az ml data
Notitie
Deze verwijzing maakt deel uit van de ml-extensie voor de Azure CLI (versie 2.15.0 of hoger). De extensie installeert automatisch de eerste keer dat u een az ml-gegevensopdracht uitvoert. Meer informatie over extensies.
Azure ML-gegevensassets beheren.
Azure ML-gegevensassets zijn verwijzingen naar bestanden in uw opslagservices of openbare URL's, samen met eventuele bijbehorende metagegevens. Ze zijn geen kopieën van uw gegevens. U kunt deze gegevensassets gebruiken voor toegang tot relevante gegevens tijdens het trainen van modellen en het koppelen of downloaden van de gegevens waarnaar wordt verwezen naar uw rekendoel.
Opdracht
| Name | Description | Type | Status |
|---|---|---|---|
| az ml data archive |
Een gegevensasset archiveren. |
Toestel | GA |
| az ml data create |
Maak een gegevensasset in een werkruimte/register. Als u een register gebruikt, vervangt u deze door |
Toestel | GA |
| az ml data import |
Gegevens importeren en een gegevensasset maken. |
Toestel | Preview |
| az ml data list |
Gegevensassets weergeven in een werkruimte/register. Als u een register gebruikt, vervangt u deze door |
Toestel | GA |
| az ml data list-materialization-status |
De status van de lijst met materialisatietaken voor gegevensimport weergeven die versies van een gegevensasset maken. |
Toestel | Preview |
| az ml data mount |
Koppel een specifieke gegevensasset aan een lokaal pad. Voorlopig wordt alleen Linux ondersteund. |
Toestel | Preview |
| az ml data restore |
Een gearchiveerde gegevensasset herstellen. |
Toestel | GA |
| az ml data share |
Een specifieke gegevensasset delen van werkruimte naar register. |
Toestel | Preview |
| az ml data show |
Geeft details weer voor een gegevensasset in een werkruimte/register. Als u een register gebruikt, vervangt u deze door |
Toestel | GA |
| az ml data update |
Een gegevensasset bijwerken. |
Toestel | GA |
az ml data archive
Een gegevensasset archiveren.
Als u een gegevensasset archivert, wordt deze standaard verborgen in lijstquery's (az ml data list). U kunt nog steeds verwijzen naar en een gearchiveerd gegevensasset in uw werkstromen gebruiken. U kunt een gegevensassetcontainer of een specifieke gegevensassetversie archiveren. Als u een gegevensassetcontainer archiveert, worden alle versies van de gegevensasset onder die naam gearchiveerd. U kunt een gearchiveerde gegevensasset herstellen met behulp van az ml data restore. Als de hele gegevensassetcontainer is gearchiveerd, kunt u geen afzonderlijke versies van de gegevensasset herstellen. U moet de container voor gegevensassets herstellen.
az ml data archive --name
[--label]
[--resource-group]
[--version]
[--workspace-name]Voorbeelden
Een gegevensassetcontainer archiveren (alle versies van die gegevensasset archiveren)
az ml data archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceEen specifieke gegevensassetversie archiveren
az ml data archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceVereiste parameters
Naam van de gegevensasset.
Optionele parameters
Label van de gegevensasset. Wederzijds exclusief met versie.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Versie van de gegevensasset. Wederzijds exclusief met label.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data create
Maak een gegevensasset in een werkruimte/register. Als u een register gebruikt, vervangt u deze door --workspace-name my-workspace de --registry-name <registry-name> optie.
Gegevensassets kunnen worden gedefinieerd vanuit bestanden op uw lokale computer of als verwijzingen naar bestanden in de cloudopslag. De gemaakte gegevensasset wordt bijgehouden in de werkruimte/het register onder de opgegeven naam en versie.
Als u een gegevensasset wilt maken op basis van een of meer bestanden op uw lokale computer, geeft u het padveld op in uw YAML-configuratie. Azure ML uploadt deze bestanden naar de blobcontainer die het standaardgegevensarchief van de werkruimte (met de naam workspaceblobstore) back-ups maakt. De gemaakte gegevensasset verwijst vervolgens naar die geüploade gegevens.
Als u een gegevensasset wilt maken die verwijst naar een of meer bestanden in de cloudopslag, geeft u het pad op naar de bestanden in de opslag in uw YAML-configuratie.
U kunt ook rechtstreeks vanuit een opslag-URL of openbare URL een gegevensasset maken. Geef hiervoor de URL op naar het padveld in uw YAML-configuratie. Als u een register gebruikt, vervangt u deze door --workspace-name my-workspace de --registry-name <my-registry-name> optie.
az ml data create [--datastore]
[--description]
[--file]
[--name]
[--no-wait]
[--path]
[--registry-name]
[--resource-group]
[--set]
[--skip-validation]
[--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
[--version]
[--workspace-name]Voorbeelden
Een gegevensasset maken op basis van een YAML-specificatiebestand in een werkruimte
az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceEen gegevensasset maken op basis van een YAML-specificatiebestand in een register
az ml data create --file data.yml --registry-name my-registry-nameEen gegevensasset maken zonder een YAML-specificatiebestand in een werkruimte te gebruiken
az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceEen gegevensasset maken zonder een YAML-specificatiebestand in een register te gebruiken
az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --registry-name my-registry-nameOptionele parameters
Het gegevensarchief waar het lokale artefact naar moet worden geüpload.
Beschrijving van de gegevensasset.
Lokaal pad naar het YAML-bestand met de Azure ML-gegevensspecificatie. De YAML-referentiedocumenten voor gegevens vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.
Naam van de gegevensasset. Vereist als --registry-name is opgegeven.
Wacht niet tot de langdurige bewerking is voltooid. De standaardwaarde is Onwaar.
Het pad naar de gegevensasset kan lokaal of extern zijn.
Indien opgegeven, richt de opdracht zich op het register in plaats van op een werkruimte. Daarom zijn resourcegroep en werkruimte niet vereist. Moet worden opgegeven als --workspace-name en --resource-group niet zijn opgegeven.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Validatie van MLTable-metagegevens overslaan wanneer het type MLTable is.
Type van de gegevensasset.
Versie van de gegevensasset. Vereist als --registry-name is opgegeven.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data import
Deze opdracht is in preview en in ontwikkeling. Referentie- en ondersteuningsniveaus: https://aka.ms/CLI_refstatus
Gegevens importeren en een gegevensasset maken.
Gegevensasset kan worden gemaakt door eerst gegevens te importeren uit een database of bestandssysteem in de cloudopslag. De gemaakte gegevensasset wordt bijgehouden in de werkruimte onder de opgegeven naam en versie.
Geef de query van de databasetabel of het pad op voor bestandssysteemvelden in uw YAML-configuratie. Azure ML voert eerst een taak uit om de gegevens naar de cloudopslag te kopiëren.
az ml data import --resource-group
--workspace-name
[--datastore]
[--description]
[--file]
[--name]
[--path]
[--set]
[--skip-validation]
[--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
[--version]Voorbeelden
Een gegevensasset importeren uit een YAML-specificatiebestand
az ml data import --file dataimport.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceVereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Optionele parameters
Het gegevensarchief waar het lokale artefact naar moet worden geüpload.
Beschrijving van de gegevensasset.
Lokaal pad naar het YAML-bestand met de Azure ML-gegevensspecificatie. De YAML-referentiedocumenten voor gegevens vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.
Naam van de gegevensasset.
Pad naar de gegevensasset in cloudopslag.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Validatie van rekenresource waarnaar wordt verwezen door de onderliggende gegevensimporttaak overslaan.
Type van de gegevensasset.
Versie van de gegevensasset.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data list
Gegevensassets weergeven in een werkruimte/register. Als u een register gebruikt, vervangt u deze door --workspace-name my-workspace de --registry-name <registry-name> optie.
az ml data list [--archived-only]
[--include-archived]
[--max-results]
[--name]
[--registry-name]
[--resource-group]
[--workspace-name]Voorbeelden
Alle gegevensassets in een werkruimte weergeven
az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceEen lijst weergeven van alle gegevensassetversies voor de opgegeven naam in een werkruimte
az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceGeef alle gegevensassets in een werkruimte weer met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.
az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceAlle gegevensassets in een register weergeven
az ml data list --registry-name my-registry-nameAlle gegevensassetversies voor de opgegeven naam in een register weergeven
az ml data list --name my-data --registry-name my-registry-nameOptionele parameters
Alleen gearchiveerde gegevensassets weergeven.
Een lijst weergeven van gearchiveerde gegevensassets en actieve gegevensassets.
Maximum aantal resultaten dat moet worden geretourneerd.
Naam van de gegevensasset. Indien opgegeven, worden alle gegevensversies onder deze naam geretourneerd.
Indien opgegeven, richt de opdracht zich op het register in plaats van op een werkruimte. Daarom zijn resourcegroep en werkruimte niet vereist. Moet worden opgegeven als --workspace-name en --resource-group niet zijn opgegeven.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data list-materialization-status
Deze opdracht is in preview en in ontwikkeling. Referentie- en ondersteuningsniveaus: https://aka.ms/CLI_refstatus
De status van de lijst met materialisatietaken voor gegevensimport weergeven die versies van een gegevensasset maken.
az ml data list-materialization-status --resource-group
--workspace-name
[--all-results {false, true}]
[--archived-only]
[--include-archived]
[--max-results]
[--name]Voorbeelden
Materialisatiestatus van een gegevensasset uit een YAML-specificatiebestand weergeven
az ml data list-materialization-status --name asset-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceVereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Optionele parameters
Retourneert alle resultaten.
Alleen gearchiveerde taken weergeven.
Gearchiveerde taken en actieve taken weergeven.
Maximum aantal resultaten dat moet worden geretourneerd. De standaardwaarde is 50.
Naam van de asset. Hiermee worden alle materialisatietaken weergegeven die versies van de asset maken die overeenkomen met de opgegeven naam.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data mount
Deze opdracht is in preview en in ontwikkeling. Referentie- en ondersteuningsniveaus: https://aka.ms/CLI_refstatus
Koppel een specifieke gegevensasset aan een lokaal pad. Voorlopig wordt alleen Linux ondersteund.
az ml data mount --path
[--mode]
[--mount-point]
[--persistent]
[--resource-group]
[--workspace-name]Voorbeelden
Een gegevensassetversie koppelen met benoemde asset-URI
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder:1Een gegevensassetversie koppelen met de volledige URI van AzureML
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data/versions/5Alle versies van een gegevensasset koppelen met benoemde asset-URI
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolderAlle versies van een gegevensasset koppelen met de volledige URI van AzureML
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_dataGegevens koppelen op openbare HTTP-server(s) op URL
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csvGegevens koppelen in Azure per Azure Blob Storage-URL
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://<account_name>.blob.core.windows.net/<container_name>/<path>Gegevens koppelen in Azure door de URL van Azure Data Lake Storage Gen 2
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path abfss://<file_system>@<account_name>.dfs.core.windows.net/<path>Vereiste parameters
Het gegevensassetpad dat moet worden gekoppeld, in de vorm van azureml:<name> of azureml:<name>:<version>.
Optionele parameters
Koppelmodus. Alleen ro_mount (alleen-lezen) wordt ondersteund voor het koppelen van gegevensassets.
Een lokaal pad dat wordt gebruikt als koppelpunt.
Maak de koppeling behouden tijdens het opnieuw opstarten. Alleen ondersteund voor het rekenproces.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data restore
Een gearchiveerde gegevensasset herstellen.
Wanneer een gearchiveerde gegevensasset wordt hersteld, wordt deze niet meer verborgen voor lijstquery's (az ml data list). Als een volledige gegevensassetcontainer is gearchiveerd, kunt u die gearchiveerde container herstellen. Hiermee worden alle versies van de gegevensasset onder die naam hersteld. U kunt alleen een specifieke gegevensassetversie herstellen als de hele gegevensassetcontainer is gearchiveerd. U moet de hele container herstellen. Als alleen een afzonderlijke gegevensassetversie is gearchiveerd, kunt u die specifieke versie herstellen.
az ml data restore --name
[--label]
[--resource-group]
[--version]
[--workspace-name]Voorbeelden
Een gearchiveerde gegevensassetcontainer herstellen (herstelt alle versies van die gegevensasset)
az ml data restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceEen specifieke gearchiveerde gegevensassetversie herstellen
az ml data restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceVereiste parameters
Naam van de gegevensasset.
Optionele parameters
Label van de gegevensasset. Wederzijds exclusief met versie.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Versie van de gegevensasset. Wederzijds exclusief met label.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data share
Deze opdracht is in preview en in ontwikkeling. Referentie- en ondersteuningsniveaus: https://aka.ms/CLI_refstatus
Een specifieke gegevensasset delen van werkruimte naar register.
Kopieer een bestaande gegevensasset van een werkruimte naar een register voor hergebruik tussen werkruimten.
az ml data share --name
--registry-name
--resource-group
--share-with-name
--share-with-version
--version
--workspace-nameVoorbeelden
Een bestaande gegevensasset delen van werkruimte naar register
az ml data share --name my-data --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registryVereiste parameters
Naam van de gegevensasset.
Doelregister.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
De naam van de gegevensasset waarmee moet worden gemaakt.
Versie van de gegevensasset waarmee moet worden gemaakt.
Versie van de gegevensasset.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data show
Geeft details weer voor een gegevensasset in een werkruimte/register. Als u een register gebruikt, vervangt u deze door --workspace-name my-workspace de --registry-name <registry-name> optie.
az ml data show --name
[--label]
[--registry-name]
[--resource-group]
[--version]
[--workspace-name]Voorbeelden
Details weergeven voor een gegevensasset met de opgegeven naam en versie in een werkruimte
az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceDetails weergeven voor een gegevensasset met de opgegeven naam en het opgegeven label
az ml data show --name my-data --label latest --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceDetails weergeven voor een gegevensasset met de opgegeven naam en versie in een register
az ml data show --name my-data --version 1 --registry-name my-registry-nameVereiste parameters
Naam van de gegevensasset.
Optionele parameters
Label van de gegevensasset. Moet worden opgegeven als de versie niet is opgegeven. Wederzijds exclusief met versie.
Indien opgegeven, richt de opdracht zich op het register in plaats van op een werkruimte. Daarom zijn resourcegroep en werkruimte niet vereist. Moet worden opgegeven als --workspace-name en --resource-group niet zijn opgegeven.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Versie van de gegevensasset. Moet worden opgegeven als er geen label is opgegeven. Wederzijds exclusief met label.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml data update
Een gegevensasset bijwerken.
Alleen de eigenschappen 'description' en 'tags' kunnen worden bijgewerkt.
az ml data update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--label]
[--registry-name]
[--remove]
[--set]
[--version]Vereiste parameters
Naam van de gegevensasset.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.
Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.
Optionele parameters
Voeg een object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.
Wanneer u 'set' of 'toevoegen' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te converteren naar JSON.
Label van de gegevensasset. Moet worden opgegeven als de versie niet is opgegeven. Wederzijds exclusief met versie.
Indien opgegeven, richt de opdracht zich op het register in plaats van op een werkruimte. Daarom zijn resourcegroep en werkruimte niet vereist. Moet worden opgegeven als --workspace-name en --resource-group niet zijn opgegeven.
Een eigenschap of element uit een lijst verwijderen. Voorbeeld: --remove property.list <indexToRemove> OF --remove propertyToRemove.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=<value>.
Versie van de gegevensasset. Moet worden opgegeven als er geen label is opgegeven. Wederzijds exclusief met label.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
