Azure Databricks

Azure Databricks biedt een geïntegreerd platform voor schaalbaar gegevensbeheer, governance en analyses, waarbij gestroomlijnde werkstromen worden gecombineerd met de mogelijkheid om verschillende gegevenstypen efficiënt te verwerken

Deze connector is beschikbaar in de volgende producten en regio's:

Dienst	Class	Regions
Copilot Studio	Premium	Alle Power Automate-regio's , met uitzondering van het volgende:      - Amerikaanse overheid (GCC)      - Amerikaanse overheid (GCC High)      - China Cloud beheerd door 21Vianet      - Us Department of Defense (DoD)
Power Apps	Premium	Alle Power Apps-regio's , met uitzondering van het volgende:      - Amerikaanse overheid (GCC)      - Amerikaanse overheid (GCC High)      - China Cloud beheerd door 21Vianet      - Us Department of Defense (DoD)
Power Automate	Premium	Alle Power Automate-regio's , met uitzondering van het volgende:      - Amerikaanse overheid (GCC)      - Amerikaanse overheid (GCC High)      - China Cloud beheerd door 21Vianet      - Us Department of Defense (DoD)

Contactpersoon
Naam	Ondersteuning voor Databricks
URL	https://help.databricks.com
E-mailen	eng-partner-eco-help@databricks.com

Connectormetagegevens
Uitgever	Databricks Inc.
Webpagina	https://www.databricks.com/
Privacybeleid	https://www.databricks.com/legal/privacynotice
Categorieën	Gegevens

Verbinding maken met Azure Databricks vanuit Microsoft Power Platform

Op deze pagina wordt uitgelegd hoe u vanuit Microsoft Power Platform verbinding maakt met Azure Databricks vanuit Microsoft Power Platform door Azure Databricks toe te voegen als gegevensverbinding. Wanneer u verbinding hebt, kunt u uw Azure Databricks-gegevens van de volgende platforms gebruiken:

• Power Apps: Bouw toepassingen die kunnen lezen van en schrijven naar Azure Databricks, terwijl u uw Beheerbesturingselementen voor Azure Databricks behoudt.
• Power Automate: Bouw stromen en voeg acties toe waarmee aangepaste SQL of een bestaande taak kan worden uitgevoerd en de resultaten worden geretourneerd.
• Copilot Studio: bouw aangepaste agents met behulp van uw Azure Databricks-gegevens als kennisbron.

Voordat u begint

Voordat u vanuit Power Platform verbinding maakt met Azure Databricks, moet u aan de volgende vereisten voldoen:

• U hebt een Microsoft Entra ID-account (voorheen Azure Active Directory).
• U hebt een Premium Power Apps-licentie.
• U hebt een Azure Databricks-account.
• U hebt toegang tot een SQL-warehouse in Azure Databricks.

Optioneel: Verbinding maken met virtuele Azure-netwerken

Als uw Azure Databricks-werkruimte gebruikmaakt van virtuele netwerken, zijn er twee manieren om verbinding te maken:

1. Integreer Power Platform met resources in uw virtuele netwerk zonder ze beschikbaar te maken via het openbare internet. Als u verbinding wilt maken met het privé-eindpunt van uw Azure Databricks-werkruimte, gaat u als volgt te werk nadat u de privéconnectiviteit met Azure Databricks hebt geconfigureerd:

   • Virtual Network-ondersteuning instellen voor Power Platform.

   • Als uw virtuele Power Platform-netwerk (of primair of secundair) verschilt van uw virtuele Azure Databricks-netwerk, gebruikt u peering van virtuele netwerken om het virtuele netwerk te verbinden met Azure Databricks.

   Zie het overzicht van ondersteuning voor Virtual Network voor meer informatie over virtuele netwerken.

2. Toegang met hybride implementatie inschakelen, waarbij een front-end privékoppeling met een openbaar eindpunt wordt beveiligd door een IP-toegangslijst voor werkruimten. Ga als volgt te werk om toegang in te schakelen:

   1. Openbare toegang op werkruimteniveau inschakelen. Zie IP-toegangslijsten configureren voor werkruimten voor meer informatie.
   2. Voeg het IP-bereik van AzureConnectors of het specifieke IP-bereik van Power Platform toe op basis van de regio van uw omgeving, aan uw ip-toegangslijst voor werkruimten.

Optioneel: Een Microsoft Entra-service-principal maken

Important

Als Azure Databricks en Power Platform zich in verschillende tenants bevinden, moet u service-principals gebruiken voor verificatie.

Voordat u verbinding maakt, voert u de volgende stappen uit om een Microsoft Entra-service-principal te maken, in te stellen en toe te wijzen aan uw Azure Databricks-account of -werkruimte:

• Registreer een nieuwe service-principal in Microsoft Entra-id.
• Voeg service-principals toe aan uw account.
• Wijs een service-principal toe aan een werkruimte.

Stap 1: Een Azure Databricks-verbinding toevoegen aan Power Platform

Notitie: Als u Copilot Studio gebruikt, raden we u aan om de Databricks-verbinding te maken in Power Apps of Power Automate. Vervolgens kan het worden gebruikt in Copilot Studio.

Ga als volgt te werk om een Azure Databricks-verbinding toe te voegen:

1. Klik in Power Apps of Power Automate in de zijbalk op Verbindingen.

2. Klik op + Nieuwe verbinding in de linkerbovenhoek.

3. Zoek naar Azure Databricks met behulp van de zoekbalk in de rechterbovenhoek.

4. Selecteer de tegel Azure Databricks .

5. Selecteer uw verificatietype in de vervolgkeuzelijst.

6. Selecteer uw verificatiemethode en voer uw verificatiegegevens in.

   • Als uw Power Platform-implementatie en Azure Databricks-account zich in dezelfde Microsoft Entra-tenant bevinden, kunt u de OAuth-verbinding gebruiken. Voer de volgende gegevens in:

     • Voer voor Server Hostname de hostnaam van azure Databricks SQL Warehouse in.
     • Voer voor HTTP-pad het HTTP-pad van het SQL Warehouse in.
     • Klik op Create.
     • Meld u aan met uw Microsoft Entra-id.

   • Service-principalverbinding kan in elk scenario worden gebruikt. Voordat u verbinding maakt, maakt u een Microsoft Entra-service-principal. Voer de volgende gegevens in:

     • Voer voor client-id de service-principal-id in.
     • Voer voor clientgeheim het geheim van de service-principal in.
     • Voer voor Tenant de tenant van de service-principal in.
     • Voer voor Hostname de hostnaam van azure Databricks SQL Warehouse in.
     • Voer voor HTTP-pad het HTTP-pad van het SQL Warehouse in.
     • (Optional) U kunt de service-principalverbinding wijzigen of delen met uw teamleden nadat de verbinding is aangemaakt.

   • Zie Verbindingsgegevens voor een Azure Databricks-rekenresource ophalen voor uw Azure Databricks SQL Warehouse-verbindingsdetails.

7. Klik op Create.

Stap 2: De Azure Databricks-verbinding gebruiken

Nadat u een Azure Databricks-verbinding hebt gemaakt in Power Apps of Power Automate, kunt u uw Azure Databricks-gegevens gebruiken om Power Canvas-apps, Power Automate-stromen en Copilot Studio-agents te maken.

Uw Azure Databricks-gegevens gebruiken om Power Canvas-apps te bouwen

Important

U kunt alleen canvas-apps gebruiken als u rechtstreeks verbinding maakt met Azure Databricks in de app. U kunt geen virtuele tabellen gebruiken.

Ga als volgt te werk om uw Azure Databricks-gegevens toe te voegen aan uw toepassing:

1. Klik in de meest linkse navigatiebalk op Maken.
2. Klik op Beginnen met een leeg canvas en selecteer de gewenste canvasgrootte om een nieuwe canvas-app te maken.
3. Klikin uw toepassing op>> toevoegenAzure Databricks. Selecteer de Azure Databricks-verbinding die u hebt gemaakt.
4. Selecteer een catalogus in de zijbalk Een gegevensset kiezen .
5. Selecteer in de zijbalk Een gegevensset kiezen alle tabellen waarmee u de canvas-app wilt verbinden.
6. Klik op Verbinding maken.

Gegevensbewerkingen in Power Apps:

De connector ondersteunt bewerkingen voor maken, bijwerken en verwijderen, maar alleen voor tabellen waarvoor een primaire sleutel is gedefinieerd. Bij het uitvoeren van maakbewerkingen moet u altijd de primaire sleutel opgeven.

Notitie: Azure Databricks ondersteunt gegenereerde identiteitskolommen. In dit geval worden primaire-sleutelwaarden automatisch gegenereerd op de server tijdens het maken van rijen en kunnen ze niet handmatig worden opgegeven.

Uw Azure Databricks-gegevens gebruiken om Power Automate-stromen te bouwen

De API voor het uitvoeren van instructies en de taken-API worden weergegeven in Power Automate, zodat u SQL-instructies kunt schrijven en bestaande taken kunt uitvoeren. Ga als volgt te werk om een Power Automate-stroom te maken met behulp van Azure Databricks:

1. Klik in de meest linkse navigatiebalk op Maken.
2. Maak een stroom en voeg een triggertype toe.
3. Klik in uw nieuwe stroom op +Databricks om de beschikbare acties te bekijken.

Als u SQL wilt schrijven, selecteert u een van de volgende acties:

• Een SQL-instructie uitvoeren: een SQL-instructie schrijven en uitvoeren. Voer het volgende in:

  • Voer voor hoofdtekst/warehouse_id de id in van het magazijn waarop de SQL-instructie moet worden uitgevoerd.
  • Voer voor hoofdtekst/statement_id de id van de SQL-instructie in die moet worden uitgevoerd.
  • Zie hier voor meer informatie over de geavanceerde parameters.

• Controleer de status en haal resultaten op: controleer de status van een SQL-instructie en verzamel resultaten. Voer het volgende in:

  • Voer voor instructie-id de id in die is geretourneerd toen de SQL-instructie werd uitgevoerd.
  • Zie hier voor meer informatie over de parameter.

• De uitvoering van een instructie annuleren: de uitvoering van een SQL-instructie beëindigen. Voer het volgende in:

  • Voer voor instructie-id de id in van de SQL-instructie die moet worden beëindigd.
  • Zie hier voor meer informatie over de parameter.

• Resultaat ophalen op segmentindex: Resultaten ophalen op segmentindex, die geschikt is voor grote resultatensets. Voer het volgende in:

  • Voer voor instructie-id de id in van de SQL-instructie waarvan u de resultaten wilt ophalen.
  • Voer voor segmentindex de doelsegmentindex in.
  • Zie hier voor meer informatie over de parameters.

Als u wilt communiceren met een bestaande Databricks-taak, selecteert u een van de volgende acties:

• Taken weergeven: hiermee haalt u een lijst met taken op. Zie voor meer informatie hier.
• Een nieuwe taakuitvoering activeren: voert een taak uit en retourneert de run_id van de geactiveerde uitvoering. Zie voor meer informatie hier.
• Eén taakuitvoering ophalen: retourneert metagegevens over een uitvoering, waaronder de uitvoeringsstatus (bijvoorbeeld ACTIEF, GESLAAGD, MISLUKT), begin- en eindtijd, uitvoeringsduur, clustergegevens, enzovoort. Zie voor meer informatie hier.
• Een taakuitvoering annuleren: Hiermee annuleert u een taakuitvoering of een taakuitvoering. Zie hier voor meer informatie.
• Haal de uitvoer op voor één taakuitvoering: haalt de uitvoer en metagegevens van één taakuitvoering op. Zie hier voor meer informatie.

Azure Databricks gebruiken als kennisbron in Copilot Studio

Ga als volgt te werk om uw Azure Databricks-gegevens als kennisbron toe te voegen aan een Copilot Studio-agent:

1. Klik in de zijbalk op Agent.
2. Selecteer een bestaande agent of maak een nieuwe agent door op + Nieuwe agent te klikken.
   • Beschrijf de agent door een bericht in te voeren en klik vervolgens op Maken.
   • Of klik op Overslaan om de gegevens van de agent handmatig op te geven.
3. Klik op het tabblad Kennis op + Kennis.
4. Klik op Geavanceerd.
5. Selecteer Azure Databricks als kennisbron.
6. Voer de catalogusnaam in waarin uw gegevens zich bevindt.
7. Klik op Verbinding maken.
8. Selecteer de tabellen die uw agent als kennisbron wilt gebruiken en klik op Toevoegen.

Virtuele Dataverse-tabellen maken met uw Azure Databricks-gegevens

U kunt ook virtuele Dataverse-tabellen maken met de Azure Databricks-connector. Virtuele tabellen, ook wel virtuele entiteiten genoemd, integreren gegevens van externe systemen met Microsoft Dataverse. Een virtuele tabel definieert een tabel in Dataverse zonder de fysieke tabel op te slaan in de Dataverse-database. Zie Aan de slag met virtuele tabellen (entiteiten) voor meer informatie over virtuele tabellen.

Opmerking

Hoewel virtuele tabellen geen dataverse-opslagcapaciteit verbruiken, raadt Databricks u aan om directe verbindingen te gebruiken voor betere prestaties.

U moet de rol Systeemaanpassing of Systeembeheerder hebben. Zie beveiligingsrollen voor Power Platform voor meer informatie.

Volg deze stappen om een virtuele Dataverse-tabel te maken:

1. Klik in Power Apps in de zijbalk op Tabellen.

2. Klik op + Nieuwe tabel in de menubalk en selecteer Een virtuele tabel maken.

3. Selecteer een bestaande Azure Databricks-verbinding of maak een nieuwe verbinding met Azure Databricks. Zie stap 1: Een Azure Databricks-verbinding met Power Platform toevoegen om een nieuwe verbinding toe te voegen.

   Databricks raadt aan een service-principal-verbinding te gebruiken om een virtuele tabel te maken.

4. Klik op Volgende.

5. Selecteer de tabellen die u wilt weergeven als een virtuele Dataverse-tabel.

   • Voor virtuele dataverse-tabellen is een primaire sleutel vereist. Daarom kunnen weergaven geen virtuele tabellen zijn, maar gerealiseerde weergaven wel.

6. Klik op Volgende.

7. Configureer de virtuele tabel door de details van de tabel bij te werken, indien nodig.

8. Klik op Volgende.

9. Bevestig de details van de gegevensbron en klik op Voltooien.

10. Gebruik de virtuele Dataverse-tabel in Power Apps, Power Automate en Copilot Studio.

Zie Bekende beperkingen en probleemoplossing voor een lijst met bekende beperkingen van virtuele Dataverse-tabellen.

Batchupdates uitvoeren

Als u bulksgewijs bewerkingen voor maken, bijwerken of verwijderen wilt uitvoeren als reactie op Power Apps-invoer, raadt Databricks aan om een Power Automate-stroom te implementeren. Ga als volgt te werk om dit te doen:

1. Maak een canvas-app met behulp van uw Azure Databricks-verbinding in Power Apps.

2. Maak een Power Automate-stroom met behulp van de Azure Databricks-verbinding en gebruik Power Apps als trigger.

3. Voeg in de Power Automate-trigger de invoervelden toe die u van Power Apps wilt doorgeven aan Power Automate.

4. Maak een verzamelingsobject in Power Apps om al uw wijzigingen te verzamelen.

5. Voeg de Power Automate Flow toe aan uw canvasapp.

6. Roep de Power Automate-stroom aan vanuit uw canvas-app en doorloop de verzameling met behulp van een ForAll opdracht.

   ForAll(collectionName, FlowName.Run(input field 1, input field 2, input field 3, …)
   

Gelijktijdige schrijfbewerkingen

Gelijktijdigheid op rijniveau vermindert conflicten tussen gelijktijdige schrijfbewerkingen door wijzigingen op rijniveau te detecteren en automatisch conflicten op te lossen die optreden wanneer gelijktijdige schrijfbewerkingen worden bijgewerkt of verschillende rijen in hetzelfde gegevensbestand worden verwijderd.

Gelijktijdigheid op rijniveau is opgenomen in Databricks Runtime 14.2 of hoger. Gelijktijdigheid op rijniveau wordt standaard ondersteund voor de volgende typen tabellen:

• Tabellen waarvoor verwijderingsvectoren zijn ingeschakeld en zonder partitionering
• Tabellen met vloeibare clustering, tenzij verwijderingsvectoren zijn uitgeschakeld

Voer de volgende SQL-opdracht uit om verwijderingsvectoren in te schakelen:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.enableDeletionVectors' = true);

Zie Isolatieniveaus en schrijfconflicten in Azure Databricks voor meer informatie over gelijktijdige schrijfconflicten in Azure Databricks.

Azure Databricks toevoegen aan een gegevensbeleid

Door Azure Databricks toe te voegen aan een beleid voor zakelijke gegevens, kan Azure Databricks geen gegevens delen met connectors in andere groepen. Dit beveiligt uw gegevens en voorkomt dat deze worden gedeeld met degenen die er geen toegang toe mogen hebben. Zie Gegevensbeleid beheren voor meer informatie.

De Azure Databricks-connector toevoegen aan een Power Platform-gegevensbeleid:

1. Klik in een Power Platform-toepassing op de instellingen in de rechterbovenhoek en selecteer beheercentrum.
2. Klik in de zijbalk opBeleidsgegevensbeleid>.
3. Als u het nieuwe beheercentrum gebruikt, klikt u op>>.
4. Klik op + Nieuw beleid of selecteer een bestaand beleid.
5. Als u een nieuw beleid maakt, voert u een naam in.
6. Selecteer een omgeving die u aan uw beleid wilt toevoegen en klik op + Toevoegen aan beleid hierboven.
7. Klik op Volgende.
8. Zoek en selecteer de Azure Databricks-connector .
9. Klik op Verplaatsen naar Bedrijf en klik op Volgende.
10. Controleer uw beleid en klik op Beleid maken.

Beperkingen

• De Power Platform-connector biedt geen ondersteuning voor overheidsclouds.

Power App-beperkingen

Met de volgende PowerFx-formules worden waarden berekend met behulp van alleen de gegevens die lokaal zijn opgehaald:

Categorie	Formula
De functie Table	- GroupBy -Duidelijk
Aggregation	- CountRows - StdevP - StdevS

Een verbinding maken

De connector ondersteunt de volgende verificatietypen:

OAuth-verbinding	OAuth-verbinding	Alle regio's	Niet deelbaar
Verbinding met service-principal	Verbinding met service-principal	Alle regio's	Deelbaar
Standaard [AFGESCHAFT]	Deze optie is alleen bedoeld voor oudere verbindingen zonder expliciet verificatietype en is alleen beschikbaar voor compatibiliteit met eerdere versies.	Alle regio's	Niet deelbaar

OAuth-verbinding

Verificatie-id: oauth2-auth

Van toepassing: Alle regio's

OAuth-verbinding

Dit is geen deelbare verbinding. Als de power-app wordt gedeeld met een andere gebruiker, wordt een andere gebruiker gevraagd om expliciet een nieuwe verbinding te maken.

Naam	Typologie	Description	Verplicht
Serverhostnaam (voorbeeld: adb-3980263885549757139.2.azuredatabricks.net)	touw	Servernaam van Databricks-werkruimte	Klopt
HTTP-pad (voorbeeld: /sql/1.0/warehouses/a9c4e781bd29f315)	touw	HTTP-pad van Databricks SQL Warehouse	Klopt

Verbinding met service-principal

Verificatie-id: oAuthClientCredentials

Van toepassing: Alle regio's

Verbinding met service-principal

Dit is deelbare verbinding. Als de power-app wordt gedeeld met een andere gebruiker, wordt de verbinding ook gedeeld. Zie het overzicht van connectors voor canvas-apps - Power Apps | Microsoft Docs

Naam	Typologie	Description	Verplicht
Klant-ID	touw		Klopt
Clientgeheim	beveiligde string		Klopt
Tenant	touw		Klopt
Serverhostnaam (voorbeeld: adb-3980263885549757139.2.azuredatabricks.net)	touw	Servernaam van Databricks-werkruimte	Klopt
HTTP-pad (voorbeeld: /sql/1.0/warehouses/a9c4e781bd29f315)	touw	HTTP-pad van Databricks SQL Warehouse	Klopt

Standaard [AFGESCHAFT]

Van toepassing: Alle regio's

Deze optie is alleen bedoeld voor oudere verbindingen zonder expliciet verificatietype en is alleen beschikbaar voor compatibiliteit met eerdere versies.

Dit is geen deelbare verbinding. Als de power-app wordt gedeeld met een andere gebruiker, wordt een andere gebruiker gevraagd om expliciet een nieuwe verbinding te maken.

Beperkingslimieten

Name	Aanroepen	Verlengingsperiode
API-aanroepen per verbinding	100	60 seconden

Acties

Azure Databricks Genie	Query's uitvoeren op Genie-ruimten om inzichten te krijgen uit uw gegevens.
De uitvoer voor één uitvoering ophalen	Haal de uitvoer en metagegevens van één taakuitvoering op. Wanneer een notebooktaak een waarde retourneert via de aanroep dbutils.notebook.exit(), kunt u dit eindpunt gebruiken om die waarde op te halen. Azure Databricks beperkt deze API tot het retourneren van de eerste 5 MB van de uitvoer. Als u een groter resultaat wilt retourneren, kunt u taakresultaten opslaan in een cloudopslagservice. Dit eindpunt valideert dat de parameter run_id geldig is en retourneert een HTTP-statuscode 400 als de parameter run_id ongeldig is. Uitvoeringen worden na 60 dagen automatisch verwijderd. Als u langer dan 60 dagen ernaar wilt verwijzen, moet u oude uitvoeringsresultaten opslaan voordat ze verlopen.
Een nieuwe taakuitvoering activeren	Voer een taak uit en retourneer de run_id van de geactiveerde uitvoering.
Een SQL-instructie uitvoeren	Voer een SQL-instructie uit en wacht eventueel op de resultaten voor een opgegeven tijd.
Een uitvoering annuleren	Hiermee annuleert u een taakuitvoering of een taakuitvoering. De uitvoering wordt asynchroon geannuleerd, dus deze kan nog steeds worden uitgevoerd wanneer deze aanvraag is voltooid.
Eén taakuitvoering ophalen	Haalt de metagegevens van een uitvoering op. Grote matrices in de resultaten worden gepagineerd wanneer ze meer dan 100 elementen bevatten. Een aanvraag voor één uitvoering retourneert alle eigenschappen voor die uitvoering en de eerste 100 elementen van matrixeigenschappen (taken, job_clusters, job_parameters en repair_history). Gebruik het next_page_token veld om meer resultaten te controleren en de waarde ervan door te geven als de page_token in volgende aanvragen. Als matrixeigenschappen meer dan 100 elementen bevatten, worden er aanvullende resultaten geretourneerd voor volgende aanvragen. Matrices zonder extra resultaten zijn leeg op latere pagina's.
Resultaat ophalen op segmentindex	Nadat de uitvoering van de instructie IS GESLAAGD, kan deze aanvraag worden gebruikt om een segment op te halen per index.
Status controleren en resultaten ophalen	De status, het manifest en de resultaten van de instructie ophalen
Taken weergeven	Hiermee haalt u een lijst met taken op.
Uitvoering van instructie annuleren	Aanvragen dat een uitvoeringsinstructie wordt geannuleerd. Bellers moeten de status van de terminal controleren om de status te zien.

Azure Databricks Genie

Bewerkings-id:

InvokeGenieMCP

Query's uitvoeren op Genie-ruimten om inzichten te krijgen uit uw gegevens.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
Genie Space ID	genie_space_id	True	string	Genie Space ID

De uitvoer voor één uitvoering ophalen

Bewerkings-id:

JobsGetRunOutput

Haal de uitvoer en metagegevens van één taakuitvoering op. Wanneer een notebooktaak een waarde retourneert via de aanroep dbutils.notebook.exit(), kunt u dit eindpunt gebruiken om die waarde op te halen. Azure Databricks beperkt deze API tot het retourneren van de eerste 5 MB van de uitvoer. Als u een groter resultaat wilt retourneren, kunt u taakresultaten opslaan in een cloudopslagservice. Dit eindpunt valideert dat de parameter run_id geldig is en retourneert een HTTP-statuscode 400 als de parameter run_id ongeldig is. Uitvoeringen worden na 60 dagen automatisch verwijderd. Als u langer dan 60 dagen ernaar wilt verwijzen, moet u oude uitvoeringsresultaten opslaan voordat ze verlopen.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
Uitvoerings-id	run_id	True	integer	De canonieke id voor de uitvoering.

Retouren

Body

JobsRunOutput

Een nieuwe taakuitvoering activeren

Bewerkings-id:

JobsRunNow

Voer een taak uit en retourneer de run_id van de geactiveerde uitvoering.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
idempotency_token	idempotency_token		string	Een optioneel token om de idempotentie van taakuitvoeringsaanvragen te garanderen. Als er al een uitvoering met het opgegeven token bestaat, maakt de aanvraag geen nieuwe uitvoering, maar retourneert de id van de bestaande uitvoering. Als een uitvoering met het opgegeven token wordt verwijderd, wordt er een fout geretourneerd. Als u het idempotentietoken opgeeft, kunt u na een fout opnieuw proberen totdat de aanvraag is geslaagd. Azure Databricks garandeert dat precies één uitvoering wordt gestart met dat idempotentietoken. Dit token moet maximaal 64 tekens bevatten. Zie Idempotentie voor taken voor meer informatie.
job_id	job_id	True	integer	De id van de taak die moet worden uitgevoerd
job_parameters	job_parameters		object	Parameters op taakniveau die in de uitvoering worden gebruikt. bijvoorbeeld 'param': 'overriding_val'
alleen	only		array of string	Een lijst met taaksleutels die binnen de taak moeten worden uitgevoerd. Als dit veld niet is opgegeven, worden alle taken in de taak uitgevoerd.
performance_target	performance_target		string
full_refresh	full_refresh		boolean	Indien waar, activeert u een volledige vernieuwing in de delta live-tabel.
enabled	enabled	True	boolean	Indien waar, schakelt u wachtrijen voor de taak in. Dit is een verplicht veld.

Retouren

Body

JobsRunNowResponse

Een SQL-instructie uitvoeren

Bewerkings-id:

SqlExecuteStatement

Voer een SQL-instructie uit en wacht eventueel op de resultaten voor een opgegeven tijd.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
warehouse_id	warehouse_id	True	string	Doelwarehouse-id
verklaring	statement	True	string	De SQL-instructie die moet worden uitgevoerd. De instructie kan eventueel worden geparameteriseerd, zie parameters
naam	name	True	string	Parametermarkeringsnaam
type	type		string	Parametergegevenstype
waarde	value		string	Parameterwaarde
catalogus	catalog		string	Standaardcatalogus voor uitvoering
schema	schema		string	Standaardschema voor uitvoering
aanleg	disposition		string	Modus voor het ophalen van resultaten
format	format		string	Indeling van resultatenset
on_wait_timeout	on_wait_timeout		string	Actie bij time-out
wait_timeout	wait_timeout		string	Time-out van resultaatwachttijd
byte_limit	byte_limit		integer	Limiet voor resultaat-byte
row_limit	row_limit		integer	Limiet voor resultaatrijen

Retouren

Antwoord van uitvoering van instructie

Body

SqlStatementResponse

Een uitvoering annuleren

Bewerkings-id:

JobsCancelRun

Hiermee annuleert u een taakuitvoering of een taakuitvoering. De uitvoering wordt asynchroon geannuleerd, dus deze kan nog steeds worden uitgevoerd wanneer deze aanvraag is voltooid.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
run_id	run_id	True	integer	Dit veld is vereist.

Eén taakuitvoering ophalen

Bewerkings-id:

JobsGetRun

Haalt de metagegevens van een uitvoering op. Grote matrices in de resultaten worden gepagineerd wanneer ze meer dan 100 elementen bevatten. Een aanvraag voor één uitvoering retourneert alle eigenschappen voor die uitvoering en de eerste 100 elementen van matrixeigenschappen (taken, job_clusters, job_parameters en repair_history). Gebruik het next_page_token veld om meer resultaten te controleren en de waarde ervan door te geven als de page_token in volgende aanvragen. Als matrixeigenschappen meer dan 100 elementen bevatten, worden er aanvullende resultaten geretourneerd voor volgende aanvragen. Matrices zonder extra resultaten zijn leeg op latere pagina's.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
Uitvoerings-id	run_id	True	integer	De canonieke id van de uitvoering waarvoor de metagegevens moeten worden opgehaald. Dit veld is vereist.
Inclusief geschiedenis	include_history		boolean	Of de reparatiegeschiedenis in het antwoord moet worden opgenomen.
Opgeloste waarden opnemen	include_resolved_values		boolean	Of u opgeloste parameterwaarden wilt opnemen in het antwoord.
Paginatoken	page_token		string	Gebruik next_page_token geretourneerd uit het vorige GetRun-antwoord om de volgende pagina van de matrixeigenschappen van de uitvoering aan te vragen.

Retouren

Body

JobsRun

Resultaat ophalen op segmentindex

Bewerkings-id:

SqlGetStatementResultChunkN

Nadat de uitvoering van de instructie IS GESLAAGD, kan deze aanvraag worden gebruikt om een segment op te halen per index.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
Instructie-id	statement_id	True	string	Instructie-id
Segmentindex	chunk_index	True	string	Segmentindex

Retouren

Body

SqlResultData

Status controleren en resultaten ophalen

Bewerkings-id:

SqlGetStatement

De status, het manifest en de resultaten van de instructie ophalen

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
Instructie-id	statement_id	True	string	Instructie-id

Retouren

Antwoord van uitvoering van instructie

Body

SqlStatementResponse

Taken weergeven

Bewerkings-id:

JobsListJobs

Hiermee haalt u een lijst met taken op.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
Limit	limit		integer	Het aantal te retourneren taken. Deze waarde moet groter zijn dan 0 en kleiner of gelijk aan 100. De standaardwaarde is 20.
Taken uitvouwen	expand_tasks		boolean	Of u taak- en clustergegevens wilt opnemen in het antwoord. Houd er rekening mee dat alleen de eerste 100 elementen worden weergegeven. Gebruik :method:jobs/get om te pagineren door alle taken en clusters.
Taaknaam	name		string	Een filter op de lijst op basis van de exacte taaknaam (niet hoofdlettergevoelig).
Paginatoken	page_token		string	Gebruik next_page_token of prev_page_token geretourneerd uit de vorige aanvraag om respectievelijk de volgende of vorige pagina met taken weer te geven.

Retouren

Body

JobsListJobsResponse

Uitvoering van instructie annuleren

Bewerkings-id:

SqlCancelExecution

Aanvragen dat een uitvoeringsinstructie wordt geannuleerd. Bellers moeten de status van de terminal controleren om de status te zien.

Parameters

Name	Sleutel	Vereist	Type	Description
Instructie-id	statement_id	True	string	Instructie-id

Definities

Object

SqlBaseChunkInfo

Metagegevens voor een segment van een resultatenset

Name	Pad	Type	Description
byte_count	byte_count	integer	Aantal bytes in het resultaatsegment
chunk_index	chunk_index	integer	Positie in de volgorde van segmenten van de resultatenset
row_count	row_count	integer	Aantal rijen in het resultaatsegment
row_offset	row_offset	integer	Verschuiving van rij starten in de resultatenset

SqlColumnInfo

Name	Pad	Type	Description
naam	name	string	Kolomnaam
positie	position	integer	Kolompositie (op basis van 0)
type_interval_type	type_interval_type	string	Intervaltypenotatie
type_name	type_name	SqlColumnInfoTypeName	De naam van het basisgegevenstype. Dit bevat geen details voor complexe typen, zoals STRUCT, MAP of ARRAY.
type_precision	type_precision	integer	Aantal cijfers voor het type DECIMAAL
type_scale	type_scale	integer	Aantal decimalen voor het type DECIMAAL
type_text	type_text	string	Specificatie van volledige SQL-type

SqlColumnInfoTypeName

De naam van het basisgegevenstype. Dit bevat geen details voor complexe typen, zoals STRUCT, MAP of ARRAY.

De naam van het basisgegevenstype. Dit bevat geen details voor complexe typen, zoals STRUCT, MAP of ARRAY.

string

SqlStatementResponse

Antwoord van uitvoering van instructie

Name	Pad	Type	Description
manifesteren	manifest	SqlResultManifest	Schema en metagegevens van resultatenset
resultaat	result	SqlResultData
statement_id	statement_id	string	Instructie-id
status	status	SqlStatementStatus	Uitvoeringsstatus van instructie

SqlResultManifest

Schema en metagegevens van resultatenset

Name	Pad	Type	Description
Brokken	chunks	array of SqlBaseChunkInfo	Metagegevens van resultaatsegment
format	format	string
schema	schema	SqlResultSchema	Kolomdefinities voor resultatenset
total_byte_count	total_byte_count	integer	Totaal aantal bytes in resultatenset
total_chunk_count	total_chunk_count	integer	Totaal aantal segmenten
total_row_count	total_row_count	integer	Totaal aantal rijen
Afgekapt	truncated	boolean	Status van afkapping van resultaten

SqlStatementStatus

Uitvoeringsstatus van instructie

Name	Pad	Type	Description
fout	error	SqlServiceError
state	state	SqlStatementState	Uitvoeringsstatus van instructie

SqlStatementState

Uitvoeringsstatus van instructie

Uitvoeringsstatus van instructie

string

SqlServiceError

Name	Pad	Type	Description
error_code	error_code	string
message	message	string	Foutmelding

SqlResultSchema

Kolomdefinities voor resultatenset

Name	Pad	Type	Description
column_count	column_count	integer
columns	columns	array of SqlColumnInfo

SqlResultData

Name	Pad	Type	Description
byte_count	byte_count	integer	Bytes in resultaatsegment
chunk_index	chunk_index	integer	Segmentpositie
data_array	data_array	SqlJsonArray	Matrix van matrices met tekenreekswaarden
external_links	external_links	array of SqlExternalLink
next_chunk_index	next_chunk_index	integer	Volgende segmentindex
next_chunk_internal_link	next_chunk_internal_link	string	Koppeling naar volgende segment
row_count	row_count	integer	Rijen in segment
row_offset	row_offset	integer	Verschuiving van beginrij

SqlJsonArray

Matrix van matrices met tekenreekswaarden

Name	Pad	Type	Description
Artikelen		array of

SqlExternalLink

Name	Pad	Type	Description
byte_count	byte_count	integer	Bytes in segment
chunk_index	chunk_index	integer	Segmentpositie
afloop	expiration	date-time	Verlooptijd van koppeling
external_link	external_link	string
http_headers	http_headers	object	Vereiste HTTP-headers
next_chunk_index	next_chunk_index	integer	Volgende segmentindex
next_chunk_internal_link	next_chunk_internal_link	string	Koppeling naar volgende segment
row_count	row_count	integer	Rijen in segment
row_offset	row_offset	integer	Verschuiving van beginrij

JobsRunNowResponse

Name	Pad	Type	Description
run_id	run_id	integer	De wereldwijd unieke id van de zojuist geactiveerde uitvoering.

JobsPerformanceTarget

string

JobsPipelineParams

Name	Pad	Type	Description
full_refresh	full_refresh	boolean	Indien waar, activeert u een volledige vernieuwing in de delta live-tabel.

JobsQueueSettings

Name	Pad	Type	Description
enabled	enabled	boolean	Indien waar, schakelt u wachtrijen voor de taak in. Dit is een verplicht veld.

JobsListJobsResponse

Name	Pad	Type	Description
jobs	jobs	array of JobsBaseJob	De lijst met taken. Alleen opgenomen in het antwoord als er taken moeten worden vermeld.
next_page_token	next_page_token	string	Een token dat kan worden gebruikt om de volgende pagina met taken weer te geven (indien van toepassing).
prev_page_token	prev_page_token	string	Een token dat kan worden gebruikt om de vorige pagina met taken weer te geven (indien van toepassing).

JobsBaseJob

Name	Pad	Type	Description
created_time	created_time	integer	Het tijdstip waarop deze taak is gemaakt in epoch milliseconden (milliseconden sinds 1-1-1-1970 UTC).
creator_user_name	creator_user_name	string	De gebruikersnaam van de maker. Dit veld wordt niet opgenomen in het antwoord als de gebruiker al is verwijderd.
effective_budget_policy_id	effective_budget_policy_id	uuid	De id van het budgetbeleid dat door deze taak wordt gebruikt voor kostentoewijzingsdoeleinden. Dit kan worden ingesteld op (in volgorde van prioriteit): 1. Budgetbeheerders via het account of de werkruimteconsole 2. De gebruikersinterface voor taken op de pagina met taakdetails en de Taken-API met behulp van budget_policy_id 3. Uitgestelde standaardinstelling op basis van toegankelijk budgetbeleid van de run_as identiteit bij het maken of wijzigen van taken.
heeft_meer	has_more	boolean	Geeft aan of de taak meer matrixeigenschappen (taken, job_clusters) bevat die niet worden weergegeven. Ze kunnen worden geopend via :method:jobs/get-eindpunt. Het is alleen relevant voor API 2.2:method:jobs/list-aanvragen met expand_tasks=true.
job_id	job_id	integer	De canonieke id voor deze taak.
settings	settings	JobsJobSettings
trigger_state	trigger_state	JobsTriggerStateProto

JobsJobSettings

Name	Pad	Type	Description
budget_policy_id	budget_policy_id	uuid	De id van het door de gebruiker opgegeven budgetbeleid dat voor deze taak moet worden gebruikt. Als dit niet is opgegeven, kan een standaardbudgetbeleid worden toegepast bij het maken of wijzigen van de taak. Zie effective_budget_policy_id voor het budgetbeleid dat door deze workload wordt gebruikt.
continu	continuous	JobsContinuous
Uitrol	deployment	JobsJobDeployment
beschrijving	description	string	Een optionele beschrijving voor de taak. De maximale lengte is 27700 tekens in UTF-8-codering.
edit_mode	edit_mode	JobsJobEditMode
email_notifications	email_notifications	JobsJobEmailNotifications
environments	environments	array of JobsJobEnvironment	Een lijst met omgevingsspecificaties voor taakuitvoering waarnaar kan worden verwezen door serverloze taken van deze taak. Er moet een omgeving aanwezig zijn voor serverloze taken. Voor serverloze notebooktaken is de omgeving toegankelijk in het deelvenster notebookomgeving. Voor andere serverloze taken moet de taakomgeving worden opgegeven met behulp van environment_key in de taakinstellingen.
git_source	git_source	JobsGitSource
Gezondheid	health	JobsJobsHealthRules
job_clusters	job_clusters	array of JobsJobCluster	Een lijst met taakclusterspecificaties die kunnen worden gedeeld en hergebruikt door taken van deze taak. Bibliotheken kunnen niet worden gedeclareerd in een gedeeld taakcluster. U moet afhankelijke bibliotheken declareren in taakinstellingen.
max_concurrent_runs	max_concurrent_runs	integer	Een optioneel maximaal toegestaan aantal gelijktijdige uitvoeringen van de taak. Stel deze waarde in als u meerdere uitvoeringen van dezelfde taak tegelijk wilt kunnen uitvoeren. Dit is bijvoorbeeld handig als u uw taak activeert volgens een frequent schema en opeenvolgende uitvoeringen wilt laten overlappen met elkaar, of als u meerdere uitvoeringen wilt activeren die verschillen per invoerparameters. Deze instelling is alleen van invloed op nieuwe uitvoeringen. Stel dat de gelijktijdigheid van de taak 4 is en dat er 4 gelijktijdige actieve uitvoeringen zijn. Als u vervolgens de gelijktijdigheid instelt op 3, worden geen actieve uitvoeringen gedood. Vanaf dat tijdstip worden nieuwe uitvoeringen echter overgeslagen, tenzij er minder dan 3 actieve uitvoeringen zijn. Deze waarde mag niet groter zijn dan 1000. Als u deze waarde instelt op 0, worden alle nieuwe uitvoeringen overgeslagen.
naam	name	string	Een optionele naam voor de taak. De maximale lengte is 4096 bytes volgens de UTF-8-codering.
notification_settings	notification_settings	JobsJobNotificationSettings
parameters	parameters	array of JobsJobParameterDefinition	Parameterdefinities op taakniveau
performance_target	performance_target	JobsPerformanceTarget
queue	queue	JobsQueueSettings
uitvoeren als	run_as	JobsJobRunAs
schedule	schedule	JobsCronSchedule
tags	tags	object	Een kaart met tags die aan de taak zijn gekoppeld. Deze worden doorgestuurd naar het cluster als clustertags voor taakclusters en zijn onderhevig aan dezelfde beperkingen als clustertags. Er kunnen maximaal 25 tags aan de taak worden toegevoegd.
tasks	tasks	array of JobsTask	Een lijst met taakspecificaties die door deze taak moeten worden uitgevoerd. Het ondersteunt maximaal 1000 elementen in schrijfeindpunten (:method:jobs/create, :method:jobs/reset, :method:jobs/update, :method:jobs/submit). Leeseindpunten retourneren slechts 100 taken. Als er meer dan 100 taken beschikbaar zijn, kunt u deze pagineren met behulp van :method:jobs/get. Gebruik het next_page_token veld in de hoofdmap van het object om te bepalen of er meer resultaten beschikbaar zijn.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Er is een optionele time-out toegepast op elke uitvoering van deze taak. Een waarde van 0 betekent geen time-out.
trigger	trigger	JobsTriggerSettings
webhook_notifications	webhook_notifications	JobsWebhookNotifications

JobsContinuous

Name	Pad	Type	Description
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus

JobsPauseStatus

string

JobsJobDeployment

Name	Pad	Type	Description
vriendelijk	kind	JobsJobDeploymentKind
metadata_file_path	metadata_file_path	string	Pad naar het bestand dat metagegevens van de implementatie bevat.

JobsJobDeploymentKind

string

JobsJobEditMode

string

JobsJobEmailNotifications

Name	Pad	Type	Description
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer de duur van een uitvoering de drempelwaarde overschrijdt die is opgegeven voor de RUN_DURATION_SECONDS metrische waarde in het statusveld. Als er geen regel voor de RUN_DURATION_SECONDS metrische waarde is opgegeven in het statusveld voor de taak, worden er geen meldingen verzonden.
on_failure	on_failure	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer een uitvoering niet is voltooid. Een uitvoering wordt beschouwd als mislukt als deze eindigt op een INTERNAL_ERROR life_cycle_state of een MISLUKT, of TIMED_OUT result_state. Als dit niet is opgegeven bij het maken, opnieuw instellen of bijwerken van de lijst, is de lijst leeg en worden er geen meldingen verzonden.
on_start	on_start	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer een uitvoering begint. Als de lijst niet is opgegeven bij het maken, opnieuw instellen of bijwerken van een taak, is de lijst leeg en worden er geen meldingen verzonden.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer de drempelwaarden voor streamingachterstanden worden overschreden voor een stream. Drempelwaarden voor streamingachterstand kunnen worden ingesteld in het statusveld met behulp van de volgende metrische gegevens: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS of STREAMING_BACKLOG_FILES. Waarschuwingen zijn gebaseerd op het gemiddelde van 10 minuten van deze metrische gegevens. Als het probleem zich blijft voordoen, worden meldingen elke 30 minuten opnieuw verzonden.
on_success	on_success	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer een uitvoering is voltooid. Een uitvoering wordt beschouwd als voltooid als deze eindigt op een BEËINDIGDe life_cycle_state en een GESLAAGDe result_state. Als de lijst niet is opgegeven bij het maken, opnieuw instellen of bijwerken van een taak, is de lijst leeg en worden er geen meldingen verzonden.

JobsJobEnvironment

Name	Pad	Type	Description
environment_key	environment_key	string	De sleutel van een omgeving. Het moet uniek zijn binnen een job.
Specificatie	spec	ComputeEnvironment

ComputeEnvironment

Name	Pad	Type	Description
afhankelijkheden	dependencies	array of string	Lijst met pip-afhankelijkheden, zoals ondersteund door de versie van pip in deze omgeving. Elke afhankelijkheid is een geldige pip-vereistenbestandsregel per https://pip.pypa.io/en/stable/reference/requirements-file-format/. Toegestane afhankelijkheden omvatten een vereisteaanduiding, een archief-URL, een lokaal projectpad (zoals WSFS- of UC-volumes in Azure Databricks) of een VCS-project-URL.
environment_version	environment_version	string	Verplicht. Omgevingsversie die wordt gebruikt door de omgeving. Elke versie wordt geleverd met een specifieke Python-versie en een set Python-pakketten. De versie is een tekenreeks die bestaat uit een geheel getal. Zie https://learn.microsoft.com/azure/databricks/release-notes/serverless/#serverless-environment-versions.

JobsGitSource

Name	Pad	Type	Description
git_branch	git_branch	string	De naam van de vertakking die moet worden uitgecheckt en gebruikt door deze taak. Dit veld kan niet worden opgegeven in combinatie met git_tag of git_commit.
git_commit	git_commit	string	Doorvoeren om te worden uitgecheckt en gebruikt door deze taak. Dit veld kan niet worden opgegeven in combinatie met git_branch of git_tag.
git_provider	git_provider	JobsGitProvider
git_snapshot	git_snapshot	JobsGitSnapshot
git_tag	git_tag	string	De naam van de tag die moet worden uitgecheckt en gebruikt door deze taak. Dit veld kan niet worden opgegeven in combinatie met git_branch of git_commit.
git_url	git_url	string	URL van de opslagplaats die moet worden gekloond door deze taak.

JobsGitProvider

string

JobsGitSnapshot

Name	Pad	Type	Description
used_commit	used_commit	string	Doorvoer die is gebruikt om de uitvoering uit te voeren. Als git_branch is opgegeven, verwijst dit naar de HEAD van de vertakking op het moment van de uitvoering; als git_tag is opgegeven, verwijst dit naar de doorvoering van de tagpunten.

JobsJobsHealthRules

Name	Pad	Type	Description
rules	rules	array of JobsJobsHealthRule

JobsJobsHealthRule

Name	Pad	Type	Description
metric	metric	JobsJobsHealthMetric
op	op	JobsJobsHealthOperator
waarde	value	integer	Hiermee geeft u de drempelwaarde op waaraan de metrische status moet voldoen om te voldoen aan de statusregel.

JobsJobsHealthMetric

string

JobsJobsHealthOperator

string

JobsJobCluster

Name	Pad	Type	Description
job_cluster_key	job_cluster_key	string	Een unieke naam voor het taakcluster. Dit veld is vereist en moet uniek zijn binnen de taak. JobTaskSettings kan naar dit veld verwijzen om te bepalen welk cluster moet worden gestart voor de taakuitvoering.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec

ComputeClusterSpec

Name	Pad	Type	Description
apply_policy_default_values	apply_policy_default_values	boolean	Als deze waarde is ingesteld op waar, worden vaste en standaardwaarden van het beleid gebruikt voor velden die worden weggelaten. Als deze waarde is ingesteld op onwaar, worden alleen vaste waarden van het beleid toegepast.
autoscale	autoscale	ComputeAutoScale
autotermination_minutes	autotermination_minutes	integer	Hiermee wordt het cluster automatisch beëindigd nadat het gedurende deze tijd in minuten inactief is. Als dit niet is ingesteld, wordt dit cluster niet automatisch beëindigd. Indien opgegeven, moet de drempelwaarde tussen 10 en 10000 minuten zijn. Gebruikers kunnen deze waarde ook instellen op 0 om automatische beëindiging expliciet uit te schakelen.
azure_attributes	azure_attributes	ComputeAzureAttributes
cluster_log_conf	cluster_log_conf	ComputeClusterLogConf
clusternaam	cluster_name	string	De clusternaam die door de gebruiker is aangevraagd. Dit hoeft niet uniek te zijn. Als deze niet is opgegeven bij het maken, is de clusternaam een lege tekenreeks. Voor taakclusters wordt de clusternaam automatisch ingesteld op basis van de taak- en taakuitvoerings-id's.
custom_tags	custom_tags	object	Extra labels voor clusterbronnen. Azure Databricks tagt alle clusterbronnen (bijvoorbeeld AWS-exemplaren en EBS-volumes) met deze tags naast default_tags. Opmerkingen: - Momenteel staat Azure Databricks maximaal 45 aangepaste tags toe: clusters kunnen alleen cloudresources hergebruiken als de tags van de resources een subset van de clustertags zijn
data_security_mode	data_security_mode	ComputeDataSecurityMode
docker_image	docker_image	ComputeDockerImage
driver_instance_pool_id	driver_instance_pool_id	string	De optionele ID van de instantiepool waartoe de bestuurder van het cluster behoort. Het cluster van pools gebruikt de instancepool met ID (instance_pool_id) als de stuurprogramma pool niet is toegewezen.
driver_node_type_id	driver_node_type_id	string	Het knooppunttype van de Spark driver. Houd er rekening mee dat dit veld optioneel is; als dit niet is ingesteld, wordt het type stuurprogrammaknooppunt ingesteld als dezelfde waarde als node_type_id hierboven gedefinieerd. Dit veld, samen met node_type_id, mag niet worden ingesteld als virtual_cluster_size is ingesteld. Als zowel driver_node_type_id, node_type_id als virtual_cluster_size zijn opgegeven, hebben driver_node_type_id en node_type_id voorrang.
enable_elastic_disk	enable_elastic_disk	boolean	Lokale opslag automatisch schalen: wanneer deze functie is ingeschakeld, verwerft dit cluster dynamisch extra schijfruimte wanneer de schijfruimte van de Spark-werkers bijna op is. Voor deze functie zijn specifieke AWS-machtigingen vereist om correct te functioneren. Raadpleeg de gebruikershandleiding voor meer informatie.
enable_local_disk_encryption	enable_local_disk_encryption	boolean	Of LUKS moet worden ingeschakeld op lokale schijven van cluster-VM's
init_scripts	init_scripts	array of ComputeInitScriptInfo	De configuratie voor het opslaan van init-scripts. Er kan een willekeurig aantal bestemmingen worden opgegeven. De scripts worden sequentieel uitgevoerd in de opgegeven volgorde. Als cluster_log_conf is opgegeven, worden init-scriptlogboeken verzonden naar <doel>/<cluster-id>/init_scripts.
instance_pool_id	instance_pool_id	string	De optionele id van de exemplaargroep waartoe het cluster behoort.
is_single_node	is_single_node	boolean	Dit veld kan alleen worden gebruikt als soort = CLASSIC_PREVIEW. Wanneer deze instelling is ingesteld op true, wordt in Azure Databricks automatisch één knooppunt ingesteld met betrekking tot custom_tags, spark_conf en num_workers
vriendelijk	kind	ComputeKind
node_type_id	node_type_id	string	Dit veld codeert, via één waarde, de resources die beschikbaar zijn voor elk van de Spark-knooppunten in dit cluster. De Spark-knooppunten kunnen bijvoorbeeld worden ingericht en geoptimaliseerd voor geheugen- of rekenintensieve workloads. Een lijst met beschikbare knooppunttypen kan worden opgehaald met behulp van de API-aanroep :method:clusters/listNodeTypes.
num_workers	num_workers	integer	Aantal werkernodes dat dit cluster moet hebben. Een cluster heeft één Spark-stuurprogramma en num_workers Executors voor in totaal num_workers + 1 Spark-knooppunten. Opmerking: bij het lezen van de eigenschappen van een cluster weerspiegelt dit veld het gewenste aantal werkrollen in plaats van het werkelijke huidige aantal werknemers. Als een cluster bijvoorbeeld wordt aangepast van 5 tot 10 werknemers, wordt dit veld onmiddellijk bijgewerkt met de doelgrootte van 10 werknemers, terwijl de werknemers die in spark_info worden vermeld, geleidelijk van 5 tot 10 toenemen naarmate de nieuwe knooppunten worden ingericht.
policy_id	policy_id	string	De id van het clusterbeleid dat wordt gebruikt om het cluster te maken, indien van toepassing.
runtime_engine	runtime_engine	ComputeRuntimeEngine
single_user_name	single_user_name	string	Eén gebruikersnaam als data_security_mode is SINGLE_USER
spark_conf	spark_conf	object	Een object met een set optionele, door de gebruiker opgegeven Spark-configuratiesleutel-waardeparen. Gebruikers kunnen ook een reeks extra JVM-opties doorgeven aan het stuurprogramma en de uitvoerders via spark.driver.extraJavaOptions en spark.executor.extraJavaOptions.
spark_env_vars	spark_env_vars	object	Een object met een set optionele, door de gebruiker opgegeven omgevingsvariabele sleutel-waardeparen. Houd er rekening mee dat het sleutel-waardepaar van het formulier (X,Y) wordt geëxporteerd zoals is (bijvoorbeeld X='Y') tijdens het starten van het stuurprogramma en de werknemers. Als u een extra set SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS wilt opgeven, raden we u aan deze toe te voegen aan $SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS, zoals wordt weergegeven in het onderstaande voorbeeld. Dit zorgt ervoor dat ook alle door Databricks beheerde omgevingsvariabelen worden opgenomen. Voorbeeld van Spark-omgevingsvariabelen: {"SPARK_WORKER_MEMORY": "28000m", "SPARK_LOCAL_DIRS": "/local_disk0"} of {"SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS": "$SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS -Dspark.shuffle.service.enabled=true"}
spark_version	spark_version	string	De Spark-versie van het cluster, bijvoorbeeld 3.3.x-scala2.11. Een lijst met beschikbare Spark-versies kan worden opgehaald met behulp van de API-aanroep :method:clusters/sparkVersions.
ssh_public_keys	ssh_public_keys	array of string	Inhoud van openbare SSH-sleutels die wordt toegevoegd aan elk Spark-knooppunt in dit cluster. De bijbehorende persoonlijke sleutels kunnen worden gebruikt om u aan te melden met de gebruikersnaam ubuntu op poort 2200. Er kunnen maximaal 10 sleutels worden opgegeven.
use_ml_runtime	use_ml_runtime	boolean	Dit veld kan alleen worden gebruikt als soort = CLASSIC_PREVIEW. effective_spark_version wordt bepaald door spark_version (DBR-release), dit veld use_ml_runtime en of node_type_id gpu-knooppunt is of niet.
workload_type	workload_type	ComputeWorkloadType

ComputeAutoScale

Name	Pad	Type	Description
max_workers	max_workers	integer	Het maximum aantal werkrollen waarnaar het cluster omhoog kan schalen wanneer het overbelast is. Houd er rekening mee dat max_workers strikt groter moet zijn dan min_workers.
min_workers	min_workers	integer	Het minimale aantal werkrollen waarnaar het cluster omlaag kan schalen wanneer het te weinig wordt gebruikt. Het is ook het eerste aantal werkrollen dat het cluster na het maken heeft.

ComputeAzureAttributes

Name	Pad	Type	Description
availability	availability	ComputeAzureAvailability
first_on_demand	first_on_demand	integer	De eerste first_on_demand knooppunten van het cluster worden op aanvraag geplaatst. Deze waarde moet groter zijn dan 0 om ervoor te zorgen dat het knooppunt van het clusterstuurprogramma wordt geplaatst op een on-demand exemplaar. Als deze waarde groter is dan of gelijk is aan de huidige clustergrootte, worden alle knooppunten op aanvraag-exemplaren geplaatst. Als deze waarde kleiner is dan de huidige clustergrootte, worden first_on_demand knooppunten op aanvraag-exemplaren geplaatst en wordt de rest op beschikbaarheidsexemplaren geplaatst. Houd er rekening mee dat deze waarde geen invloed heeft op de clustergrootte en momenteel niet kan worden gedempt gedurende de levensduur van een cluster.
log_analytics_info	log_analytics_info	ComputeLogAnalyticsInfo
spot_bid_max_price	spot_bid_max_price	double	De maximale biedprijs die moet worden gebruikt voor Azure spot-exemplaren. De maximumprijs voor het bod mag niet hoger zijn dan de on-demand prijs van het exemplaar. Als dit niet is opgegeven, is de standaardwaarde -1, die aangeeft dat het exemplaar niet kan worden verwijderd op basis van de prijs en alleen op basis van beschikbaarheid. Verder moet > de waarde 0 of -1 zijn.

ComputeAzureAvailability

string

ComputeLogAnalyticsInfo

Name	Pad	Type	Description
log_analytics_primary_key	log_analytics_primary_key	string
log_analytics_workspace_id	log_analytics_workspace_id	string

ComputeClusterLogConf

Name	Pad	Type	Description
dbfs	dbfs	ComputeDbfsStorageInfo
volumes	volumes	ComputeVolumesStorageInfo

ComputeDbfsStorageInfo

Name	Pad	Type	Description
destination	destination	string	dbfs-bestemming, bijvoorbeeld dbfs:/my/path

ComputeVolumesStorageInfo

Name	Pad	Type	Description
destination	destination	string	UC Volumes bestemming, bijvoorbeeld /Volumes/catalog/schema/vol1/init-scripts/setup-datadog.sh of dbfs:/Volumes/catalog/schema/vol1/init-scripts/setup-datadog.sh

ComputeDataSecurityMode

string

ComputeDockerImage

Name	Pad	Type	Description
basic_auth	basic_auth	ComputeDockerBasicAuth
url	url	string	URL van de docker-installatiekopieën.

ComputeDockerBasicAuth

Name	Pad	Type	Description
wachtwoord	password	string	Wachtwoord van de gebruiker
username	username	string	Naam van de gebruiker

ComputeInitScriptInfo

Name	Pad	Type	Description
abfss	abfss	ComputeAdlsgen2Info
bestand	file	ComputeLocalFileInfo
Gcs	gcs	ComputeGcsStorageInfo
volumes	volumes	ComputeVolumesStorageInfo
workspace	workspace	ComputeWorkspaceStorageInfo

ComputeAdlsgen2Info

Name	Pad	Type	Description
destination	destination	string	abfss-bestemming, bijvoorbeeld abfss:// container-name<@>storage-account-name.dfs.core.windows.net/<> directory-name<>.

ComputeLocalFileInfo

Name	Pad	Type	Description
destination	destination	string	doel van lokaal bestand, bijvoorbeeld bestand:/my/local/file.sh

ComputeGcsStorageInfo

Name	Pad	Type	Description
destination	destination	string	GCS-bestemming/URI, bijvoorbeeld gs://my-bucket/some-prefix

ComputeWorkspaceStorageInfo

Name	Pad	Type	Description
destination	destination	string	wsfs-bestemming, bijvoorbeeld werkruimte:/cluster-init-scripts/setup-datadog.sh

ComputeKind

string

ComputeRuntimeEngine

string

ComputeWorkloadType

Name	Pad	Type	Description
clients	clients	ComputeClientsTypes

ComputeClientsTypes

Name	Pad	Type	Description
jobs	jobs	boolean	Wanneer taken zijn ingesteld, kan het cluster worden gebruikt voor taken
Notebooks	notebooks	boolean	Met notebooks ingesteld, kan dit cluster worden gebruikt voor notebooks

JobsJobNotificationSettings

Name	Pad	Type	Description
no_alert_for_canceled_runs	no_alert_for_canceled_runs	boolean	Indien waar, stuur dan geen meldingen naar geadresseerden die zijn opgegeven in on_failure als de uitvoering is geannuleerd.
no_alert_for_skipped_runs	no_alert_for_skipped_runs	boolean	Indien waar, verzendt u geen meldingen naar geadresseerden die zijn opgegeven in on_failure als de uitvoering wordt overgeslagen.

JobsJobParameterDefinition

Name	Pad	Type	Description
standaard	default	string	Standaardwaarde van de parameter.
naam	name	string	De naam van de gedefinieerde parameter. Mag alleen alfanumerieke tekens, _, -en .

JobsJobRunAs

Name	Pad	Type	Description
service_principal_name	service_principal_name	string	Toepassings-id van een actieve service-principal. Voor het instellen van dit veld is de servicePrincipal/gebruikersrol vereist.
user_name	user_name	string	Het e-mailadres van een actieve werkruimtegebruiker. Niet-beheerders kunnen dit veld alleen instellen op hun eigen e-mail.

JobsCronSchedule

Name	Pad	Type	Description
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus
quartz_cron_expression	quartz_cron_expression	string	Een Cron-expressie met behulp van kwartssyntaxis die het schema voor een taak beschrijft. Zie Cron-trigger voor meer informatie. Dit veld is vereist.
timezone_id	timezone_id	string	Een Java-tijdzone-id. Het schema voor een taak wordt opgelost met betrekking tot deze tijdzone. Zie Java TimeZone voor meer informatie. Dit veld is vereist.

JobsTask

Name	Pad	Type	Description
clean_rooms_notebook_task	clean_rooms_notebook_task	Object
condition_task	condition_task	JobsConditionTask
dashboard_task	dashboard_task	JobsDashboardTask
dbt_task	dbt_task	Object
depends_on	depends_on	array of JobsTaskDependency	Een optionele matrix met objecten die de afhankelijkheidsgrafiek van de taak opgeven. Alle taken die in dit veld zijn opgegeven, moeten worden voltooid voordat deze taak wordt uitgevoerd. De taak wordt alleen uitgevoerd als de voorwaarde run_if waar is. De sleutel is task_key en de waarde is de naam die is toegewezen aan de afhankelijke taak.
beschrijving	description	string	Een optionele beschrijving voor deze taak.
disable_auto_optimization	disable_auto_optimization	boolean	Een optie voor het uitschakelen van automatische optimalisatie in serverloze
email_notifications	email_notifications	JobsTaskEmailNotifications
environment_key	environment_key	string	De sleutel die verwijst naar een omgevingsspecificatie in een taak. Dit veld is vereist voor Python-script-, Python-wiel- en dbt-taken bij het gebruik van serverloze berekeningen.
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	Als existing_cluster_id, wordt de id van een bestaand cluster dat wordt gebruikt voor alle uitvoeringen. Wanneer u taken of taken uitvoert op een bestaand cluster, moet u het cluster mogelijk handmatig opnieuw opstarten als het niet meer reageert. We raden u aan taken en taken uit te voeren op nieuwe clusters voor een grotere betrouwbaarheid
for_each_task	for_each_task	JobsForEachTask
Gezondheid	health	JobsJobsHealthRules
job_cluster_key	job_cluster_key	string	Als job_cluster_key, wordt deze taak uitgevoerd om het cluster dat is opgegeven in job.settings.job_clusters opnieuw te gebruiken.
libraries	libraries	array of ComputeLibrary	Een optionele lijst met bibliotheken die op het cluster moeten worden geïnstalleerd. De standaardwaarde is een lege lijst.
max_retries	max_retries	integer	Een optioneel maximum aantal keren om een mislukte uitvoering opnieuw uit te voeren. Een uitvoering wordt beschouwd als mislukt als deze is voltooid met de MISLUKTe result_state of INTERNAL_ERROR life_cycle_state. De waarde -1 betekent dat u het voor onbepaalde tijd opnieuw wilt proberen en de waarde 0 betekent dat u het nooit opnieuw wilt proberen.
min_retry_interval_millis	min_retry_interval_millis	integer	Een optioneel minimaal interval in milliseconden tussen het begin van de mislukte uitvoering en de volgende nieuwe poging. Het standaardgedrag is dat mislukte uitvoeringen onmiddellijk opnieuw worden geprobeerd.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec
notebook_task	notebook_task	JobsNotebookTask
notification_settings	notification_settings	JobsTaskNotificationSettings
pipeline_task	pipeline_task	JobsPipelineTask
power_bi_task	power_bi_task	Object
python_wheel_task	python_wheel_task	JobsPythonWheelTask
retry_on_timeout	retry_on_timeout	boolean	Een optioneel beleid om op te geven of een taak opnieuw moet worden uitgevoerd wanneer er een time-out optreedt. Het standaardgedrag is om het niet opnieuw te proberen bij time-out.
run_if	run_if	JobsRunIf
run_job_task	run_job_task	JobsRunJobTask
spark_jar_task	spark_jar_task	JobsSparkJarTask
spark_python_task	spark_python_task	JobsSparkPythonTask
spark_submit_task	spark_submit_task	JobsSparkSubmitTask
sql_task	sql_task	Object
task_key	task_key	string	Een unieke naam voor de taak. Dit veld wordt gebruikt om te verwijzen naar deze taak uit andere taken. Dit veld is vereist en moet uniek zijn binnen de bovenliggende taak. Bij Bijwerken of opnieuw instellen wordt dit veld gebruikt om te verwijzen naar de taken die moeten worden bijgewerkt of opnieuw worden ingesteld.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Er is een optionele time-out toegepast op elke uitvoering van deze taaktaak. Een waarde van 0 betekent geen time-out.
webhook_notifications	webhook_notifications	JobsWebhookNotifications

JobsConditionTask

Name	Pad	Type	Description
Links	left	string	De linkeroperand van de voorwaardetaak. Dit kan een tekenreekswaarde of een taakstatus of parameterreferentie zijn.
op	op	JobsConditionTaskOp
Rechts	right	string	De rechteroperand van de voorwaardetaak. Dit kan een tekenreekswaarde of een taakstatus of parameterreferentie zijn.

JobsConditionTaskOp

string

JobsDashboardTask

Name	Pad	Type	Description
dashboard_id	dashboard_id	string	De id van het dashboard dat moet worden vernieuwd.
subscription	subscription	JobsSubscription
warehouse_id	warehouse_id	string	Optioneel: de magazijn-id waarmee het dashboard voor de planning moet worden uitgevoerd. Als dit niet is opgegeven, wordt het standaardwarehouse van het dashboard gebruikt.

JobsSubscription

Name	Pad	Type	Description
custom_subject	custom_subject	string	Optioneel: hiermee kunnen gebruikers een aangepaste onderwerpregel opgeven in het e-mailbericht dat naar abonnees wordt verzonden.
Onderbroken	paused	boolean	Wanneer waar, verzendt het abonnement geen e-mailberichten.
Abonnees	subscribers	array of JobsSubscriptionSubscriber	De lijst met abonnees om de momentopname van het dashboard naar te verzenden.

JobsSubscriptionSubscriber

Name	Pad	Type	Description
destination_id	destination_id	string	Er wordt een momentopname van het dashboard naar het doel verzonden wanneer het destination_id veld aanwezig is.
user_name	user_name	string	Er wordt een momentopname van het dashboard verzonden naar het e-mailadres van de gebruiker wanneer het user_name veld aanwezig is.

JobsSource

string

JobsTaskDependency

Name	Pad	Type	Description
resultaat	outcome	string	Kan alleen worden opgegeven op voorwaardetaakafhankelijkheden. Het resultaat van de afhankelijke taak waaraan moet worden voldaan om deze taak uit te voeren.
task_key	task_key	string	De naam van de taak waarvan deze taak afhankelijk is.

JobsTaskEmailNotifications

Name	Pad	Type	Description
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer de duur van een uitvoering de drempelwaarde overschrijdt die is opgegeven voor de RUN_DURATION_SECONDS metrische waarde in het statusveld. Als er geen regel voor de RUN_DURATION_SECONDS metrische waarde is opgegeven in het statusveld voor de taak, worden er geen meldingen verzonden.
on_failure	on_failure	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer een uitvoering niet is voltooid. Een uitvoering wordt beschouwd als mislukt als deze eindigt op een INTERNAL_ERROR life_cycle_state of een MISLUKT, of TIMED_OUT result_state. Als dit niet is opgegeven bij het maken, opnieuw instellen of bijwerken van de lijst, is de lijst leeg en worden er geen meldingen verzonden.
on_start	on_start	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer een uitvoering begint. Als de lijst niet is opgegeven bij het maken, opnieuw instellen of bijwerken van een taak, is de lijst leeg en worden er geen meldingen verzonden.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer de drempelwaarden voor streamingachterstanden worden overschreden voor een stream. Drempelwaarden voor streamingachterstand kunnen worden ingesteld in het statusveld met behulp van de volgende metrische gegevens: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS of STREAMING_BACKLOG_FILES. Waarschuwingen zijn gebaseerd op het gemiddelde van 10 minuten van deze metrische gegevens. Als het probleem zich blijft voordoen, worden meldingen elke 30 minuten opnieuw verzonden.
on_success	on_success	array of string	Een lijst met e-mailadressen die moeten worden gewaarschuwd wanneer een uitvoering is voltooid. Een uitvoering wordt beschouwd als voltooid als deze eindigt op een BEËINDIGDe life_cycle_state en een GESLAAGDe result_state. Als de lijst niet is opgegeven bij het maken, opnieuw instellen of bijwerken van een taak, is de lijst leeg en worden er geen meldingen verzonden.

ComputeLibrary

Name	Pad	Type	Description
Cran	cran	ComputeRCranLibrary
pot	jar	string	URI van de JAR-bibliotheek die moet worden geïnstalleerd. Ondersteunde URI's zijn werkruimtepaden, Unity Catalog Volumes-paden en ADLS-URL's. Bijvoorbeeld: { "jar": "/Workspace/path/to/library.jar" }, { "jar" : "/Volumes/path/to/library.jar" } of { "jar": "abfss://my-bucket/library.jar" }. Als ADLS wordt gebruikt, controleert u of het cluster leestoegang heeft tot de bibliotheek. Mogelijk moet u het cluster starten met een Microsoft Entra ID-service-principal voor toegang tot de ADLS-URI.
Maven	maven	ComputeMavenLibrary
pypi	pypi	ComputePythonPyPiLibrary
Eisen	requirements	string	URI van het requirements.txt-bestand dat moet worden geïnstalleerd. Alleen werkruimtepaden en Unity Catalog Volumes-paden worden ondersteund. Bijvoorbeeld: { "requirements": "/Workspace/path/to/requirements.txt" } of { "requirements" : "/Volumes/path/to/requirements.txt" }
whl	whl	string	De URI van de wielbibliotheek die moet worden geïnstalleerd. Ondersteunde URI's zijn werkruimtepaden, Unity Catalog Volumes-paden en ADLS-URL's. Bijvoorbeeld: { "whl": "/Workspace/path/to/library.whl" }, { "whl" : "/Volumes/path/to/library.whl" } of { "whl": "abfss://my-bucket/library.whl" }. Als ADLS wordt gebruikt, controleert u of het cluster leestoegang heeft tot de bibliotheek. Mogelijk moet u het cluster starten met een Microsoft Entra ID-service-principal voor toegang tot de ADLS-URI.

JobsForEachTask

Name	Pad	Type	Description
concurrency	concurrency	integer	Een optioneel maximaal toegestaan aantal gelijktijdige uitvoeringen van de taak. Stel deze waarde in als u meerdere uitvoeringen van de taak tegelijk wilt kunnen uitvoeren.
Ingangen	inputs	string	Matrix voor taak die moet worden herhaald. Dit kan een JSON-tekenreeks of een verwijzing naar een matrixparameter zijn.
taak	task	Object

ComputeRCranLibrary

Name	Pad	Type	Description
pakket	package	string	De naam van het CRAN-pakket dat moet worden geïnstalleerd.
Repo	repo	string	De opslagplaats waar het pakket kan worden gevonden. Als dit niet is opgegeven, wordt de standaard CRAN-opslagplaats gebruikt.

ComputeMavenLibrary

Name	Pad	Type	Description
Coördinaten	coordinates	string	Maven-coördinaten in Gradle-stijl. Bijvoorbeeld: org.jsoup:jsoup:1.7.2.
Uitsluitingen	exclusions	array of string	Lijst met afhankelijkheiden die moeten worden uitgesloten. Bijvoorbeeld: ["slf4j:slf4j", "*:hadoop-client"]. Uitsluitingen van Maven-afhankelijkheid: https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-optional-and-excludes-dependencies.html.
Repo	repo	string	Maven-opslagplaats waaruit het Maven-pakket moet worden geïnstalleerd. Als u dit weglaat, worden zowel de Centrale Opslagplaats van Maven als spark-pakketten doorzocht.

ComputePythonPyPiLibrary

Name	Pad	Type	Description
pakket	package	string	De naam van het pypi-pakket dat moet worden geïnstalleerd. Er wordt ook een optionele exacte versiespecificatie ondersteund. Voorbeelden: "simplejson" en "simplejson==3.8.0".
Repo	repo	string	De opslagplaats waar het pakket kan worden gevonden. Als dit niet is opgegeven, wordt de standaard pip-index gebruikt.

JobsNotebookTask

Name	Pad	Type	Description
base_parameters	base_parameters	object	Basisparameters die moeten worden gebruikt voor elke uitvoering van deze taak. Als de uitvoering wordt gestart door een aanroep naar :method:jobs/run Now met opgegeven parameters, worden de twee parameterstoewijzingen samengevoegd. Als dezelfde sleutel is opgegeven in base_parameters en nu wordt uitgevoerd, wordt de waarde van nu uitgevoerd gebruikt. Gebruik taakparametervariabelen om parameters in te stellen die informatie bevatten over taakuitvoeringen. Als het notebook een parameter gebruikt die niet is opgegeven in de base_parameters van de taak of de parameters voor nu uitvoeren overschrijven, wordt de standaardwaarde van het notebook gebruikt. Haal deze parameters op in een notebook met behulp van dbutils.widgets.get. De JSON-weergave van dit veld mag niet groter zijn dan 1 MB.
notebook_path	notebook_path	string	Het pad van het notebook dat moet worden uitgevoerd in de Azure Databricks-werkruimte of externe opslagplaats. Voor notebooks die zijn opgeslagen in de Azure Databricks-werkruimte, moet het pad absoluut zijn en beginnen met een slash. Voor notebooks die zijn opgeslagen in een externe opslagplaats, moet het pad relatief zijn. Dit veld is vereist.
source	source	JobsSource
warehouse_id	warehouse_id	string	Optionele warehouse_id om het notebook uit te voeren op een SQL-warehouse. Klassieke SQL-warehouses worden NIET ondersteund. Gebruik serverloze of pro SQL-warehouses. Houd er rekening mee dat SQL-magazijnen alleen SQL-cellen ondersteunen; als het notebook niet-SQL-cellen bevat, mislukt de uitvoering.

JobsTaskNotificationSettings

Name	Pad	Type	Description
alert_on_last_attempt	alert_on_last_attempt	boolean	Indien waar, verzendt u geen meldingen naar geadresseerden die zijn opgegeven in on_start voor de nieuwe uitvoeringen en verzendt u geen meldingen naar geadresseerden die zijn opgegeven in on_failure tot de laatste poging van de uitvoering.
no_alert_for_canceled_runs	no_alert_for_canceled_runs	boolean	Indien waar, stuur dan geen meldingen naar geadresseerden die zijn opgegeven in on_failure als de uitvoering is geannuleerd.
no_alert_for_skipped_runs	no_alert_for_skipped_runs	boolean	Indien waar, verzendt u geen meldingen naar geadresseerden die zijn opgegeven in on_failure als de uitvoering wordt overgeslagen.

JobsPipelineTask

Name	Pad	Type	Description
full_refresh	full_refresh	boolean	Indien waar, activeert u een volledige vernieuwing in de delta live-tabel.
pipeline_id	pipeline_id	string	De volledige naam van de pijplijntaak die moet worden uitgevoerd.

JobsPythonWheelTask

Name	Pad	Type	Description
entry_point	entry_point	string	Benoemd invoerpunt dat moet worden gebruikt, als het niet bestaat in de metagegevens van het pakket, wordt de functie rechtstreeks vanuit het pakket uitgevoerd met behulp van $packageName.$entryPoint()
named_parameters	named_parameters	object	Opdrachtregelparameters die zijn doorgegeven aan python-wieltaak in de vorm van ["--name=task", "-data=dbfs:/path/to/data.json"]. Laat deze leeg als parameters niet null zijn.
package_name	package_name	string	Naam van het pakket dat moet worden uitgevoerd
parameters	parameters	array of string	Opdrachtregelparameters doorgegeven aan python-wieltaak. Laat deze leeg als named_parameters niet null is.

JobsRunIf

string

JobsRunJobTask

Name	Pad	Type	Description
job_id	job_id	integer	Id van de taak die moet worden geactiveerd.
job_parameters	job_parameters	object	Parameters op taakniveau die worden gebruikt om de taak te activeren.
pipeline_params	pipeline_params	JobsPipelineParams

JobsSparkJarTask

Name	Pad	Type	Description
main_class_name	main_class_name	string	De volledige naam van de klasse die de hoofdmethode bevat die moet worden uitgevoerd. Deze klasse moet zijn opgenomen in een JAR die als bibliotheek wordt geleverd. De code moet SparkContext.getOrCreate gebruiken om een Spark-context te verkrijgen; anders mislukken uitvoeringen van de taak.
parameters	parameters	array of string	Parameters doorgegeven aan de hoofdmethode. Gebruik taakparametervariabelen om parameters in te stellen die informatie bevatten over taakuitvoeringen.

JobsSparkPythonTask

Name	Pad	Type	Description
parameters	parameters	array of string	Opdrachtregelparameters doorgegeven aan het Python-bestand. Gebruik taakparametervariabelen om parameters in te stellen die informatie bevatten over taakuitvoeringen.
python_file	python_file	string	Het Python-bestand dat moet worden uitgevoerd. Cloudbestands-URI's (zoals dbfs:/, s3:/, adls:/, gcs:/) en werkruimtepaden worden ondersteund. Voor Python-bestanden die zijn opgeslagen in de Azure Databricks-werkruimte, moet het pad absoluut zijn en beginnen met /. Voor bestanden die zijn opgeslagen in een externe opslagplaats, moet het pad relatief zijn. Dit veld is vereist.
source	source	JobsSource

JobsSparkSubmitTask

Name	Pad	Type	Description
parameters	parameters	array of string	Opdrachtregelparameters die zijn doorgegeven aan spark submit. Gebruik taakparametervariabelen om parameters in te stellen die informatie bevatten over taakuitvoeringen.

JobsWebhookNotifications

Name	Pad	Type	Description
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of JobsWebhook	Een optionele lijst met systeemmeldings-id's die moeten worden aangeroepen wanneer de duur van een uitvoering de drempelwaarde overschrijdt die is opgegeven voor de metrische RUN_DURATION_SECONDS in het statusveld. Er kunnen maximaal 3 bestemmingen worden opgegeven voor de eigenschap on_duration_warning_threshold_exceeded.
on_failure	on_failure	array of JobsWebhook	Een optionele lijst met systeemmeldings-id's die moeten worden aangeroepen wanneer de uitvoering mislukt. Er kunnen maximaal 3 bestemmingen worden opgegeven voor de eigenschap on_failure.
on_start	on_start	array of JobsWebhook	Een optionele lijst met systeemmeldings-id's die moeten worden aangeroepen wanneer de uitvoering wordt gestart. Er kunnen maximaal 3 bestemmingen worden opgegeven voor de eigenschap on_start.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of JobsWebhook	Een optionele lijst met systeemmeldings-id's die moeten worden aangeroepen wanneer de drempelwaarden voor streamingachterstand worden overschreden voor een stream. Drempelwaarden voor streamingachterstand kunnen worden ingesteld in het statusveld met behulp van de volgende metrische gegevens: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS of STREAMING_BACKLOG_FILES. Waarschuwingen zijn gebaseerd op het gemiddelde van 10 minuten van deze metrische gegevens. Als het probleem zich blijft voordoen, worden meldingen elke 30 minuten opnieuw verzonden. Er kunnen maximaal 3 bestemmingen worden opgegeven voor de eigenschap on_streaming_backlog_exceeded.
on_success	on_success	array of JobsWebhook	Een optionele lijst met systeemmeldings-id's die moeten worden aangeroepen wanneer de uitvoering is voltooid. Er kunnen maximaal 3 bestemmingen worden opgegeven voor de eigenschap on_success.

JobsWebhook

Name	Pad	Type	Description
identiteitskaart	id	string

JobsTriggerSettings

Name	Pad	Type	Description
file_arrival	file_arrival	JobsFileArrivalTriggerConfiguration
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus
periodiek	periodic	JobsPeriodicTriggerConfiguration

JobsFileArrivalTriggerConfiguration

Name	Pad	Type	Description
min_time_between_triggers_seconds	min_time_between_triggers_seconds	integer	Als deze instelling is ingesteld, start de trigger een uitvoering pas nadat de opgegeven hoeveelheid tijd is verstreken sinds de laatste keer dat de trigger werd geactiveerd. De minimaal toegestane waarde is 60 seconden
url	url	string	URL die moet worden bewaakt voor aankomsten van bestanden. Het pad moet verwijzen naar de hoofdmap of een subpad van de externe locatie.
wait_after_last_change_seconds	wait_after_last_change_seconds	integer	Als deze instelling is ingesteld, start de trigger een uitvoering pas nadat er gedurende de opgegeven tijd geen bestandsactiviteit heeft plaatsgevonden. Dit maakt het mogelijk om te wachten tot een batch binnenkomende bestanden binnenkomen voordat een uitvoering wordt geactiveerd. De minimaal toegestane waarde is 60 seconden.

JobsPeriodicTriggerConfiguration

Name	Pad	Type	Description
interval	interval	integer	Het interval waarmee de trigger moet worden uitgevoerd.
eenheid	unit	JobsPeriodicTriggerConfigurationTimeUnit

JobsPeriodicTriggerConfigurationTimeUnit

string

JobsTriggerStateProto

Name	Pad	Type	Description
file_arrival	file_arrival	JobsFileArrivalTriggerState

JobsFileArrivalTriggerState

Name	Pad	Type	Description
using_file_events	using_file_events	boolean	Geeft aan of de trigger bestandsevenementen gebruikt om bestandskomsten te detecteren.

JobsRun

Name	Pad	Type	Description
attempt_number	attempt_number	integer	Het volgnummer van deze uitvoeringspoging voor een geactiveerde taakuitvoering. De eerste poging van een uitvoering heeft een attempt_number van 0. Als de eerste poging mislukt en de taak een beleid voor opnieuw proberen heeft (max_retries > 0), worden volgende uitvoeringen gemaakt met een original_attempt_run_id van de id van de oorspronkelijke poging en een incrementele attempt_number. Uitvoeringen worden alleen opnieuw geprobeerd totdat ze slagen en het maximum attempt_number hetzelfde is als de max_retries waarde voor de taak.
cleanup_duration	cleanup_duration	integer	De tijd in milliseconden die nodig was om het cluster te beëindigen en eventuele bijbehorende artefacten op te schonen. De duur van een taakuitvoering is de som van de setup_duration, execution_duration en de cleanup_duration. Het veld cleanup_duration is ingesteld op 0 voor uitvoeringen van multitasktaken. De totale duur van een taakuitvoering met meerdere taken is de waarde van het run_duration veld.
cluster_instance	cluster_instance	JobsClusterInstance
cluster_spec	cluster_spec	JobsClusterSpec
creator_user_name	creator_user_name	string	De gebruikersnaam van de maker. Dit veld wordt niet opgenomen in het antwoord als de gebruiker al is verwijderd.
beschrijving	description	string	Beschrijving van de uitvoering
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
eindtijd	end_time	integer	Het tijdstip waarop deze uitvoering eindigde in epoch milliseconden (milliseconden sinds 1/1/1970 UTC). Dit veld is ingesteld op 0 als de taak nog steeds wordt uitgevoerd.
execution_duration	execution_duration	integer	De tijd in milliseconden die nodig was om de opdrachten in het JAR- of notebook uit te voeren totdat ze zijn voltooid, mislukt, een time-out opgetreden, zijn geannuleerd of een onverwachte fout zijn opgetreden. De duur van een taakuitvoering is de som van de setup_duration, execution_duration en de cleanup_duration. Het execution_duration veld is ingesteld op 0 voor uitvoeringen van multitasktaken. De totale duur van een taakuitvoering met meerdere taken is de waarde van het run_duration veld.
git_source	git_source	JobsGitSource
heeft_meer	has_more	boolean	Geeft aan of de uitvoering meer matrixeigenschappen (taken, job_clusters) bevat die niet worden weergegeven. Ze kunnen worden geopend via :method:jobs/getrun-eindpunt. Het is alleen relevant voor API 2.2:method:jobs/listruns-aanvragen met expand_tasks=true.
job_clusters	job_clusters	array of JobsJobCluster	Een lijst met taakclusterspecificaties die kunnen worden gedeeld en hergebruikt door taken van deze taak. Bibliotheken kunnen niet worden gedeclareerd in een gedeeld taakcluster. U moet afhankelijke bibliotheken declareren in taakinstellingen. Als er meer dan 100 taakclusters beschikbaar zijn, kunt u deze pagineren met behulp van :method:jobs/getrun.
job_id	job_id	integer	De canonieke id van de taak die deze uitvoering bevat.
job_parameters	job_parameters	array of JobsJobParameter	Parameters op taakniveau die worden gebruikt in de uitvoering
job_run_id	job_run_id	integer	Id van de taakuitvoering waartoe deze uitvoering behoort. Voor verouderde en taaktaken wordt het veld gevuld met de taakuitvoerings-id. Voor taakuitvoeringen wordt het veld gevuld met de id van de taakuitvoering waartoe de taakuitvoering behoort.
next_page_token	next_page_token	string	Een token dat kan worden gebruikt om de volgende pagina met matrixeigenschappen weer te geven.
original_attempt_run_id	original_attempt_run_id	integer	Als deze uitvoering een nieuwe poging is van een eerdere poging, bevat dit veld de run_id van de oorspronkelijke poging; anders is het hetzelfde als de run_id.
overriding_parameters	overriding_parameters	JobsRunParameters
queue_duration	queue_duration	integer	De tijd in milliseconden die de uitvoering in de wachtrij heeft doorgebracht.
repair_history	repair_history	array of JobsRepairHistoryItem	De reparatiegeschiedenis van de uitvoering.
run_duration	run_duration	integer	De tijd in milliseconden die het uitvoeren van de taak en alle reparaties om te voltooien.
run_id	run_id	integer	De canonieke id van de uitvoering. Deze id is uniek voor alle uitvoeringen van alle taken.
run_name	run_name	string	Een optionele naam voor de uitvoering. De maximale lengte is 4096 bytes volgens de UTF-8-codering.
run_page_url	run_page_url	string	De URL naar de detailpagina van de uitvoering.
run_type	run_type	JobsRunType
schedule	schedule	JobsCronSchedule
setup_duration	setup_duration	integer	De tijd in milliseconden die nodig was om het cluster in te stellen. Voor uitvoeringen die worden uitgevoerd op nieuwe clusters is dit de aanmaaktijd van het cluster, voor uitvoeringen die op bestaande clusters worden uitgevoerd, moet deze tijd erg kort zijn. De duur van een taakuitvoering is de som van de setup_duration, execution_duration en de cleanup_duration. Het setup_duration veld is ingesteld op 0 voor uitvoeringen van multitasktaken. De totale duur van een taakuitvoering met meerdere taken is de waarde van het run_duration veld.
starttijd	start_time	integer	Het tijdstip waarop deze uitvoering is gestart in epoch milliseconden (milliseconden sinds 1-1-1-1970 UTC). Dit is mogelijk niet het tijdstip waarop de taaktaak wordt uitgevoerd, bijvoorbeeld als de taak is gepland om te worden uitgevoerd op een nieuw cluster, dit is het tijdstip waarop de aanroep voor het maken van het cluster wordt uitgegeven.
status	status	JobsRunStatus
tasks	tasks	array of JobsRunTask	De lijst met taken die door de uitvoering worden uitgevoerd. Elke taak heeft een eigen run_id die u kunt gebruiken om JobsGetOutput aan te roepen om de uitvoer-resutls op te halen. Als er meer dan 100 taken beschikbaar zijn, kunt u deze pagineren met behulp van :method:jobs/getrun. Gebruik het next_page_token veld in de hoofdmap van het object om te bepalen of er meer resultaten beschikbaar zijn.
trigger	trigger	JobsTriggerType
trigger_info	trigger_info	JobsTriggerInfo

JobsClusterInstance

Name	Pad	Type	Description
cluster_id	cluster_id	string	De canonieke id voor het cluster dat wordt gebruikt door een uitvoering. Dit veld is altijd beschikbaar voor uitvoeringen op bestaande clusters. Voor uitvoeringen op nieuwe clusters wordt deze beschikbaar zodra het cluster is gemaakt. Deze waarde kan worden gebruikt om logboeken weer te geven door naar /#setting/sparkui/$cluster_id/driver-logs te bladeren. De logboeken blijven beschikbaar nadat de uitvoering is voltooid. Het antwoord bevat dit veld niet als de id nog niet beschikbaar is.
spark_context_id	spark_context_id	string	De canonieke id voor de Spark-context die wordt gebruikt door een uitvoering. Dit veld wordt ingevuld zodra de uitvoering begint. Deze waarde kan worden gebruikt om de Spark-gebruikersinterface weer te geven door naar /#setting/sparkui/$cluster_id/$spark_context_id te bladeren. De Spark-gebruikersinterface blijft beschikbaar nadat de uitvoering is voltooid. Het antwoord bevat dit veld niet als de id nog niet beschikbaar is.

JobsClusterSpec

Name	Pad	Type	Description
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	Als existing_cluster_id, wordt de id van een bestaand cluster dat wordt gebruikt voor alle uitvoeringen. Wanneer u taken of taken uitvoert op een bestaand cluster, moet u het cluster mogelijk handmatig opnieuw opstarten als het niet meer reageert. We raden u aan taken en taken uit te voeren op nieuwe clusters voor een grotere betrouwbaarheid
job_cluster_key	job_cluster_key	string	Als job_cluster_key, wordt deze taak uitgevoerd om het cluster dat is opgegeven in job.settings.job_clusters opnieuw te gebruiken.
libraries	libraries	array of ComputeLibrary	Een optionele lijst met bibliotheken die op het cluster moeten worden geïnstalleerd. De standaardwaarde is een lege lijst.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec

JobsJobParameter

Name	Pad	Type	Description
standaard	default	string	De optionele standaardwaarde van de parameter
naam	name	string	De naam van de parameter
waarde	value	string	De waarde die wordt gebruikt in de uitvoering

JobsRunParameters

Name	Pad	Type	Description
pipeline_params	pipeline_params	JobsPipelineParams

JobsRepairHistoryItem

Name	Pad	Type	Description
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
eindtijd	end_time	integer	De eindtijd van de (gerepareerde) uitvoering.
identiteitskaart	id	integer	De id van de reparatie. Alleen geretourneerd voor de items die een reparatie in repair_history vertegenwoordigen.
starttijd	start_time	integer	De begintijd van de (herstelde) uitvoering.
status	status	JobsRunStatus
task_run_ids	task_run_ids	array of integer	De uitvoerings-id's van de taakuitvoeringen die zijn uitgevoerd als onderdeel van dit herstelgeschiedenisitem.
type	type	JobsRepairHistoryItemType

JobsRunStatus

Name	Pad	Type	Description
queue_details	queue_details	JobsQueueDetails
state	state	JobsRunLifecycleStateV2State
termination_details	termination_details	JobsTerminationDetails

JobsQueueDetails

Name	Pad	Type	Description
code	code	JobsQueueDetailsCodeCode
message	message	string	Een beschrijvend bericht met de wachtrijdetails. Dit veld is ongestructureerd en de exacte indeling is onderhevig aan wijzigingen.

JobsQueueDetailsCodeCode

string

JobsRunLifecycleStateV2State

string

JobsTerminationDetails

Name	Pad	Type	Description
code	code	JobsTerminationCodeCode
message	message	string	Een beschrijvend bericht met de beëindigingsgegevens. Dit veld is ongestructureerd en de indeling kan worden gewijzigd.
type	type	JobsTerminationTypeType

JobsTerminationCodeCode

string

JobsTerminationTypeType

string

JobsRepairHistoryItemType

string

JobsRunType

string

JobsRunTask

Name	Pad	Type	Description
attempt_number	attempt_number	integer	Het volgnummer van deze uitvoeringspoging voor een geactiveerde taakuitvoering. De eerste poging van een uitvoering heeft een attempt_number van 0. Als de eerste poging mislukt en de taak een beleid voor opnieuw proberen heeft (max_retries > 0), worden volgende uitvoeringen gemaakt met een original_attempt_run_id van de id van de oorspronkelijke poging en een incrementele attempt_number. Uitvoeringen worden alleen opnieuw geprobeerd totdat ze slagen en het maximum attempt_number hetzelfde is als de max_retries waarde voor de taak.
clean_rooms_notebook_task	clean_rooms_notebook_task	Object
cleanup_duration	cleanup_duration	integer	De tijd in milliseconden die nodig was om het cluster te beëindigen en eventuele bijbehorende artefacten op te schonen. De duur van een taakuitvoering is de som van de setup_duration, execution_duration en de cleanup_duration. Het veld cleanup_duration is ingesteld op 0 voor uitvoeringen van multitasktaken. De totale duur van een taakuitvoering met meerdere taken is de waarde van het run_duration veld.
cluster_instance	cluster_instance	JobsClusterInstance
condition_task	condition_task	JobsRunConditionTask
dashboard_task	dashboard_task	Object
dbt_task	dbt_task	Object
depends_on	depends_on	array of JobsTaskDependency	Een optionele matrix met objecten die de afhankelijkheidsgrafiek van de taak opgeven. Alle taken die in dit veld zijn opgegeven, moeten zijn voltooid voordat deze taak wordt uitgevoerd. De sleutel is task_key en de waarde is de naam die is toegewezen aan de afhankelijke taak.
beschrijving	description	string	Een optionele beschrijving voor deze taak.
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
email_notifications	email_notifications	JobsJobEmailNotifications
eindtijd	end_time	integer	Het tijdstip waarop deze uitvoering eindigde in epoch milliseconden (milliseconden sinds 1/1/1970 UTC). Dit veld is ingesteld op 0 als de taak nog steeds wordt uitgevoerd.
environment_key	environment_key	string	De sleutel die verwijst naar een omgevingsspecificatie in een taak. Dit veld is vereist voor Python-script-, Python-wiel- en dbt-taken bij het gebruik van serverloze berekeningen.
execution_duration	execution_duration	integer	De tijd in milliseconden die nodig was om de opdrachten in het JAR- of notebook uit te voeren totdat ze zijn voltooid, mislukt, een time-out opgetreden, zijn geannuleerd of een onverwachte fout zijn opgetreden. De duur van een taakuitvoering is de som van de setup_duration, execution_duration en de cleanup_duration. Het execution_duration veld is ingesteld op 0 voor uitvoeringen van multitasktaken. De totale duur van een taakuitvoering met meerdere taken is de waarde van het run_duration veld.
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	Als existing_cluster_id, wordt de id van een bestaand cluster dat wordt gebruikt voor alle uitvoeringen. Wanneer u taken of taken uitvoert op een bestaand cluster, moet u het cluster mogelijk handmatig opnieuw opstarten als het niet meer reageert. We raden u aan taken en taken uit te voeren op nieuwe clusters voor een grotere betrouwbaarheid
for_each_task	for_each_task	Object
git_source	git_source	JobsGitSource
job_cluster_key	job_cluster_key	string	Als job_cluster_key, wordt deze taak uitgevoerd om het cluster dat is opgegeven in job.settings.job_clusters opnieuw te gebruiken.
libraries	libraries	array of Object	Een optionele lijst met bibliotheken die op het cluster moeten worden geïnstalleerd. De standaardwaarde is een lege lijst.
new_cluster	new_cluster	Object
notebook_task	notebook_task	JobsNotebookTask
notification_settings	notification_settings	Object
pipeline_task	pipeline_task	Object
power_bi_task	power_bi_task	Object
python_wheel_task	python_wheel_task	Object
queue_duration	queue_duration	integer	De tijd in milliseconden die de uitvoering in de wachtrij heeft doorgebracht.
resolved_values	resolved_values	JobsResolvedValues
run_duration	run_duration	integer	De tijd in milliseconden die het uitvoeren van de taak en alle reparaties om te voltooien.
run_id	run_id	integer	De id van de taakuitvoering.
run_if	run_if	JobsRunIf
run_job_task	run_job_task	JobsRunJobTask
run_page_url	run_page_url	string
setup_duration	setup_duration	integer	De tijd in milliseconden die nodig was om het cluster in te stellen. Voor uitvoeringen die worden uitgevoerd op nieuwe clusters is dit de aanmaaktijd van het cluster, voor uitvoeringen die op bestaande clusters worden uitgevoerd, moet deze tijd erg kort zijn. De duur van een taakuitvoering is de som van de setup_duration, execution_duration en de cleanup_duration. Het setup_duration veld is ingesteld op 0 voor uitvoeringen van multitasktaken. De totale duur van een taakuitvoering met meerdere taken is de waarde van het run_duration veld.
spark_jar_task	spark_jar_task	Object
spark_python_task	spark_python_task	Object
spark_submit_task	spark_submit_task	Object
sql_task	sql_task	Object
starttijd	start_time	integer	Het tijdstip waarop deze uitvoering is gestart in epoch milliseconden (milliseconden sinds 1-1-1-1970 UTC). Dit is mogelijk niet het tijdstip waarop de taaktaak wordt uitgevoerd, bijvoorbeeld als de taak is gepland om te worden uitgevoerd op een nieuw cluster, dit is het tijdstip waarop de aanroep voor het maken van het cluster wordt uitgegeven.
status	status	JobsRunStatus
task_key	task_key	string	Een unieke naam voor de taak. Dit veld wordt gebruikt om te verwijzen naar deze taak uit andere taken. Dit veld is vereist en moet uniek zijn binnen de bovenliggende taak. Bij Bijwerken of opnieuw instellen wordt dit veld gebruikt om te verwijzen naar de taken die moeten worden bijgewerkt of opnieuw worden ingesteld.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Er is een optionele time-out toegepast op elke uitvoering van deze taaktaak. Een waarde van 0 betekent geen time-out.
webhook_notifications	webhook_notifications	Object

JobsRunConditionTask

Name	Pad	Type	Description
Links	left	string	De linkeroperand van de voorwaardetaak. Dit kan een tekenreekswaarde of een taakstatus of parameterreferentie zijn.
op	op	JobsConditionTaskOp
resultaat	outcome	string	Het evaluatieresultaat van de voorwaardeexpressie. Ingevuld als de taak is voltooid. Kan 'waar' of 'onwaar' zijn
Rechts	right	string	De rechteroperand van de voorwaardetaak. Dit kan een tekenreekswaarde of een taakstatus of parameterreferentie zijn.

JobsTriggerType

string

JobsTriggerInfo

Name	Pad	Type	Description
run_id	run_id	integer	De uitvoerings-id van de taak Uitvoeren

JobsRunOutput

Name	Pad	Type	Description
clean_rooms_notebook_output	clean_rooms_notebook_output	Object
dashboard_output	dashboard_output	Object
dbt_output	dbt_output	Object
fout	error	string	Een foutbericht dat aangeeft waarom een taak is mislukt of waarom uitvoer niet beschikbaar is. Het bericht is ongestructureerd en de exacte indeling is onderhevig aan wijzigingen.
error_trace	error_trace	string	Als er een fout is opgetreden bij het uitvoeren van de uitvoering, bevat dit veld beschikbare stacktraceringen.
info	info	string
logs	logs	string	De uitvoer van taken die schrijven naar standaardstreams (stdout/stderr), zoals spark_jar_task, spark_python_task, python_wheel_task. Deze wordt niet ondersteund voor de notebook_task, pipeline_task of spark_submit_task. Azure Databricks beperkt deze API om de laatste 5 MB van deze logboeken te retourneren.
logs_truncated	logs_truncated	boolean	Of de logboeken worden afgekapt.
metadata	metadata	Object
notebook_output	notebook_output	JobsNotebookOutput
run_job_output	run_job_output	JobsRunJobOutput
sql_output	sql_output	Object

JobsNotebookOutput

Name	Pad	Type	Description
resultaat	result	string	De waarde die is doorgegeven aan dbutils.notebook.exit(). Azure Databricks beperkt deze API om de eerste 5 MB van de waarde te retourneren. Voor een groter resultaat kan uw taak de resultaten opslaan in een cloudopslagservice. Dit veld is afwezig als dbutils.notebook.exit() nooit is aangeroepen.
Afgekapt	truncated	boolean	Of het resultaat al dan niet is afgekapt.

JobsRunJobOutput

Name	Pad	Type	Description
run_id	run_id	integer	De uitvoerings-id van de geactiveerde taakuitvoering

JobsResolvedValues

Name	Pad	Type	Description
condition_task	condition_task	JobsResolvedConditionTaskValues
dbt_task	dbt_task	JobsResolvedDbtTaskValues
notebook_task	notebook_task	JobsResolvedNotebookTaskValues
python_wheel_task	python_wheel_task	JobsResolvedPythonWheelTaskValues
run_job_task	run_job_task	JobsResolvedRunJobTaskValues
simulation_task	simulation_task	JobsResolvedParamPairValues
spark_jar_task	spark_jar_task	JobsResolvedStringParamsValues
spark_python_task	spark_python_task	JobsResolvedStringParamsValues
spark_submit_task	spark_submit_task	JobsResolvedStringParamsValues
sql_task	sql_task	JobsResolvedParamPairValues

JobsResolvedConditionTaskValues

Name	Pad	Type	Description
Links	left	string
Rechts	right	string

JobsResolvedDbtTaskValues

Name	Pad	Type	Description
Opdrachten	commands	array of string

JobsResolvedNotebookTaskValues

Name	Pad	Type	Description
base_parameters	base_parameters	object

JobsResolvedPythonWheelTaskValues

Name	Pad	Type	Description
named_parameters	named_parameters	object
parameters	parameters	array of string

JobsResolvedRunJobTaskValues

Name	Pad	Type	Description
job_parameters	job_parameters	object
parameters	parameters	object

JobsResolvedParamPairValues

Name	Pad	Type	Description
parameters	parameters	object

JobsResolvedStringParamsValues

Name	Pad	Type	Description
parameters	parameters	array of string