gebeurtenis
31 mrt, 23 - 2 apr, 23
De ultieme Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- en AI-communitygebeurtenis. 31 maart tot 2 april 2025.
Zorg dat u zich vandaag nog registreertDeze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Of u nu Power BI Desktop gebruikt, Power Pivot in Excel, or Analysis Services, learning Data Analysis Expressions (DAX) is essentieel voor het maken van effectieve gegevensmodellen. Hier volgen enkele videos om u te helpen aan de slag te gaan met deze krachtige expressietaal.
In deze DAX 101-video introduceert Microsoft-partner Alberto Ferrari essentiële concepten in DAX. Met praktische and duidelijke voorbeelden leert u meer over metingen, berekende kolommen, and eenvoudige expressies voor gegevensmodellering met DAX.
In deze geavanceerde DAX video beschrijft Microsoft Partner, Alberto Ferrari DAX theorie, filterand rijcontext, and andere essentiële concepten in DAX.
In deze video doorloopt Microsoft Principal Program Manager, Phil Seamark, best practices voor praktische toepassingen van DAX in Power BI.
gebeurtenis
31 mrt, 23 - 2 apr, 23
De ultieme Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- en AI-communitygebeurtenis. 31 maart tot 2 april 2025.
Zorg dat u zich vandaag nog registreertTraining
Leertraject
DAX gebruiken in Power BI Desktop - Training
Dit leertraject introduceert Data Analysis Expressions (DAX) en biedt u basisvaardigheden die nodig zijn om semantische modellen te verbeteren met berekeningen. In het begin wordt de Power BI Desktop-modelstructuur beschreven en hoe die kan worden verbeterd met DAX-berekeningen. Daarna wordt beschreven hoe u DAX-formules schrijft en de verschillende typen modelberekeningen, waaronder berekende tabellen en kolommen en metingen. Er worden evaluatiecontexten geïntroduceerd en in de daaropvolgende lessen wordt
Certificering
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.