Grootten van virtuele machines geoptimaliseerd voor GPU

Van toepassing op: ✔️ Virtuele Linux-machines voor Windows-VM's ✔️ ✔️ Flexibele schaalsets Uniform-schaalsets ✔️

Tip

Probeer de selectorfunctie voor virtuele machines om andere grootten te vinden die het beste bij uw workload passen.

VM-grootten die zijn geoptimaliseerd voor GPU zijn gespecialiseerde virtuele machines die beschikbaar zijn met gpu's met één, meerdere of fractionele GPU's. Deze grootten zijn ontworpen voor rekenintensieve, grafische en visualisatieworkloads. Dit artikel bevat informatie over het aantal en het type GPU's, vCPU's, gegevensschijven en NIC's, evenals opslagdoorvoer en netwerkbandbreedte voor grootten in deze reeks.

  • De grootten van de NCv3-serie en NC T4_v3-serie zijn geoptimaliseerd voor rekenintensieve GPU-versnelde toepassingen. Enkele voorbeelden zijn CUDA- en OpenCL-toepassingen en simulaties, AI en Deep Learning. De NC T4 v3-serie is gericht op deductieworkloads met NVIDIA's Tesla T4 GPU en AMD EPYC2 Rome-processor. De NCv3-serie is gericht op high-performance computing en AI-workloads met NVIDIA's Tesla V100 GPU.

  • De grootten van de NC 100 v4-serie zijn gericht op midrange AI-training en batchdeductieworkload. De NC A100 v4-serie biedt flexibiliteit om één, twee of vier NVIDIA A100 80 GB PCIe Tensor Core GPU's per VM te selecteren voor het gebruik van de juiste GPU-versnelling voor uw workload.

  • De grootten van de ND A100 v4-serie zijn gericht op het omhoog schalen en uitschalen van deep learning-training en versnelde HPC-toepassingen. De ND A100 v4-serie maakt gebruik van 8 NVIDIA A100 TensorCore GPU's, elk beschikbaar met een 200 Gigabit Mellanox InfiniBand HDR-verbinding en 40 GB GPU-geheugen.

  • VM-grootten uit de NGads V620-serie zijn geoptimaliseerd voor hoge prestaties en interactieve gamingervaringen die worden gehost in Azure. Ze worden aangedreven door AMD Amd Amd Pro V620 GPU's en AMD EPYC 7763 (Milaan) CPU's.

  • NVv3-serie en NVads A10 v5-serie zijn geoptimaliseerd en ontworpen voor externe visualisatie, streaming, gaming, codering en VDI-scenario's met behulp van frameworks zoals OpenGL en DirectX. Deze VM's worden ondersteund door NVIDIA Tesla M60 GPU (NVv3) en A10 GPU's (NVads A10 v5).

  • Vm-grootten uit de NVv4-serie geoptimaliseerd en ontworpen voor VDI en externe visualisatie. Met gepartitioneerde GPU's biedt NVv4 de juiste grootte voor workloads die kleinere GPU-resources vereisen. Deze VM's worden ondersteund door AMD Amd Amd Instinct MI25 GPU. NVv4-VM's ondersteunen momenteel alleen het Windows-gastbesturingssysteem.

  • Virtuele machines uit de NDm A100 v4-serie zijn ontworpen voor geavanceerde Deep Learning-training en nauw gekoppelde HPC-workloads voor omhoog schalen en uitschalen. De NDm A100 v4-serie begint met één virtuele machine (VM) en acht NVIDIA Ampere A100 80 GB Tensor Core GPU's.

Ondersteunde besturingssystemen en stuurprogramma’s

Als u wilt profiteren van de GPU-mogelijkheden van VM's uit de Azure N-serie, moeten NVIDIA- of AMD GPU-stuurprogramma's worden geïnstalleerd.

Implementatieoverwegingen

  • Zie Producten beschikbaar per regio voor beschikbaarheid van VM's uit de N-serie.

  • VM's uit de N-serie kunnen alleen worden geïmplementeerd in het Resource Manager-implementatiemodel.

  • VM's uit de N-serie verschillen in het type Azure Storage dat ze ondersteunen voor hun schijven. NC- en NV-VM's ondersteunen alleen VM-schijven die worden ondersteund door Standard Disk Storage (HDD). Alle andere GPU-VM's ondersteunen VM-schijven die worden ondersteund door Standard Disk Storage en Premium Disk Storage (SSD).

  • Als u meer dan een paar VM's uit de N-serie wilt implementeren, kunt u een abonnement op basis van betalen per gebruik of andere aankoopopties overwegen. Als u een gratis account van Azure gebruikt, kunt u slechts een paar Azure Compute-resources van Azure gebruiken.

  • Mogelijk moet u het quotum voor kerngeheugens (per regio) in uw Azure-abonnement verhogen en het quotum afzonderlijk verhogen voor elke GPU-VM-serie. Als u een verhoging van het quotum wilt aanvragen, opent u een online een ondersteuningsverzoek. Hiervoor worden geen kosten in rekening gebracht. De standaardlimieten kunnen variëren, afhankelijk van uw abonnementscategorie.

Andere grootten

Volgende stappen

Meer informatie over hoe Azure-rekeneenheden (ACU) u kunnen helpen bij het vergelijken van de rekenprestaties tussen Azure-SKU's.