opslag | 1 schijf | 3576 - 7152 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Externe opslag | 8 - 16 schijven | 100000 - 240000 IOPS 3000 - 7000 MBps |
| Netwerk | 2 - 4 NIC's | 40.000 - 80.000 Mbps |
| Accelerators | 1 - 2 GPU's | Nvidia PCIe H100 GPU (94 GB) |
NCCads_H100_v5-serie
De NCCads H100 v5-serie virtuele machines is een nieuwe toevoeging aan de Azure GPU-serie. In deze VM-SKU omvat Trusted Execution Environment (TEE) vertrouwelijke VM op de CPU en gekoppelde GPU, waardoor beveiligde offload van gegevens, modellen en berekeningen naar de GPU mogelijk is. De NCCads H100 v5-serie wordt aangedreven door 4e generatie AMD EPYC™ Genua-processors en NVIDIA H100 Tensor Core GPU. Deze VM's hebben 1 NVIDIA H100 NVL GPU's met 94 GB geheugen, 40 niet-multithreaded AMD EPYC Genua processorkernen en 320 GiB van systeemgeheugen. Deze VM's zijn ideaal voor echte toegepaste AI-workloads, zoals:
- Met GPU versnelde analyses en databases
- Batchdeductie met zware pre- en naverwerking
- Machine Learning-ontwikkeling (ML)
- Videoverwerking
- AI/ML-webservices
Bekijk de volledige pagina NCCads_H100_v5 reeks.
| Onderdeel | Hoeveelheid Aantal eenheden |
Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort. |
|---|---|---|
| Verwerker | 40 vCPU's | AMD EPYC (Genua) [x86-64] |
| Geheugen | 320 GiB | |
| Lokale opslag | 1 schijf | 800 GiB |
| Externe opslag | 8 schijven | 100000 IOPS 3000 MBps |
| Netwerk | 2 NIC's | 40000 Mbps |
| Accelerators | 1 GPU | Nvidia H100 GPU (94 GB) |
NCv2-serie
Belangrijk
Virtuele Azure-machines (VM's) uit de NCv2-serie worden op 6 september 2023 buiten gebruik gesteld. Zie de NCv2-buitengebruikstellingsinformatie voor meer informatie. Zie de GPU-migratiehandleiding voor het migreren van uw workloads naar andere VM-grootten.
Deze aankondiging voor buitengebruikstelling is niet van toepassing op VM's uit de NCv3-, NCasT4v3- en NC A100 v4-serie.
VM's uit de NCv2-serie worden aangedreven door NVIDIA Tesla P100 GPU's. Deze GPU's kunnen meer dan 2x de rekenkundige prestaties van de NC-serie bieden. Klanten kunnen profiteren van deze bijgewerkte GPU's voor traditionele HPC-workloads, zoals reservoirmodellering, DNA-sequencing, eiwitanalyse, Monte Carlo-simulaties en andere. Naast de GPU's worden de VM's uit de NCv2-serie ook aangedreven door Intel Xeon E5-2690 v4 -CPU's (Broadwell). De NC24rs v2-configuratie biedt een netwerkinterface met lage latentie en hoge doorvoer die is geoptimaliseerd voor nauw gekoppelde parallelle computingworkloads.
Bekijk de volledige pagina van de NCv2-serie.
| Onderdeel | Hoeveelheid Aantal eenheden |
Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort. |
|---|---|---|
| Verwerker | 6 - 24 vCPU's | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Geheugen | 112 - 448 GiB | |
| Lokale opslag | 1 schijf | 736 - 2948 GiB |
| Externe opslag | 12 - 32 schijven | 20000 - 80000 IOPS 200 - 800 MBps |
| Netwerk | 4 - 8 NIC's | |
| Accelerators | 1 - 4 GPU's | Nvidia Tesla P100 GPU (16 GB) |
NCv3-serie
VM's uit de NCv3-serie worden aangedreven door NVIDIA Tesla V100 GPU's. Deze GPU's kunnen 1,5x de rekenkundige prestaties van de NCv2-serie bieden. Klanten kunnen profiteren van deze bijgewerkte GPU's voor traditionele HPC-workloads, zoals reservoirmodellering, DNA-sequencing, eiwitanalyse, Monte Carlo-simulaties en andere. De NC24rs v3-configuratie biedt een netwerkinterface met lage latentie en hoge doorvoer die is geoptimaliseerd voor nauw gekoppelde parallelle computingworkloads. Naast de GPU's worden de VM's uit de NCv3-serie ook mogelijk gemaakt door Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU's.
Belangrijk
Voor deze VM-serie wordt het vCPU-quotum (core) in uw abonnement in eerste instantie ingesteld op 0 in elke regio. Vraag een vCPU-quotumverhoging aan voor deze reeks in een beschikbare regio. Deze SKU's zijn niet beschikbaar voor proefabonnementen of Azure-abonnementen op Visual Studio-abonnees. Het abonnementsniveau biedt mogelijk geen ondersteuning voor het selecteren of implementeren van deze SKU's.
Bekijk de volledige pagina van de NCv3-serie.
| Onderdeel | Hoeveelheid Aantal eenheden |
Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort. |
|---|---|---|
| Verwerker | 6 - 24 vCPU's | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Geheugen | 112 - 448 GiB | |
| Lokale opslag | 1 schijf | 736 - 2948 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Externe opslag | 12 - 32 schijven | 20000 - 80000 IOPS 200 - 800 MBps |
| Netwerk | 4 - 8 NIC's | Mbps |
| Accelerators | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB) |
NCasT4_v3-series
De virtuele machines uit de NCasT4_v3-serie worden aangedreven door NVIDIA Tesla T4 GPU's en AMD EPYC 7V12(Rome) CPU's. De VM's hebben maximaal 4 NVIDIA T4 GPU's met elk 16 GB geheugen, tot 64 niet-multithreaded AMD EPYC 7V12 processorkernen (Rome) processorkernen (basisfrequentie van 2,45 GHz, piekfrequentie van alle kernen van 3,1 GHz en piekfrequentie met één kern van 3,3 GHz) en 440 GiB van het systeemgeheugen. Deze virtuele machines zijn ideaal voor het implementeren van AI-services, zoals realtime deductie van door de gebruiker gegenereerde aanvragen, of voor interactieve afbeeldingen en visualisatieworkloads met behulp van het GRID-stuurprogramma van NVIDIA en virtuele GPU-technologie. Standaard GPU-rekenworkloads op basis van CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX en andere frameworks, of gpu-versnelde grafische toepassingen op basis van OpenGL en DirectX kunnen economisch, met dichte nabijheid van gebruikers, worden geïmplementeerd in de NCasT4_v3 reeks.
Bekijk de volledige pagina NCasT4_v3 reeks.
| Onderdeel | Hoeveelheid Aantal eenheden |
Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort. |
|---|---|---|
| Verwerker | 4 - 64 vCPU's | AMD EPYC 7V12 (Rome) [x86-64] |
| Geheugen | 28 - 440 GiB | |
| Lokale opslag | 1 schijf | 176 - 2816 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Externe opslag | 8 - 32 schijven | IOPS MBps |
| Netwerk | 2 - 8 NIC's | 8000 - 32000 Mbps |
| Accelerators | 1 - 4 GPU's | Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB) |
NC_A100_v4-serie
De virtuele machine (VM) van de NC A100 v4-serie is een nieuwe toevoeging aan de Azure GPU-serie. U kunt deze reeks gebruiken voor echte Azure-app ai-training en batchdeductieworkloads. De NC A100 v4-serie wordt aangedreven door NVIDIA A100 PCIe GPU en de derde generatie AMD EPYC™ 7V13 -processors (Milaan). De VM's hebben maximaal 4 NVIDIA A100 PCIe GPU's met elk 80 GB geheugen, tot 96 niet-multithreaded AMD EPYC Milaan processorkernen en 880 GiB van systeemgeheugen. Deze VM's zijn ideaal voor echte toegepaste AI-workloads, zoals:
Gpu-versnelde analyses en databases Batch-deductie met zware pre- en postverwerkingsautonomie modeltraining Olie- en gasreservoirsimulatie Machine learning (ML) ontwikkeling Videoverwerking AI/ML-webservices
Bekijk de volledige pagina NC_A100_v4-reeks.
| Onderdeel | Hoeveelheid Aantal eenheden |
Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort. |
|---|---|---|
| Verwerker | 24 - 96 vCPU's | AMD EPYC 7V13 (Milaan) [x86-64] |
| Geheugen | 220 - 880 GiB | |
| Lokale opslag | 1 tijdelijke schijf 1 - 4 NVMe-schijven |
64 - 256 GiB Temp Disk 960 GiB NVMe-schijven |
| Externe opslag | 8 - 32 schijven | 30000 - 120000 IOPS 1000 - 4000 MBps |
| Netwerk | 2 - 8 NIC's | 20.000 - 80.000 Mbps |
| Accelerators | 1 - 4 GPU's | Nvidia PCIe A100 GPU (80 GB) |
NC-serie van vorige generatie
Zie vorige generatiegrootten voor oudere grootten.
Andere groottegegevens
Lijst met alle beschikbare grootten: Grootten
Prijscalculator: Prijscalculator
Informatie over schijftypen: schijftypen
Volgende stappen
Meer informatie over hoe Azure-rekeneenheden (ACU) u kunnen helpen bij het vergelijken van de rekenprestaties tussen Azure-SKU's.
Bekijk Azure Dedicated Hosts voor fysieke servers die een of meer virtuele machines kunnen hosten die zijn toegewezen aan één Azure-abonnement.
Meer informatie over het bewaken van virtuele Azure-machines.