Share via

az ml online-deployment

  • Referentie

Notitie

Deze verwijzing maakt deel uit van de ml-extensie voor de Azure CLI (versie 2.15.0 of hoger). De extensie installeert automatisch de eerste keer dat u een az ml online-deployment-opdracht uitvoert. Meer informatie over extensies.

Online-implementaties van Azure ML beheren.

Azure ML-implementaties bieden een eenvoudige interface voor het maken en beheren van modelimplementaties.

Opdracht

Name Description Type Status
az ml online-deployment create

Een implementatie maken. Als de implementatie al bestaat, mislukt deze. Als u een bestaande implementatie wilt bijwerken, gebruikt u az ml online-deployment update.

 Toestel GA
az ml online-deployment delete

Een implementatie verwijderen.

 Toestel GA
az ml online-deployment get-logs

Haal de containerlogboeken voor een online-implementatie op.

 Toestel GA
az ml online-deployment list

Implementaties weergeven.

 Toestel GA
az ml online-deployment show

Een implementatie weergeven.

 Toestel GA
az ml online-deployment update

Een implementatie bijwerken.

 Toestel GA

az ml online-deployment create

Een implementatie maken. Als de implementatie al bestaat, mislukt deze. Als u een bestaande implementatie wilt bijwerken, gebruikt u az ml online-deployment update.

De minimaal aanbevolen reken-SKU wordt Standard_DS3_v2 voor eindpunten voor algemeen gebruik. Meer informatie over SKU's vindt u hier: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-managed-online-endpoints-vm-sku-list.

az ml online-deployment create --file
                               --resource-group
                               --workspace-name
                               [--all-traffic]
                               [--endpoint-name]
                               [--local {false, true}]
                               [--local-enable-gpu {false, true}]
                               [--name]
                               [--no-wait]
                               [--package-model]
                               [--set]
                               [--skip-script-validation]
                               [--vscode-debug {false, true}]
                               [--web]

Voorbeelden

Een implementatie maken op basis van een YAML-specificatiebestand

az ml online-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--file -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de specificatie voor online-implementatie van Azure ML. De YAML-referentiedocumenten voor online-implementatie vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-managed-online-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-kubernetes-online-yaml-reference.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--all-traffic

Hiermee stelt u eindpuntverkeer 100% in op deze implementatie na het maken, werkt dit niet met --no-wait.

standaardwaarde: False
--endpoint-name -e

Naam van het online-eindpunt.

--local

Implementatie lokaal maken met behulp van Docker. Er is slechts één implementatie per eindpunt toegestaan. Opmerking: Als het opgegeven eindpunt niet bestaat, wordt het gemaakt.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
--local-enable-gpu

Schakel GPU in voor lokale implementatie.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
--name -n

Naam van de implementatie.

--no-wait

Wacht niet totdat de langdurige bewerking is voltooid.

standaardwaarde: False
--package-model

[DIT IS IN PREVIEW] Maak een verpakte omgeving op basis van de yaml voor de implementatie en gebruik de verpakte omgeving voor de implementatie.

standaardwaarde: False
--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=.

--skip-script-validation

Hiermee kan de gebruiker de validatie van het scorescript voor de implementatie overslaan.

standaardwaarde: False
--vscode-debug

Maak een lokaal eindpunt en koppel VSCode-foutopsporingsprogramma. Werkt alleen met de vlag --local.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
--web

De details van de implementatie weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

standaardwaarde: False
Globale parameters
--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standaardwaarde: json
--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml online-deployment delete

Een implementatie verwijderen.

az ml online-deployment delete --endpoint-name
                               --name
                               --resource-group
                               --workspace-name
                               [--local {false, true}]
                               [--no-wait]
                               [--yes]

Voorbeelden

Een implementatie verwijderen met bevestiging

az ml online-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--endpoint-name -e

Naam van het online-eindpunt.

--name -n

Naam van de implementatie.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--local

Verwijder de lokale implementatie uit de Docker-omgeving.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
--no-wait

Wacht niet totdat de langdurige bewerking is voltooid.

standaardwaarde: False
--yes -y

Niet vragen om bevestiging.

standaardwaarde: False
Globale parameters
--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standaardwaarde: json
--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml online-deployment get-logs

Haal de containerlogboeken voor een online-implementatie op.

az ml online-deployment get-logs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--container]
                                 [--lines]
                                 [--local {false, true}]

Voorbeelden

De containerlogboeken voor een online-implementatie ophalen

az ml online-deployment get-logs --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --lines 100 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--endpoint-name -e

Naam van het online-eindpunt.

--name -n

Naam van de implementatie.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--container -c

Het type container waaruit logboeken moeten worden opgehaald. Toegestane waarden: deductieserver, opslag-initializer.

--lines -l

Het maximum aantal regels aan de staart.

standaardwaarde: 5000
--local

Haal logboeken op uit de lokale implementatie in de Docker-omgeving.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
Globale parameters
--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standaardwaarde: json
--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml online-deployment list

Implementaties weergeven.

az ml online-deployment list --endpoint-name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--local {false, true}]

Voorbeelden

Implementatie in een eindpunt vermelden

az ml online-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--endpoint-name -e

Naam van het eindpunt.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--local

Geef een lijst weer van lokale implementatie onder dit lokale eindpunt.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
Globale parameters
--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standaardwaarde: json
--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml online-deployment show

Een implementatie weergeven.

az ml online-deployment show --endpoint-name
                             --name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--local {false, true}]
                             [--web]

Voorbeelden

Een implementatie weergeven

az ml online-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--endpoint-name -e

Naam van het online-eindpunt.

--name -n

Naam van de implementatie.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--local

Lokale implementatie uit docker-omgeving weergeven.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
--web

De details van de implementatie weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

standaardwaarde: False
Globale parameters
--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standaardwaarde: json
--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml online-deployment update

Een implementatie bijwerken.

az ml online-deployment update --resource-group
                               --workspace-name
                               [--add]
                               [--endpoint-name]
                               [--file]
                               [--force-string]
                               [--local {false, true}]
                               [--local-enable-gpu {false, true}]
                               [--name]
                               [--no-wait]
                               [--remove]
                               [--set]
                               [--skip-script-validation]
                               [--vscode-debug {false, true}]
                               [--web]

Voorbeelden

Een implementatie bijwerken vanuit een YAML-specificatiebestand

az ml online-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--add

Voeg een object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

standaardwaarde: []
--endpoint-name -e

Naam van het online-eindpunt.

--file -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de specificatie voor online-implementatie van Azure ML. De YAML-referentiedocumenten voor online-implementatie vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-managed-online-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-kubernetes-online-yaml-reference.

--force-string

Wanneer u 'set' of 'toevoegen' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te converteren naar JSON.

standaardwaarde: False
--local

Lokale implementatie bijwerken in Docker-omgeving.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
--local-enable-gpu

Schakel GPU in voor lokale implementatie.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
--name -n

Naam van de implementatie.

--no-wait

Wacht niet totdat de langdurige bewerking is voltooid.

standaardwaarde: False
--remove

Een eigenschap of element uit een lijst verwijderen. Voorbeeld: --remove property.list <indexToRemove> OF --remove propertyToRemove.

standaardwaarde: []
--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=<value>.

standaardwaarde: []
--skip-script-validation

Hiermee kan de gebruiker de validatie van het scorescript voor de implementatie overslaan.

standaardwaarde: False
--vscode-debug

Lokaal eindpunt bijwerken en VSCode-foutopsporingsprogramma opnieuw koppelen. Werkt alleen met de vlag --local.

geaccepteerde waarden: false, true
standaardwaarde: False
--web

De details van de implementatie weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

standaardwaarde: False
Globale parameters
--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standaardwaarde: json
--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.